人工智能入门必备,Python原理+实操完整大课!

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四大学习模块简介

(课程内容总时长约8小时,建议学习周期为1~2周)

【Python入门】

本节内容经过精心设计和挑选,给大家讲解最精华最有用的python入门知识点。课程内容会包括,Python的编译环境Anaconda的安装使用,print用法,input用法,运算符和变量,while循环和for循环,列表,元组,if条件,字典,函数,模块,类,文件读写,异常处理,数据存储等等。让你充分掌握必备的Python基础编程知识,把基础打好,为学习其他更深入的学习做准备。

【Numpy科学计算库】

Numpy是Python最基本最常用的科学计算库,在数据分析、机器学习、深度学习等领域经常被使用,可以说是学习Python必学的一个库。本课程会讲解到Numpy中最核心的一些知识点,包括Numpy的属性、创建array、Numpy的运算、矩阵运算、随机数生成、Numpy的索引、array的合并与分割、Numpy的浅拷贝深拷贝等内容,帮助大家快速掌握Python的科学计算库numpy的使用。

【Pandas数据分析库】

Pandas是Python中非常常用的数据分析库,在数据分析、机器学习、深度学习等领域经常被使用。本课程会讲解到Pandas中最核心的一些知识点,包括Series以及DataFrame的构建、赋值、操作、选择数据、合并等等、以及使用Pandas对文件进行读取和写入,使用Pandas绘图等等,帮助大家短时间内快速掌握Python的数据分析库Pandas的使用。

【Matplotlib绘图】

Matplotlib是Python中非常常用的绘图工具包,可用于查看显示数据分析的结果,查看程序运行流程等等。本课程会讲解到Matplotlib中最常用的一些知识点,包括绘制基本图形、散点图、直方图、等高线图、3D图、动态图等等,同时还是涉及到legend图例、标注、多figure、subplot、设置坐标轴等一些内容,帮助大家短时间内快速掌握Python的绘图工具包Matplotlib的使用。

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