Caffe学习记录(十二) ICNet分割网络学习二
在ICNet分割网络训练的过程中,发生了很郁闷的事情,
首先ICNet的训练数据准备,和segnet一样,需要准备原始数据,mask 已经对应的txt文件,格式为pathofdata 空格 pathofmask
在训练过程中,需要把mask转化为二值化也就是只包含0,1值的像素。
但是虽然转过了,还是会报 CUBLAS_STATUS_SUCCESS (11 vs. 0) CUBLAS_STATUS_MAPPING_ERROR这个问题。在网上查了很久,都说是二值化图片转换的有问题。也就label过多,但是loss层的output数量 少于 Label数量,在这里就是像素的数量,正常的图片有0-255,也就是256个label
但是我的解决方案是发现需要在在caffe loss layer中需要添加一个loss_param参数,则可以正常训练
记录下来。
转载于:https://www.cnblogs.com/ChrisInsistPy/p/9947039.html
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