还记得那是在2018年的十月的某个日子,虽早已入秋,但夏日的炎热却丝毫不减退散。那时的我正捧着一本SQL Server程序设计的白蓝皮书与九栋315的狗子们,匆匆的走向j1-402进行了我们人生中第一次SQL数据库的学习,时光总是戏人,现实总是玩笑。当初的几个伙伴都走向了各行各业,而唯有我编程课,问啥啥不会,写啥啥就废的我进入了IT行业。说来实在嘲讽,缅怀那些我错过的编程课,致那些年说过无数次“让我学SQL,根本不可能”,我承认我打脸了。正如此章的title一般,“SQL语句, 何必在忆?”

很久之前就学了SQL,然而又忘记,今天正式系统的性的回顾一下,温故而知新。可以为师矣

表属性

表的属性

1存储引擎:2InnoDB(默认的)3字符集和排序规则:4utf85utf8mb4

列的属性

 1约束(一般建表时添加): 2primary key :主键约束 3设置为主键的列,此列的值必须非空且唯一,主键在一个表中只能有一个,但是可以有多个列一起构成。 作为聚簇索引 4not null      :非空约束 5列值不能为空,也是表设计的规范,尽可能将所有的列设置为非空。可以设置默认值为0 6unique key :唯一键 7列值不能重复 8unsigned :无符号 9针对数字列,非负数。1011其他属性:12key :索引13可以在某列上建立索引,来优化查询,一般是根据需要后添加14default           :默认值15列中,没有录入值时,会自动使用default的值填充16auto_increment:自增长17针对数字列,顺序的自动填充数据(默认是从1开始,将来可以设定起始点和偏移量)18comment : 注释

sql_mode

作用:影响sql执行行为,规范SQL语句的书写方式(例如除数不能为0)

可以使用select @sql_mode查看(各版本有所出入)

字符集(charset)及校对规则(Collation)

字符集:

  • utf8:最大存储长度,单个字符最多3字节

  • utf8mb4:最大存储长度,单个字符最多4字节

常用于建库建表时

1create database dbname charset utf8mb4;2# 查看数据库的字符集合3show create database dbname;

校对规则

每种字符集,有多种校对规则(排序),例如常见的ASCII编码表

1show collation;

作用:影响排序的操作

数据类型

text类型


Number类型


*:这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常,整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性,那么范围将从 0 开始,而不是某个负数。

Date类型


*即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式,它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中,TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式,比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

什么是SQL语句

SQL语句是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

SQL语句的类型

数据查询语言(DQL:Data Query Language):其语句,也称为“数据检索语句”,用以从表中获得数据,确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL(也是所有SQL)用得最多的动词,其他DQL常用的保留字有WHERE,ORDER BY,GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其它类型的SQL语句一起使用。

数据操作语言(DML:Data Manipulation Language):其语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。它们分别用于添加、修改和删除。

事务控制语言(TCL):它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。包括COMMIT(提交)命令、SAVEPOINT(保存点)命令、ROLLBACK(回滚)命令。

数据控制语言(DCL):它的语句通过GRANT或REVOKE实现权限控制,确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。

数据定义语言(DDL):其语句包括动词CREATE,ALTER和DROP。在数据库中创建新表或修改、删除表(CREATE TABLE 或 DROP TABLE);为表加入索引等。

指针控制语言(CCL):它的语句,像DECLARE CURSOR,FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。

比较常用的有DDL(数据定义语言)`DCL(数据控制语言)\DML(数据操作语言)\DQL(数据查询语言) ¨K65K ¨K66K ¨G4G ¨K67K ¨K68K 在日常中DDL多用于库、表的管理. **库名与库属性** ¨G5G ¨K32K **表** ¨G6G ¨K35K ¨K69K 控制就是操作权限,而在DCL之中,主要有两个语法:GRANT,REVOKE ¨G7G ![](https://tva1.sinaimg.cn/large/008eGmZEgy1gmfo1pre7wj31hy0u0afz.jpg) **DCL** 授权 ¨G8G 权限: ALL: 管理员(不包含“ Grant option”,给他人授权) 权限1,权限2,权限3...:普通人员(开发人员) Grant option 对象范围: 库,表 | "." | ---> chmod -R 755 / | 管理员 | | :---------: | :----------------------------: | :------: | | userName.* | ---> chmod -R 755 userName/ | 普通用户 | | userName.t1 | ---> chmod -R 755 userName/t1 | | ¨G9G Mysql授权表 | user | *.* | | | :---------: | :--------------: | ---- | | db | db.* | | | Tables_priv | db.table | | | Colums | 列 | | | Procs_priv | 存储过程中的权限 | | 回收权限 ¨G10G 拓展,忘记root密码了该怎么办?¨G11G **原理探究** 说到这个,那就不得不从mysql的server`层说起了,mysql的架构图如下(仅关键部分)


当我们忘记密码的时候,改怎么办呢?

