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AWS 上的 NFV

通过以下 AWS 服务来支持 NFV:

  • VIM/NFVi:虚拟资源由 AWS Virtual Compute、AWS Virtual Storage、AWS Virtual Network 等 AWS 服务提供。而繁重的底层物理资源管理工作由 AWS 自身来完成。
  • NFVO、VNFM:主要涉及 Infrastructure 和 xNF 两个层面的编排部署。NFVO 和 VNFM 的抽象功能由多个 AWS 服务以混搭的方式作为逻辑组件提供。
    • Infrastructure deployment:通过 AWS CDK 或 AWS CloudFormation 创建 VPC、Subnet、EFS、EKS Cluster 以及其他所需要的虚拟计算、虚拟存储、虚拟网络资源。

      • Resource Provisioning(资源供应):AWS Cloud Formation、AWS Auto Scaling、AWS Service Catalog
      • Configuration Management(配置管理):AWS Systems Manager
      • Monitoring and Performance(监控和性能):AWS CloudWatch
      • Governance and Compliance(治理和合规性):AWS CloudTrail、AWS Config
      • Resource Optimization(资源优化):AWS Trusted Advisor
    • xNF deployment:这些涉及 kubectl、Kubernetes Operator、Helm 执行,可以由 AWS Lambda、Step Function 和 CodePipeline 来自动执行。
      • Container Orchestration(容器编排):AWS ECS、AWS EKS、AWS Fargate
      • Service Orchestration(服务编排):使用 AWS Step Functions 和 Lambda,CSP 可以为在 AWS 上运行的 VNF/CNF、以及在本地环境中运行的 VNF/CNF 实施端到端的服务编排。
      • Closed-loop orchestration with analytics(具有分析功能的闭环编排)
        • 使用 AWS S3 作为来自每个 VNF/CNF 的 KPI/Alert/Event 的数据湖(Data Lake)。
        • 使用 AWS Glue、AWS QuickSight、AWS Athena、AWS Kinesis 构建数据分析(Analytics)。
        • 然后,将数据湖和数据分析作为 AWS SageMaker ML(机器学习)服务的输入,以便可以使用 Lambda 向编排层提供主动反馈。

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