《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续15）
170. 清华大学全球产业研究院和百度大学Alpha学院于2020年1月5日发表（人工智能）产业智能化白皮书讨论AI发展情况，应用TUMC模型，从技术和综合应用场景的角度，考察热点技术和场景的AI产业化成熟度；通过企业具体实践，分析智能推荐、计算机视觉、智能语音语义技术等AI技术，在智慧出行、智能家居、智慧城市、智能客服等实际应用场景中的产业发展情况。
171. 美国交通部长赵小兰于1月7日在拉斯维加斯举办的《消费电子展（CES）》上发表演讲，宣布一项由政府启动的自动驾驶汽车（AV）计划，企图“确保美国在自动驾驶技术方面的领先地位”，政府在这项AI研究项目中要起到协调该技术在跨部门、跨机构中的作用。
172. 北京大学和微软亚洲研究院合作研究AI换脸工具，秒杀Deepface！他们研究的Faceshifter是一种高保真、能感知遮挡的AI“换脸工具”；他们研究的FaceXRay是针对伪造人脸图像的通用检测工具。最先进的AI和机器学习算法，不仅可以生成栩栩如生的位置和物体的图像，还擅长将人脸头像从一个人换成另一个人。研究人员在不断开发能够检测deepface假图像的识别工具。
173. 2019年12月9日，在“MEET2020智能未来”大会上，IDC，量子位发布的白皮书：展示2019年中国AI应用状况。
这份白皮书对中国AI市场进行一次梳理和总结。白皮书指出，2019年中国在全球AI市场中的占比约12%，是全球仅次于美国的第二大单一AI市场，增速达64%，为全球第一（增速：中国64%，美国26%，西欧41%），是充满活力的市场；中国AI技术供应商的重点分布在北京、上海、深圳、杭州；“To G”成为一种新的商业模式；制造、医疗、电信等领域快速增长。白皮书驳斥了中国AI市场遭遇到一些降温的观点。
174. 目前发展自动驾驶的重要举措之一是完善路测的传感器系统（尤其是激光雷达），目前，传感器系统（尤其是激光雷达）的成本居高不下。这是影响自动驾驶发展的瓶颈之一。
175．特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）创立了脑机接口公司，脑机接口公司是时下人工智能突破深度学习算法技术的新的算法技术之一。
176. 今天通过图像识别、语音识别等模式识别技术完成感知层面的人工智能；只有通过知识图谱技术（有希望成为“大脑”）才能真正达到认知层面的人工智能（IBM Watson）正在向认知方向进行有益的探索。
177．在智能时代，从基于明确规则与特定领域的“计算智能”；到以深度学习为代表，以语音、图像、视频识别预处理的感知智能；再到具备理解、推理和解释的认知智能。表示智能的不同发展阶段。
178. 知识图谱是实现认知智能的关键技术。知识图谱作为一种语义网络，是大数据时代知识表示的一种重要方式，知识图谱是大数据时代知识工程的代表性进展。
179. 知识图谱的发展轨迹：始于20世纪50年代，分三个发展阶段：
①第一阶段（1955年至1977年）知识图谱起源阶段，引文网络分析。
②第二阶段（1977年至2012年）知识图谱发展阶段，语义网络得到快速发展，开始对知识本体的研究，知识图谱吸收语义网、知识本体，在知识组织和表达方面的理念，使得知识更易在计算机之间与计算机和人之间交互、流通和加工。
③第三阶段（2012年至今）知识图谱繁荣阶段，（2012年谷歌提出Google Knowledge Graph,知识图谱才正式得名，谷歌通过知识图谱技术改善搜索引擎性能）。有了知识图谱，就能进行计算机建模。
知识图谱即大规模高级的NLP，涉及知识抽取、表示、融合、推理、问答等关键问题，特别在理解、解释方面得到一定程度的解决和突破。
180. 全球首个可编程“活体机器人（Xenobots）”诞生（该项研究于2020年1月13日在美国科学院院刊上发表）。
美国科学家利用青蛙胚胎中提取的活细胞，创造出第一台有生命（100%青蛙基因）的机器！它既不是传统的机器人，也不是已知的动物物种，而是一类新的人工制品：一种活的、可编程的“生物”（生物机器），它可或携载荷朝目标移动，切割后也能自行愈合。
这个“新生物”是由美国佛蒙特大学（UⅤM）计算机科学家和机器人专家组成的研究团队在UⅤM超级计算机上设计完成的，然后再由塔夫茨大学的生物学专家进行组装和测试。
这项“活体机器人”的研究开辟了人工智能发展的新方向。
引自《环球网》、《新智元》，最新消息！外媒惊呼：颤抖吧人类！人类首个活体机器人诞生。
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