01 阿里面试题之MySQL

之前的阿里面试题都有做总结,具体面试题内容整理成了文档,本文是针对MySQL系列的,所以下面只展示了自己第一次面试阿里时被吊打问到的一些MySQL难题

  1. 请解释关系型数据库概念及主要特点?
  2. 请说出关系型数据库的典型产品、特点及应用场景?
  3. 请详细描述 SQL 语句分类及对应代表性关键字。
  4. 什么是 MySQL 多实例,如何配置 MySQL 多实例?
  5. 如何加强 MySQL 安全,请给出可行的具体措施?
  6. 误操作执行了一个 drop 库 SQL 语句,如何完整恢复?
  7. 详述 MySQL 主从复制原理及配置主从的完整步骤。
  8. MySQL 如何实现双向互为主从复制,并说明应用场景?
  9. MySQL 如何实现级联同步,并说明应用场景?
  10. MySQL 主从复制故障如何解决?

02 二战阿里,天猫团队面试题(3轮技术面+HR面)

阿里面试技术题:

  1. 自我介绍呗
  2. 项目介绍呗(先自己介绍项目,然后再聊天)
  3. junit用法,before,beforeClass,after,afterClass的执行顺序
  4. 分布式锁
  5. nginx的请求转发算法,如何配置根据权重转发
  6. 用hashmap实现redis有什么问题(死锁,死循环,可用ConcurrentHashmap)
  7. 线程的状态
  8. 线程的阻塞的方式
  9. sleep和wait的区别
  10. hashmap的底层实现
  11. 一万个人抢100个红包,如何实现(不用队列),如何保证2个人不能抢到同一个红包,可用分布式锁
  12. Java内存模型,垃圾回收机制,不可达算法
  13. 两个Integer的引用对象传给一个swap方法在方法内部交换引用,返回后,两个引用的值是否会发现变化
  14. AOP的底层实现,动态代理是如何动态,假如有100个对象,如何动态的为这100个对象代理?
  15. 是否用过maven install、 maven test、git(make install是安装本地jar包)
  16. Tomcat的各种配置,如何配置docBase
  17. Spring的bean配置的几种方式
  18. Web.xml的配置
  19. Spring的监听器。
  20. Zookeeper的实现机制,有缓存,如何存储注册服务的
  21. IO会阻塞吗?readLine是不是阻塞的
  22. 用过 Spring的线程池还是java的线程池?
  23. 字符串的格式化方法 (20,21这两个问题问的太低级了)
  24. 时间的格式化方法
  25. 定时器用什么做的
  26. 线程如何退出结束
  27. java有哪些锁?乐观锁 悲观锁 synchronized 可重入锁 读写锁,用过reentrantlock吗?reentrantlock与synmchronized的区别
  28. ThreadLocal的使用场景
  29. Java的内存模型,垃圾回收机制
  30. 为什么线程执行要调用start而不是直接run(直接run,跟普通方法没什么区别,先调start,run才会作为一个线程方法运行)
  31. qmq消息的实现机制(qmq是去哪儿网自己封装的消息队列)
  32. 遍历hashmap的三种方式
  33. JVM的一些命令
  34. memcache和redis的区别
  35. Mysql的行级锁加在哪个位置
  36. ConcurrentHashmap的锁是如何加的?是不是分段越多越好
  37. myisam和innodb的区别(innodb是行级锁,myisam是表级锁)
  38. MySQL其他的性能优化方式
  39. Linux系统日志在哪里看
  40. 如何查看网络进程?
  41. 统计一个整数的二进制表示中bit为1的个数
  42. JVM内存模型,java内存模型

面试题答案:

03 二战前,我是如何复习的?

(1)MySQL 专题部分(先刷题)

  1. Mysql 中有哪几种锁?
  2. MYSQL 数据表在什么情况下容易损坏?
  3. MySQL 里记录货币用什么字段类型好
  4. MYSQL 支持事务吗?
  5. 解释访问控制列表
  6. 什么是通用 SQL 函数?
  7. 什么是非标准字符串类型?
  8. Mysql 表中允许有多少个 TRIGGERS?
  9. 什么样的对象可以使用 CREATE 语句创建?
  10. NOW()和 CURRENT_DATE()有什么区别?
  11. 可以使用多少列创建索引?
  12. InnoDB 是什么?
  13. Mysql 如何优化 DISTINCT?
  14. 如何输入字符为十六进制数字?
  15. 如何显示前 50 行?

