2020年5月28日，世界卫生组织(World Health Organization)在其官方网站发布《指导数字近距离追踪技术用于2019冠状病毒病（COVID-19）接触者追踪的伦理考虑》[1]，中国科学院自动化研究所研究员、智源AI伦理与安全中心主任作为世界卫生组织健康领域人工智能伦理与治理专家组专家参与了此项指南工作。智源AI伦理与安全中心组织翻译该指南，并通过《人工智能伦理、治理与可持续发展译丛》[2]发布中文译文[3]。

链接地址：

[1]https://www.who.int/publications-detail/WHO-2019-nCoV-Ethics_Contact_tracing_apps-2020.1

[2]https://www.baai.ac.cn/research/translation-series-on-ai-ethics

[3]https://attachment.baai.ac.cn/share/aies/CN-WHO-2019-nCoV-Ethics_Contact_tracing_apps.pdf

指南中介绍：数字近距离追踪技术被认为是支持追踪2019冠状病毒(COVID-19)接触者的潜在工具。尽管如此，人们对这些技术显现出了伦理与隐私方面的担忧。由世界卫生组织(WHO)发布的这份文档旨在为政策制定者以及其他利益相关者为防控2019冠状病毒病（COVID-19）过程中合理使用数字近距离追踪技术提供指导。

指南中提出设计、研发和合理使用数字近距离追踪技术的17条原则，涉及时间限制、测试和评估、数据最小化、使用限制、自愿原则、透明度和可解释性 、保护隐私的数据存储、安全、留存设限、感染报告、通知、准确性、问责、独立监督、民间社会与公众参与等方面。

文档特别提出对保护用户隐私和知情同意与撤销同意的要求，提出数据的收集、留存和处理应限于为了达成公共卫生目标所需的最小数据量。此外指出所有措施都应当是临时性的，且范围有限。如果政府和卫生系统扩大了监控和监测的权力，这些权力应有时间限制，并且只能持续到解决当前的大流行病所需之时。

在留存设限方面，特别指出，除了出于研究或流行病应对规划之目的，数据留存期限应限于大流行病应对期间，并且在必要时接受相关的监管、监督并征得知情同意。用于研究或流行病应对规划的数据应尽可能汇总并匿名处理。大流行病之后，应删除出于公共卫生目的收集的与新冠病相关的数据。在技术上可行的范围内，应在大流行病结束时撤除创建的任何技术系统。

北京智源人工智能研究院人工智能伦理与安全研究中心携手中国科学院自动化研究所中英人工智能伦理与治理研究中心等单位共同发起《人工智能伦理、治理与可持续发展译丛》，将人工智能伦理与治理、可持续发展领域的重要文献进行遴选、组织翻译，并介绍给全球读者。由智源人工智能研究院人工智能伦理与安全中心主任曾毅、剑桥大学生存风险研究中心联合主任Seán Ó hÉigeartaigh担任《译丛》主编。 包括此次译文，译丛已发布以下文献的中英文对照版本。

第1期

《指导数字近距离追踪技术用于2019冠状病毒病（COVID-19）接触者追踪的伦理考虑》

数字近距离追踪技术被认为是支持追踪2019冠状病毒(COVID-19)病接触者的潜在工具。尽管如此，人们对这些技术显现出了伦理与隐私方面的担忧。由世界卫生组织(WHO)发布的这份文档旨在为政策制定者以及其他利益相关者提供为防控2019冠状病毒病（COVID-19）合理使用数字近距离追踪技术提供指导。

中文版下载：

https://attachment.baai.ac.cn/share/aies/CN-WHO-2019-nCoV-Ethics_Contact_tracing_apps.pdf

英文版下载：

https://www.who.int/publications-detail/WHO-2019-nCoV-Ethics_Contact_tracing_apps-2020.1

《克服人工智能伦理与治理的跨文化合作阻碍》

为促进人工智能伦理与治理的国际合作，剑桥大学、北京智源人工智能研究院、中科院中英人工智能伦理与治理研究中心、北京大学相关学者合作撰文《克服人工智能伦理与治理的跨文化合作阻碍》，倡导推动跨文化背景下的人工智能伦理与治理的全球协作与创新。文章日前在线发表于《Philosophy and Technology》期刊。

中文版下载：

https://attachment.baai.ac.cn/share/aies/cn-overcoming-barriers-to-cross-cultural-cooperation-in-ai-ethics-and-governance-2020-05-26.pdf

英文版下载：

https://link.springer.com/article/10.1007/s13347-020-00402-x

《人脸识别与公共卫生》

为了促进人工智能成为推动“健康社会”形成的使能技术之一，推动人工智能应用于全球可持续发展，北京智源人工智能研究院人工智能伦理与安全研究中心联合中国科学院自动化研究所中英人工智能伦理与治理研究中心共同发起 “人工智能与健康社会系列调研”。本报告为系列调研第一期，聚焦人脸识别与公共卫生。希望通过问卷调查与分析反映公众对这一主题的关注与思考。促进人脸识别在公共卫生领域相关研发、应用、部署、使用环节对科技伦理与治理的关注。

中文版下载：

https://attachment.baai.ac.cn/share/aies/cn-facial-recognition-and-public-health-2020-05-17.pdf

英文版下载：

https://attachment.baai.ac.cn/share/aies/facial-recognition-and-public-health-en-2020-05-17.pdf

第0期

《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》

近年来，人工智能迅速发展，正在深刻改变人类社会生活、改变世界。为促进新一代人工智能健康发展，加强人工智能法律、伦理、社会问题研究，积极推动人工智能全球治理，国家新一代人工智能发展规划推进办公室成立了国家新一代人工智能治理专业委员会。并于2019年6月发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》。《治理原则》旨在更好协调人工智能发展与治理的关系，确保人工智能安全可控可靠，推动经济、社会及生态可持续发展，共建人类命运共同体。智源AI伦理与安全中心主任曾毅作为国家新一代人工智能治理专业委员会委员参与了《治理原则》中英文版的编撰工作。

中文版地址：

http://www.most.gov.cn/kjbgz/201906/t20190617_147107.htm

英文版地址：

http://www.chinadaily.com.cn/a/201906/17/WS5d07486ba3103dbf14328ab7.html

《人工智能北京共识》

为推动人工智能的健康发展，助力于人类命运共同体的构建，实现对人类和自然有益的人工智能，北京智源人工智能研究院联合北京大学、清华大学、中国科学院自动化研究所、中国科学院计算技术研究所、新一代人工智能产业技术创新战略联盟等高校、科研院所和产业联盟，共同发布《人工智能北京共识》。

中文版地址：

https://www.baai.ac.cn/news/beijing-ai-principles.html

英文版地址：

https://www.baai.ac.cn/news/beijing-ai-principles-en.html

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