【深度学习】图像数据集处理常用方法合集（部分基于pytorch）

1 图像数据集预处理的目的1.1 灰度图转化1.2 高斯滤波去除高斯噪声
2 使用双峰法进行图像二值化处理2.1 图像直方图2.2 双峰法
3 2d数据转nii格式阶段
4 Pytorch数据预处理：transforms的使用方法
5 其他的transforms处理方法，总结有四大类5.1 裁剪-Crop5.2 翻转和旋转——Flip and Rotation5.3 图像变换5.4 对transforms操作，使数据增强更灵活

1 图像数据集预处理的目的

图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息&

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