整理 | 周翔

2015 年底,谷歌开源了内部使用的深度学习框架 TensorFlow。与 Caffe、Torch、MXNet 等框架相比,TensorFlow 在 Github 上的 star 数量、fork 数量、contributor 数量这三个数据上都完胜竞争对手,而且在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下也有丰富的应用。此外,Keras 框架底层默认使用 TensorFlow,这无不印证了 TensorFlow 在业界的流行程度。

TensorFlow 的流行让深度学习的门槛越来越低,甚至有人认为 TensorFlow 会成为 AI 时代的 Android,不过,初学者怎样才能入门呢?

近日,香港科技大学公开了一份“三日 TensorFlow 速成课程”的学习资料,主要涉及 TensorFlow 的安装、内部机制、机器学习基础、以及有关神经网络的一些 Tips 这四个部分,感兴趣的读者可以自行下载查看。

Google Drive:https://drive.google.com/drive/folders/0B41Zbb4c8HVyY1F5Ml94Z2hodkE

百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1c19SI56#list/path=%2F

一、安装 TensorFlow

二、TensorFlow 的内部机制

三、机器学习基础

四、有关神经网络的一些 Tips

课程预告

一百天人工智能工程师学习计划——全程实战案例,从机器学习原理到推荐系统实现,从深度学习入门到图像语义分割及写诗机器人,再到专属GPU云平台上的四大工业级实战项目。100天内完美掌握人工智能工程师必备技能。

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