这就对于我们平时对于mysql的模型有所考察了,如果你知道mysql的他内部到底是如何运行的,那么只需要在合适的地方,按照我们所想的给他“绕道而行”,是否就可以绕过这个密码验证了呢?答案是当然可以的。

首先我们介绍一下上面这副图中执行流程,当我们启动mysql服务的时候,系统会自动帮我们做一下这些事儿

  1. 首先提供可连接的协议,也就是提供服务

  2. 打开用户与密码校验,以处理将要连接的客户

  3. 验证成功,分配独立的连接线程

如果我们需要跳过密码校验,那么只需要做以下几件事。

  1. 让系统重启

  2. 在重启的过程中停掉用户与密码校验

这样我们就可以连接了,但是还不够。尽然已经停掉了。此时的我们无法修改密码.(跳过验证,而不是把验证功能移除了)

那么我们此时还需要把验证功能加载进来,然后对验证的表进行修改。

DML 数据操作语言

这个也是我们日常中用的最多的地方,应为建库表,改权限,改密码。修改等等什么的并不是每次都要嘛.这个也很好理解

DML 数据操作语言 对表中的数据行进行增、删、改

insert

 1# 语法 2单行数据 3INSERT INTO tableName(key1, key2, key3..) VALUES(value1, value2,value3...) [SELECT * FROM tableName] 4 5# 多行数据 6INSERT INTO tableName(key1, key2, key3..) VALUES \ 7(value1, value2,value3...) 8(value1, value2,value3...) 9(value1, value2,value3...);10...11[SELECT * FROM tableName]

插入时, key1,key2,key3 必须与value1,value2, value3 数量一致

插入对应字段

1INSERT INTO tableName(key1, key3..) VALUES(value1, value3...) [SELECT * FROM tableName]

update

1# 更新前我们一般都会先查表内数据2# 查询出对应表已存在所有行3DESC tableName;4# 查询对应表已存在数据5SELECT * FROM tableName;    # * 可替换成字段名,查对应字段67# 更新数据8UPDATE student SET 字段名='新值' [WHERE 限定条件];

Eg:

创建一张新的student表

 1# 建表 2CREATE TABLE `student` ( 3 `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', 4 `sname` varchar(255) CHARACTER SET utf8 NOT NULL COMMENT '姓名', 5 `sage` tinyint unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄', 6 `intime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入学时间', 7 PRIMARY KEY (`id`) 8) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='学生表' 910# 插入演示数据11INSERT INTO student(sname,sage) VALUES("赵一", 1),12("王二", 2),13("张三", 3),14("李四", 4);

数据库


需求一:

李四改名为“里斯”;

1UPDATE student SET sname="里斯" WHERE sname = "李四";23# 或者4UPDATE student SET sname="里斯" WHERE id=4;5UPDATE student SET sname="里斯" WHERE sage=4;

修改后,如下所示


需求二:

将所有表内成员的年龄+10;

1UPDATE student SET sage=sage + 102# UPDATE student SET sage+=10(错误写法,开发时候用的什么sage ++, sage +=,在这里都不允许)

需求三:将所有表内成员的年龄+10,除了里斯

1UPDATE student SET sage=sage + 10 WHERE sname != "里斯";2# 当然也可以这样写;3UPDATE student SET sage=sage + 10 WHERE sname = "赵一" OR sname = "王二" OR sname="张三" ;

AND: 执行均满足

OR: 满足其一执行

where 见下文

delete

1# 删除指定数据2DELETE FROM tableName  [WHERE id=1];34# 清空标中所有数据5DELETE FROM student;6truncate table student;

区别:
delete: DML操作, 是逻辑性质删除,逐行进行删除,速度慢.
truncate: DDL操作,对与表段中的数据页进行清空,速度快.

伪删除:用update来替代delete,最终保证业务中查不到(select)

11.添加状态列2ALTER TABLE stuent ADD state TINYINT NOT NULL DEFAULT 1 ;3SELECT * FROM stuent;42. UPDATE 替代 DELETE5UPDATE stuent SET state=0 WHERE id=6;63. 业务语句查询7SELECT * FROM stu WHERE state=1;

拓展

1DELETE FROM student;2DROP TABLE student;3truncate table student;

以上三条删除语句有何区别?

