实施Service Mesh前,你需要考虑这几个问题
随着我们需要治理的微服务数量越来越多,我们必须开始着手解决服务间通信的复杂性问题,而Service Mesh(服务网格)的出现恰逢其时,作为基础设施层,它能够以透明代理的形式提供安全、快速、可靠的服务间通信。
那么在实施Service Mesh前,我们需要考虑哪些问题?
团队准备好上手Service Mesh了吗?
任何新技术、新工具的实施、使用和维护,都有一定学习成本,同时我们需要做好充分的理解和准备,确保这项投入是有意义的。例如我们管理的分布式应用存在大量不同的微服务间服务调用,那么Service Mesh值得一试。
目前的问题是什么?
目前遇到了哪些问题?管理分布式应用的一大痛点在哪里?是可观察性、服务依赖,还是安全性?如果答案是肯定的,那么Service Mesh会帮的上忙。
需要支持哪些平台?
应用在哪里运行?除了容器管理平台之外,是否需要把我们关注的服务网关服务连接到不在Service Mesh上的其他服务?
服务现在的可观察行如何?
Service Mesh最容易实现的好处是深入到服务通信中的可见性,这一点对于大多数企业IT来说都很重要,却是一个容易被忽视的问题。
有哪些Service Mesh功能是已经实现了的?
如何利用Service Mesh也是需要考虑的。通常的情况是,我们已经有了一些解决方案,例如解决负载均衡问题等等。已经存在的解决方案如何与Service Mesh集成,或者弃用原有解决方案,用新的替换?
团队怎样进行分工?
开发团队是否愿意自己来管理代理配置?还是由运维团队进行统一的管理?我们应该确保实施Service Mesh后的分工是高效而有意义的。
集中式还是分布式?
根据部署的规模和复杂程度,团队是倾向于采用基于host-based代理池,或者在担心Service Mesh下sidecar模式的潜在复杂性?哪些因素会影响我们的决策?
团队希望得到怎样的支持?
开源社区支持是否能够满足团队需求?对于快速迭代的产品功能和标准有多大容忍度?是否需要商业支持?在生产中,这些注意事项很重要。
以上几点仅作为抛砖引玉的思考,对于不同的组织,情况肯定是不尽相同的。
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Rainbond是一款以应用为中心的开源PaaS,由好雨基于Docker、Kubernetes等容器技术自主研发,可作为公有云或私有云环境下的应用交付平台、DevOps平台、自动化运维平台和行业云平台,或作为企业级的混合云多云管理工具、Kubernetes容器管理工具或Service Mesh微服务架构治理工具。
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