android中获取图片、获取图片像素、处理像素等基础知识

一、android获取图片的主要方法。

　　(1)、利用BitmapFactory.decode..各种方式获取资源、sd卡的图片，从这可以看出android都是以位图的形式加载的图片的，jpg、png等形式的图片都会转化为位图的格式。

　　(2)、利用Bitmap.create来创建图片，制定位图的存储格式

二、android 中位图的像素的获取和处理。

　　(1)、获取像素采用bitmap.getPixel(x,y)，获取得到图像的像素值。

　　(2)、采用bitmap.setPixel(x , y , argb)来设置图像的像素。这个方法会抛出2个异常，主要是当我们获取的图片不可mutable（修改、改变）时就会这样，处理的方法是利用Bitemap.create创建一张图片，然后来处理创建的图片。

三、获取图片的r、g、b三个图像分量的值。

　　获取图像r、g、b三个通道的值一般采用移位操作来获得：方法如下

             int argb = bitmap.getPixel(j , i );int r =( argb>>16)&0xff;int g =( argb>>8)&0xff;int b =argb&0xff;

View Code

四、利用a、r、g、b三个分量合成一个像素值（a为alpha值表示图像透明度）。

首先你得看图片的格式，是几个byte的，如android 中额度bitmap有 ALPHA_8（1个字节）、RGB_565（2个字节）、ARGB_4444（Deprecated 2个字节）、ARGB_8888（4个字节）。java中还有3个字节的，下面用四个字节的为例：

　　1、直接利用像素的整数值合成：通过打印alpha的默认值是255，即完全不透明。

public Bitmap getTranslateImage(Bitmap bitmap , int alpha)//alpha 0 - 255
    {int w = bitmap.getWidth();int h = bitmap.getHeight();Bitmap bitmap2 = Bitmap.createBitmap(w , h , Bitmap.Config.ARGB_8888);for(int i = 0 ; i < h ; i++)for(int j = 0 ; j < w; j ++){int argb = bitmap.getPixel(j , i );int r =( argb>>16)&0xff;int g =( argb>>8)&0xff;int b =argb&0xff;int a =(argb>>24)&0xff;System.out.println("a的值:"+a);int rgb =((a*256+r) * 256 + g) * 256 + b; bitmap2.setPixel(j , i , rgb);}return  bitmap2;}

View Code

　　2、第二种方式就是利用移位操作：

 public Bitmap getTranslateImage(Bitmap bitmap , int alpha)//alpha 0 - 255
    {int w = bitmap.getWidth();int h = bitmap.getHeight();Bitmap bitmap2 = Bitmap.createBitmap(w , h , Bitmap.Config.ARGB_8888);for(int i = 0 ; i < h ; i++)for(int j = 0 ; j < w; j ++){int argb = bitmap.getPixel(j , i );int r =( argb>>16)&0xff;int g =( argb>>8)&0xff;int b =argb&0xff;int a =(argb>>24)&0xff;int rgb =(a<<24)|(r<<16)|(g<<8)|b;bitmap2.setPixel(j , i , rgb);}return  bitmap2;}

View Code

Note：这里是android下的图像处理，与java里的还是有些不同的，android处理的是位图，采用的是无符号编码。java中的 BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR占3个字节的像素的格式，最高位是符号位，转换时候需要考虑最高位为1后就得用负数表示。并且java处理不同的图片格式，如jpg等图片时候getRed是不支持返回int的因此用object作为返回类型。具体可参见：http://blog.csdn.net/fykhlp/article/details/6204714

public BufferedImage getGrayPicture(BufferedImage originalImage)  {  int green=0,red=0,blue=0,rgb;  int imageWidth = originalImage.getWidth();  int imageHeight = originalImage.getHeight();  for(int i = originalImage.getMinX();i < imageWidth ;i++)  {  for(int j = originalImage.getMinY();j < imageHeight ;j++)  {
//图片的像素点其实是个矩阵，这里利用两个for循环来对每个像素进行操作  Object data = routeImage.getRaster().getDataElements(i, j, null);//获取该点像素，并以object类型表示  red = routeImage.getColorModel().getRed(data);  blue = routeImage.getColorModel().getBlue(data);  green = routeImage.getColorModel().getGreen(data);  red = (red*3 + green*6 + blue*1)/10;  green = red;  blue = green;
/*
这里将r、g、b再转化为rgb值，因为bufferedImage没有提供设置单个颜色的方法，只能设置rgb。rgb最大为8388608，当大于这个值时，应减去255*255*255即16777216
*/  rgb = (red*256 + green)*256+blue;  if(rgb>8388608)  {  rgb = rgb - 16777216;  }
//将rgb值写回图片
    routeImage.setRGB(i, j, rgb);  }  }  return originalImage;     }

View Code

转载于:https://www.cnblogs.com/bokeofzp/p/6054997.html