最近在实现基于lucene.net的搜索方案，涉及中文分词，找了很多，最终选择了MMSeg4j，但MMSeg4j只有Java版，在博客园上找到了*王员外*(http://www.cnblogs.com/land/archive/2011/07/19/mmseg4j.html )基于Java版的翻译代码，但它不支持最新的Lucene.Net 3.0.3，于是基于它的代码升级升级到了最新版Lucene.Net (≥ 3.0.3)，同时将其中大部分Java风格代码修改为.Net风格，并修正了其中几个小错误。

为了方便大家使用，我把修改后代码放到Github上了，并包含简单示例代码。另外，为了方便使用，制作了NuGet安装包，上传到了NuGet上，使用时，直接NuGet搜索Lucene.Net.Analysis.MMSeg即可。

Git地址

https://github.com/JimLiu/Lucene.Net.Analysis.MMSeg

NuGet地址

https://nuget.org/packages/Lucene.Net.Analysis.MMSeg/

PM> Install-Package Lucene.Net.Analysis.MMSeg

使用

一共三种搜索模式供选择：

SimpleAnalyzer

Analyzer analyzer = new SimpleAnalyzer();

MaxWordAnalyzer

Analyzer analyzer = new MaxWordAnalyzer();

ComplexAnalyzer

Analyzer analyzer = new ComplexAnalyzer();

具体使用方法，请参考代码中的示例和lucene.net的文档

基于MMSeg算法的中文分词类库相关推荐

Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级Java中文分词器
Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级中文分词器,同时集成了关键字提取,关键短语提取,关键句子提取和文章自动摘要等功能,并且提供了一个基于Jetty的web服务器,方便各大语言直接http调用,同 ...
基于Hmm模型和Viterbi算法的中文分词和词性标注
使用 python 实现基于Hmm模型和Viterbi算法的中文分词及词性标注:使用最大概率算法进行优化.最终效果:人民日报语料:分词(F1:96.189%):词性标注(F1:97.934%) 完 ...
基于感知器的中文分词算法
http://heshenghuan.github.io/2015/12/21/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%84%9F%E7%9F%A5%E5%99%A8%E7%9A%84%E4%B8 ...
中文分词算法python_Python FMM算法的中文分词器实现方法源码
这是一篇基于Python代码使用FMM算法达到中文分词效果实现方法的文章.中文语句分词因为编码的关系在Python语言中并不是很好处理,关于中文乱码与编码的问题解决方法,可以参考玩蛇网的Python中 ...
基于词典规则的中文分词（C语言实现）
0 引言自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是以语言为对象,利用计算机技术来分析.理解和处理自然语言的一门学科,即把计算机作为语言研究的强大工具,在计算 ...
视频教程-隐马尔科夫算法：中文分词神器-深度学习
隐马尔科夫算法:中文分词神器在中国知网从事自然语言处理和知识图谱的开发,并负责带领团队完成项目,对深度学习和机器学习算法有深入研究. 吕强 ¥49.00 立即订阅扫码下载「CSDN程序员学院APP ...
自然语言处理之维特比算法实现中文分词
维特比算法实现中文分词实例维特比(viterbi)算法介绍算法思路分词实例维特比(viterbi)算法介绍维特比算法是一种动态规划算法用于寻找最有可能产生观测事件序列的-维特比路径-隐含状态 ...
自制基于HMM的python中文分词器
不像英文那样单词之间有空格作为天然的分界线, 中文词语之间没有明显界限.必须采用一些方法将中文语句划分为单词序列才能进一步处理, 这一划分步骤即是所谓的中文分词. 主流中文分词方法包括基于规则的分词, ...
基于 HanLP 的 ES 中文分词插件
一.分词插件 1.分词器概念在 ES 中,分词器的作用是从文本中提取出若干词元(token)来支持索引的存储和搜索,分词器(Analyzer)由一个分解器(Tokenizer).零个或多个词元过滤器 ...

基于MMSeg算法的中文分词类库

Git地址

NuGet地址

使用

基于MMSeg算法的中文分词类库相关推荐

最新文章

热门文章