MySQL 面试题答案:

(2)MySQL 性能优化的21个最佳实践

  1. 为查询缓存优化你的查询
  2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询
  3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1
  4. 为搜索字段建索引
  5. 在 Join 表的时候使用相当类型的例,并将其索引
  6. 千万不要 ORDER BY RAND()
  7. 避免 SELECT *
  8. 永远为每张表设置一个 ID
  9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR
  10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议
  11. 尽可能的使用 NOT NULL
  12. Prepared Statements
  13. 无缓冲的查询
  14. 把 IP 地址存成 UNSIGNED INT
  15. 固定长度的表会更快
  16. 垂直分割
  17. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句
  18. 越小的列会越快
  19. 选择正确的存储引擎
  20. 使用一个对象关系映射器(Object Relational Mapper)
  21. 小心“永久链接”

(3)MySQL 性能调优与架构设计

  • 基础篇:
  1. MySQL基本介绍
  2. MySQL架构组成
  3. MySQL存储引擎简介
  4. MySQL安全管理
  5. MySQL备份与恢复
  • 性能优化篇:
  1. 影响MySQLServer性能的相关因素
  2. MySQL数据库锁定机制
  3. MySQL数据库Query的优化
  4. MySQL数据库Schema设计的性能优化
  5. MySQLServer性能优化
  6. 常用存储引擎优化
  • 架构设计篇:
  1. MySQL可扩展设计的基本原则
  2. 可扩展性设计之MySQLReplication
  3. 可扩展性设计之数据切分
  4. 可扩展性设计之Cache与Search的…
  5. MySQLCluster
  6. 高可用设计之思路及方案
  7. 高可用设计之MySQL监控

04 我的复习宝典资料

(1)Java面试手册

  • 性能优化面试专栏
  • 微服务架构面试专栏
  • 并发编程高级面试专栏
  • 开源框架面试题专栏
  • 分布式面试专栏

(2)实战文档

  • Redis实战
  • MySQL实战
  • Spring Boot实战
  • Spring Cloud实战
  • 实战Java虚拟机

以实战Java虚拟机为例:

  1. 初探Java虚拟机
  2. 认识Java虚拟机的基本结构
  3. 常用Java 虚拟机参数
  4. 垃圾回收概念与算法
  5. 垃圾收集器和内存分配
  6. 性能监控工具
  7. 分析Java堆
  8. 锁与并发
  9. Class 文件结构
  10. Class 装载系统
  11. 字节码执行

(3)Java核心知识点整理文档

总结

三个工作日收到了offer,头条面试体验还是很棒的,这次的头条面试好像每面技术都问了我算法,然后就是中间件、MySQL、Redis、Kafka、网络等等。

如果你对下面我说的这些笔记感兴趣,可以点赞+关注后,戳这里即可免费领取

  • 第一个是算法

关于算法,我觉得最好的是刷题,作死的刷的,多做多练习,加上自己的理解,还是比较容易拿下的。

而且,我貌似是将《算法刷题LeetCode中文版》、《算法的乐趣》大概都过了一遍,尤其是这本

《算法刷题LeetCode中文版》总共有15个章节:编程技巧、线性表、字符串、栈和队列、树、排序、查找、暴力枚举法、广度优先搜索、深度优先搜索、分治法、贪心法、动态规划、图、细节实现题

《算法的乐趣》共有23个章节:

  • 第二个是Redis、MySQL、kafka(给大家看下我都有哪些复习笔记)

基本上都是面试真题解析、笔记和学习大纲图,感觉复习也就需要这些吧(个人意见)

  • 第三个是网络(给大家看一本我之前得到的《JAVA核心知识整理》包括30个章节分类,这本283页的JAVA核心知识整理还是很不错的,一次性总结了30个分享的大知识点)

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  • 第二个是Redis、MySQL、kafka(给大家看下我都有哪些复习笔记)

基本上都是面试真题解析、笔记和学习大纲图,感觉复习也就需要这些吧(个人意见)

[外链图片转存中…(img-kFw88HLf-1626261635836)]

  • 第三个是网络(给大家看一本我之前得到的《JAVA核心知识整理》包括30个章节分类,这本283页的JAVA核心知识整理还是很不错的,一次性总结了30个分享的大知识点)

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