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  1. 在理解通用近似定理之前,你可能都不会理解神经网络

    ©作者 | 陈萍.蛋酱 来源 | 机器之心 通用近似定理很好地解释了为什么神经网络能工作以及为什么它们经常不起作用. 此前,图灵奖得主.深度学习先驱 Yann LeCun 的一条推文引来众多网友的讨论 ...

  2. 形象的表述sigmoid的神经网络万能近似定理

    我们了解神经网络以及它们从数据科学到计算机视觉的多个领域中的无数成就.众所周知,它们在解决有关泛化性方面的复杂任务中表现良好.从数学上讲,他们非常擅长近似任何的复杂函数.让我们形象化地理解这种近似概念 ...

  3. 【随笔】通用近似定理

    机器学习在本质上就是找到个好用的函数. 而人工神经网络最牛的地方可能就在于,它可以在理论上证明:"一个包含足够多隐含层神经元的多层前馈网络,能以任意精度逼近任意预定的连续函数". ...

  4. 通用近似定理(学习笔记)

    通用近似定理(学习笔记) -----用任意深度的神经网络逼近函数,张玉宏的<深度学习之美>阅读笔记. 发展历程 "通用近似定理"1989年被提出[1],其中George ...

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  6. 【经典论文精读】浅谈神经网络的万能近似定理(下)

    ​上篇文章我们介绍了神经网络强大的根本:万能近似定理的一些证明思路,今天这篇文章我们继续来聊一聊它,并给出若干定义,以及定理的简要证明和一些理解. 原文链接:https://doi.org/10.10 ...

  7. 【经典论文精读】浅谈神经网络的万能近似定理

    近年来随着人工智能(Artificial Intelligence, AI)和深度学习(Deep Learning, DL)的兴起,其方法被越来越多的行业所应用,而这之中最具代表性的模型就是神经网络模 ...

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