函数

函数的定义

还记得 Python 里面“万物皆对象”么?Python 把函数也当成对象,可以从另一个函数中返回出来而去构建高阶函数,比如: 参数是函数、返回值是函数。

我们首先来介绍函数的定义。

  • 函数以def关键词开头,后接函数名和圆括号()。
  • 函数执行的代码以冒号起始,并且缩进。
  • return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None

函数文档

函数参数

Python 的函数具有非常灵活多样的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。从简到繁的参数形态如下:

  • 位置参数 (positional argument)
  • 默认参数 (default argument)
  • 可变参数 (variable argument)
  • 关键字参数 (keyword argument)
  • 命名关键字参数 (name keyword argument)
  • 参数组合

1. 位置参数

  • arg1 - 位置参数 ,这些参数在调用函数 (call function) 时位置要固定。

2. 默认参数

  • arg2 = v - 默认参数 = 默认值,调用函数时,默认参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。
  • 默认参数一定要放在位置参数 后面,不然程序会报错。
  • Python 允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

3. 可变参数

顾名思义,可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是 0, 1, 2 到任意个,是不定长的参数。

  • *args - 可变参数,可以是从零个到任意个,自动组装成元组。
  • 加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。

4. 关键字参数

  • **kw - 关键字参数,可以是从零个到任意个,自动组装成字典。

「可变参数」和「关键字参数」的同异总结如下:

  • 可变参数允许传入零个到任意个参数,它们在函数调用时自动组装为一个元组 (tuple)。
  • 关键字参数允许传入零个到任意个参数,它们在函数内部自动组装为一个字典 (dict)。

5. 命名关键字参数

  • *, nkw - 命名关键字参数,用户想要输入的关键字参数,定义方式是在nkw 前面加个分隔符 *
  • 如果要限制关键字参数的名字,就可以用「命名关键字参数」
  • 使用命名关键字参数时,要特别注意不能缺少参数名。

  • 没有写参数名nwk,因此 10 被当成「位置参数」,而原函数只有 1 个位置函数,现在调用了 2 个,因此程序会报错。

6. 参数组合

在 Python 中定义函数,可以用位置参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数,这 5 种参数中的 4 个都可以一起使用,但是注意,参数定义的顺序必须是:

  • 位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
  • 位置参数、默认参数、命名关键字参数和关键字参数。

要注意定义可变参数和关键字参数的语法:

  • *args 是可变参数,args 接收的是一个 tuple
  • **kw 是关键字参数,kw 接收的是一个 dict

命名关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名,同时可以提供默认值。定义命名关键字参数不要忘了写分隔符 *,否则定义的是位置参数。

警告:虽然可以组合多达 5 种参数,但不要同时使用太多的组合,否则函数很难懂。

函数的返回值

变量作用域

  • Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
  • 定义在函数内部的变量拥有局部作用域,该变量称为局部变量。
  • 定义在函数外部的变量拥有全局作用域,该变量称为全局变量。
  • 局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。
  • 当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到globalnonlocal关键字了。

内嵌函数

闭包

  • 是函数式编程的一个重要的语法结构,是一种特殊的内嵌函数。
  • 如果在一个内部函数里对外层非全局作用域的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包。
  • 通过闭包可以访问外层非全局作用域的变量,这个作用域称为 闭包作用域

闭包的返回值通常是函数。

如果要修改闭包作用域中的变量则需要 nonlocal 关键字

递归

  • 如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

设置递归的层数,Python默认递归层数为 100

Lambda 表达式

匿名函数的定义

在 Python 里有两类函数:

  • 第一类:用 def 关键词定义的正规函数
  • 第二类:用 lambda 关键词定义的匿名函数

Python 使用 lambda 关键词来创建匿名函数,而非def关键词,它没有函数名,其语法结构如下:

lambda argument_list: expression

  • lambda - 定义匿名函数的关键词。
  • argument_list - 函数参数,它们可以是位置参数、默认参数、关键字参数,和正规函数里的参数类型一样。
  • :- 冒号,在函数参数和表达式中间要加个冒号。
  • expression - 只是一个表达式,输入函数参数,输出一些值。

注意:

  • expression 中没有 return 语句,因为 lambda 不需要它来返回,表达式本身结果就是返回值。
  • 匿名函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

匿名函数的应用

函数式编程 是指代码中每一块都是不可变的,都由纯函数的形式组成。这里的纯函数,是指函数本身相互独立、互不影响,对于相同的输入,总会有相同的输出,没有任何副作用。

匿名函数 常常应用于函数式编程的高阶函数 (high-order function)中,主要有两种形式:

  • 参数是函数 (filter, map)
  • 返回值是函数 (closure)

如,在 filtermap函数中的应用:

  • filter(function, iterable) 过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换。

  • map(function, *iterables) 根据提供的函数对指定序列做映射。

除了 Python 这些内置函数,我们也可以自己定义高阶函数。

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