机器学习简介之基础理论- 线性回归、逻辑回归、神经网络

http://blog.itpub.net/29829936/viewspace-2640084/

本文主要介绍一些机器学习的基础概念和推导过程，并基于这些基础概念，快速地了解当下最热技术AI的核心基础-神经网络

主要分为三大部分：线性回归，逻辑回归，神经网络。

首先看下机器学习的定义及常用的分类：

我们从一元线性回归这个基础领域切入

这样一元线性回归的问题到此结束，我们延伸到多元的场景下继续

之前提到了多项式回归基本可以拟合任何复杂的曲线，这样理论上我们已经解决了大部分预测问题。

然而现实中我们面临更多的分类问题，对给定样本，推断其类别，那么用线性回归显然不适合的。

由此引出逻辑回归，从统计学和概率论给出答案。

我们解决了to be or not to be这个二元的分类问题，那么如果面临的是多元分类问题，我们该如何解决呢？

以下是神经网络部分，主要讲解了当下最火的深度学习的理论基石，神经网络这种古老的技术是如何在当下发挥重要作用的。

因此我们说神经网络有自学习的功能，可以学习出来我们无法直接表述的隐性特征，而这些特征正是机器可以模拟人类来认知世界的方式。

我们再回过头来看之前用逻辑回归解决多元分类的问题，神经网络给出了更优雅的答案。

以上主要讲述了机器学习中监督学习理论中的主要枝干部分。

无监督学习也可以为我们提供很多解决问题的方案。

机器学习简介之基础理论- 线性回归、逻辑回归、神经网络相关推荐

逻辑回归和线性回归的区别_机器学习简介之基础理论- 线性回归、逻辑回归、神经网络...
本文主要介绍一些机器学习的基础概念和推导过程,并基于这些基础概念,快速地了解当下最热技术AI的核心基础-神经网络. 主要分为三大部分:线性回归,逻辑回归,神经网络. 首先看下机器学习的定义及常用的分类 ...
机器学习学习吴恩达逻辑回归_机器学习基础：逻辑回归
机器学习学习吴恩达逻辑回归 In the previous stories, I had given an explanation of the program for implementation ...
吴恩达《机器学习》学习笔记五——逻辑回归
吴恩达<机器学习>学习笔记五--逻辑回归一. 分类(classification) 1.定义 2.阈值二. 逻辑(logistic)回归假设函数 1.假设的表达式 2.假设表达式的意义 ...
python机器学习手写算法系列——逻辑回归
从机器学习到逻辑回归今天,我们只关注机器学习到线性回归这条线上的概念.别的以后再说.为了让大家听懂,我这次也不查维基百科了,直接按照自己的理解用大白话说,可能不是很严谨. 机器学习就是机器可以自己学 ...
线性回归逻辑回归
分类就是到底是1类别还是0类别. 回归就是预测的不是一个类别的值,而是一个具体的值,具体借给你多少钱哪? 一.回归分析回归分析(英语:Regression Analysis)是一种统计学上分析数据的 ...
机器学习第四章之逻辑回归模型
逻辑回归模型 4.1 逻辑回归模型算法原理 4.1.1 逻辑回归模型的数学原理(了解) 4.1.2 逻辑回归模型的代码实现(重要) 4.1.3 逻辑回归模型的深入理解 4.2 案例实战 - 股票客户流 ...
吴恩达《机器学习》学习笔记七——逻辑回归（二分类）代码
吴恩达<机器学习>学习笔记七--逻辑回归(二分类)代码一.无正则项的逻辑回归 1.问题描述 2.导入模块 3.准备数据 4.假设函数 5.代价函数 6.梯度下降 7.拟合参数 8.用训练 ...
李宏毅机器学习课程5~~~分类：逻辑回归
Function Set 不同的w,b来确定不同的函数,这样就组成了函数集合,不同的w,b可以来表达不同的分布函数. Good of a Function 变换表达形式两个Bernoulli dis ...
逻辑回归(神经网络Sigmod激活函数，计量logit模型)
逻辑回归(Logistic Regression) 逻辑回归(Logistic Regression)是通过回归来解决分类问题,为监督学习方法,比较线性回归与逻辑回归,线性回归当变量有较好的线性关系时 ...

机器学习简介之基础理论- 线性回归、逻辑回归、神经网络

机器学习简介之基础理论- 线性回归、逻辑回归、神经网络相关推荐

最新文章

热门文章