前言：

最近一段时间，开始了《IT连》创业，所以精力和写的文章多数是在分享创业的过程。

而关于本人三大框架CYQ.Data、Aries、Taurus.MVC的相关文章，基本都很少写了。

但框架的维护升级，还是时不时的在进行中的，这点从开源的Github上的代码提交时间上就可以看出来了。

毕竟《IT连》的后台WebAPI，用的是Taurus.MVC，后台系统管理用的是Aries。

不过今天，就不写创业相关的文章了，先分享篇技术类的文章。

CYQ.Data 分布式自动缓存

之前写过一篇：CYQ.Data V5 分布式自动化缓存设计介绍。

在上一篇里，基本情况和思路，已经介绍的很清楚，这里就简单补充2点：

1：自动缓存默认是开启状态的，相关控制和配置如下：

需要全局关闭时：

可以在应用程序启动时的入口用代码：

AppConfig.Cache.IsAutoCache=false;

或者app.config、web.config配置：

<appSettings><add key="IsAutoCache" value="false"/>
</appSettings>

需要代码局部关闭时：

using (MAction action = new MAction("表名"))
{action.SetAopState(CYQ.Data.Aop.AopOp.OnlyOuter);//关闭自动缓存并保留Aop
}

用代码控制清除表缓存时：

string key= CacheManage.GetKey(CacheKeyType.AutoCache, "表名");
CacheManage.Instance.Remove(key);

其它控制的配置项：

            /// <summary>/// AutoCache开启时，可以设置不缓存的Table，多个用逗号分隔/// </summary>public static string NoCacheTables{get{return GetApp("NoCacheTables", "");}set{SetApp("NoCacheTables", value);CYQ.Data.Cache.AutoCache.NoCacheTables = null;}}/// <summary>/// AutoCache开启时，可以设置不受更新影响的列名，用Json格式。/// {talbeName1:'column1,column2',talbeName2:'column1,column2'}/// </summary>public static string IngoreCacheColumns{get{return GetApp("IngoreCacheColumns", "");}set{SetApp("IngoreCacheColumns", value);CYQ.Data.Cache.AutoCache.IngoreCacheColumns = null;}}

2：分布式应用时的缓存控制

对于单一应用程序，框架已经处理的很好。

而对于多个应用程序，框架提供的方案是通过配置启用分布式缓存MemCache或Redis。

相关的配置如下（AppConfig下的都可以对应web.config下的AppSettings项）：

            /// <summary>/// MemCache分布式缓存的服务器配置，多个用逗号（,）分隔/// </summary>public static string MemCacheServers{get{return GetApp("MemCacheServers", string.Empty);}set{SetApp("MemCacheServers", value);}}/// <summary>/// MemCache 备份服务器（当主服务器挂了后，请求会转向备用机）/// </summary>public static string MemCacheServersBak{get{return GetApp("MemCacheServersBak", string.Empty);}set{SetApp("MemCacheServersBak", value);}}/// <summary>/// Redis分布式缓存的服务器配置，多个用逗号（,）分隔/// </summary>public static string RedisServers{get{return GetApp("RedisServers", string.Empty);}set{SetApp("RedisServers", value);}}/// <summary>/// Redis 使用的DB数（默认1，使用db0）/// </summary>public static int RedisUseDBCount{get{return GetAppInt("RedisUseDBCount", 1);}set{SetApp("RedisUseDBCount", value.ToString());}}/// <summary>/// Redis 使用的DB 索引（默认0，若配置，则会忽略RedisUseDBCount）/// </summary>public static int RedisUseDBIndex{get{return GetAppInt("RedisUseDBIndex", 0);}set{SetApp("RedisUseDBIndex", value.ToString());}}/// <summary>/// Redis  备份服务器（当主服务器挂了后，请求会转向备用机）/// </summary>public static string RedisServersBak{get{return GetApp("RedisServersBak", string.Empty);}set{SetApp("RedisServersBak", value);}}

分布式下缓存的失效策略升级

在多个应用程序时，分布式缓存可以集中控制，固然是一种方案。

但对于单一的服务器来说，开始思考有没有更简单的方案，可以不装MemCache或Redis。

比如《IT连》创业项目的webapi和aries后台是两套程序，同一个服务器下共同操作一个数据库，各自有自动缓存的情况下。

经过思考，最后选择了通过定时扫描表来处理。

方案原理：

每个应用程序，只要配置好数据库链接（配置的数据库可以是任意的）：

            /// <summary>/// CYQ.Data.Cache 自动缓存 - 数据库链接配置/// 在多个不同的应用项目里操作同一个数据库时（又不想使用分布式缓存MemCache或Redis），可以开启此项，达到缓存智能清除的效果。/// </summary>public static string AutoCacheConn{get{if (_AutoCacheConn == null){_AutoCacheConn = AppConfig.GetConn("AutoCacheConn");}return _AutoCacheConn;}set{_AutoCacheConn = value;}}

接着框架会自动创建一个SysAutoCache表，包含CacheKey和CacheTime两列：

接着框架会有定时扫描，来处理：

 public static void AutoCacheKeyTask(object threadID){while (true)//定时扫描数据库
            {int time = AppConfig.Cache.AutoCacheTaskTime;if (time <= 0){time = 1000;}Thread.Sleep(time);if (removeListForKeyTask.Count > 0){string baseKey = removeListForKeyTask.Dequeue();if (!string.IsNullOrEmpty(baseKey)){KeyTable.SetKey(baseKey);}}if (KeyTable.HasAutoCacheTable) //读取看有没有需要移除的键。
                {KeyTable.ReadAndRemoveKey();}}}

默认是1秒扫一次，你也可以自己配置扫描的间隔时间：

            /// <summary>/// 当AutoCacheConn开启后，定时扫描数据库的任务时间（毫秒）,默认1000/// </summary>public static int AutoCacheTaskTime{get{return GetAppInt("AutoCacheTaskTime", 1000);}set{SetApp("AutoCacheTaskTime", value.ToString());}}

总结：

对于本次升级来了两个好处：

1：多应用下更简单了，多了一种可选方案。

2：对于喜欢手动修改数据库数据的，或对于框架无法监控的存储过程代码，也可以手工或存储过程中更新SysAutoCache表的时间，以便于通知框架更新缓存。

整体而言：

1：自动缓存能将你的应用程序提升一个质量的飞跃。

2：自动在一些大型的项目里，应该用的更精致一些，配置好哪些表不需要缓存，哪些列的更新不影响缓存。

3：请保存系统有足够的缓存。

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