如何通俗解释交叉熵与相对熵

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通俗的解释交叉熵与相对熵
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【知识建设】信息熵、条件熵、互信息、交叉熵及相对熵（KL散度）
一.信息熵 1. 定义衡量一个随机变量 X X X的信息量,用 H H H表示根据这个定义,这应该是个不确定的值(随机变量是变化的),而数学上使用期望来将这种不确定性量化: H = ∑ x ∈ X ...
熵、联和熵与条件熵、交叉熵与相对熵是什么呢？来这里有详细解读！
熵是一个很常见的名词,在物理上有重要的评估意义,自然语言处理的预备知识中,熵作为信息论的基本和重点知识,在这里我来记录一下学习的总结,并以此与大家分享. 信息论基本知识 1.熵 2.联和熵与条件熵 3 ...
熵，信息熵，香农熵，微分熵，交叉熵，相对熵
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《信息熵，联合熵，条件熵，交叉熵，相对熵》
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交叉熵、相对熵（KL散度）、JS散度和Wasserstein距离（推土机距离）
目录: 信息量熵相对熵(KL散度) 交叉熵 JS散度推土机理论 Wasserstein距离 WGAN中对JS散度,KL散度和推土机距离的描述信息量: 任何事件都会承载着一定的信息量,包括已经发 ...
熵、交叉熵、相对熵（KL 散度）意义及其关系
解释机器学习中的熵、联合熵、条件熵、相对熵和交叉熵
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