同:三者都是删除语句,均可删除

异:

DELETE FROM student:

逻辑上逐行删除,数据过多,操作很慢

并没有真正的从磁盘上删除,知识在磁盘上打上标记,磁盘空间不立即释放。HWM高位线不会降低

DROP TABLE student;

将表结构(元数据)和数据行,物理层次删除

truncate truncate table student;

清空表段中的所有数据页,物理层次删除全表数据,磁盘空间立即释放。HWM高位线降低


DQL 数据查询语言

show类

1show databases;2show CREATE DATABASE databaseName;34show table;5show CREATE TABLE table;67desc tableName;

select类

获取表中的数据行

 1# select @@xxx 查看系统参数 2SELECT @@port; 3SELECT @@basedir; 4SELECT @@datadir; 5SELECT @@socket; 6SELECT @@server_id; 7 8# select 函数 9SELECT NOW();10SELECT DATABASE();11SELECT USER();12SELECT CONCAT("hello world");13SELECT CONCAT(USER,"@",HOST) FROM mysql.user;14SELECT GROUP_CONCAT(USER,"@",HOST) FROM mysql.user;

手册 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/sql-function-reference.html

select配合子句

1select 2FROM 表1,表2...,3WHERE 过滤条件1,过滤条件2,过滤条件3 ...4GROUP BY 条件列1,条件列2,条件列3 ...5    # selct_list 列名6HAVING 过滤条件1,过滤条件2,过滤条件3 ...7ORDER BY 条件列1,条件列2,条件列3 ...8LIMIT 限制条件;

单表子句-from

1SELECT 列1,列2 FROM 表2SELECT  *  FROM 表34# EG5# 查询student中所有的数据(不要对大表进行操作)6SELECT * FROM stu ;7# 查询stu表中,学生姓名和入学时间8SELECT sname , intime FROM stuent;

单表子句-where

 1SELECT col1,col2 FROM TABLE WHERE colN 条件; 2# where 操作符(>、=、 <=、 <>、in、like、and、or) 3SELECT col1,col2 FROM TABLE WHERE = 条件; 4 5# where 模糊查询 6SELECT * FROM city WHERE district LIKE 'guang%';     7%  : 表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 8_  : 表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句 9[] : 表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。1011# where配合between...and...12SELECT * FROM city  WHERE population >1000000 AND population <2000000;13SELECT * FROM city  WHERE population BETWEEN 1000000 AND 2000000;

group by

根据 by后面的条件进行分组,方便统计,by后面跟一个列或多个列

未分组分组列,使用聚合函数

聚合函数

1**max()**      :最大值2**min()**      :最小值3**avg()**      :平均值4**sum()**      :总和5**count()**    :个数6group_concat() : 列转行

HAVING

需要在group by 之后,在做判断过滤使用(类似于where)

order by

实现先排序,by后添加条件列(默认从小到大)

逆序:后加DESC

distinct:去重复

1SELECT countrycode FROM city ;2SELECT DISTINCT(countrycode) FROM city  ;

联合查询- union all

 1-- 中国或美国城市信息 2 3SELECT * FROM city  4WHERE countrycode IN ('CHN' ,'USA'); 5 6SELECT * FROM city WHERE countrycode='CHN' 7UNION ALL 8SELECT * FROM city WHERE countrycode='USA' 910说明:一般情况下,我们会将 IN 或者 OR 语句 改写成 UNION ALL,来提高性能11UNION     去重复12UNION ALL 不去重复

LIMIT 限制条件

限制查询

 1select * FROM 表名 LIMIT 限制条件 2eg: 3--- 只输出前1000条 4select * FROM 表名 LIMIT 1000 5--- 只输出前1000-2000条 6select * FROM 表名 LIMIT 1000, 2000 7 8select * FROM 表名 LIMIT 1000, 2000 9相当于10select * FROM 表名 LIMIT 2000 OFFSET 1000

join 多表连接查询


内连接

查询li4家的地址

 1SELECT A.name,B.address FROM 2A JOIN  B 3ON A.id=B.id    --- 关联列 4WHERE A.name='li4' 5 6 7--- 相当于 8 9SELECT A.name,B.address FROM10A JOIN  B11ON A.id=B.id12WHERE A.name='li4'

外连接

驱动表建议使用 数据少的表 为驱动表

 1SELECT A.name,B.address FROM 2A JOIN  B 3ON A.id=B.id    --- 关联列 4WHERE A.name='li4' 5 6 7--- 相当于 8 9SELECT A.name,B.address FROM10A left JOIN  B11ON A.id=B.id12WHERE A.name='li4'1314---  A left JOIN  B 其中a位驱动表

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