本章将介绍使用Selenium和PhantomJS两种工具用来加载动态数据,更多内容请参考:Python学习指南

Selenium

Selenium是一个Web的自动化测试工具,最初是为网站自动化测试而开发的,最初是为网站自动化测试而开发的,类型像我们玩游戏用的按键精灵,可以按指定的命令自动化操作,不同是Selenium可以直接运行在浏览器上,它支持所有主流的浏览器(包括PhantomJS这些无界面的浏览器)。

Selenium可以根据我们的指令,让浏览器自动加载页面,获取需要的页面,甚至页面截屏,或者判断网站上某些动作是否发生。

Selenium自己不带浏览器,不支持浏览器的功能,它需要与第三方浏览器结合在一起才能使用。但是我们有时候需要让它内嵌在代码中运行,所有我们而已用一个叫PhantomJS的工具代替真实的浏览器。

可以从PyPI网站下载Selenium库http://pypi.python.org/simple/sulenium,也可以用第三方管理器pip命令安装:pip install selenium

Selenium官方参考文档:http://selenium-python.readthedocs.io/index.html

PhantomJS

PhantomJS是一个基于Webkit的"无界面"(headless)浏览器,它会把网站加载到内存并执行页面上的JavaScript,因为不会展示图形界面,所以运行起来比完整的浏览器更高效。

如果我们把Selenium和PhantomJS结合在一起,就可以运行一个非常强大的网络爬虫了,这个爬虫可以处理JavaScript、Cookie、headers,以及任何我们真实用户需要做的事情。

注意:PhantomJS只能从它的网站(http://phantomjs.org/download.html)下载。因为PhantomJS是一个功能完善(虽然无界面)的浏览器而非一个Python库,所以它不需要像Python的其它库一样安装,但我们可以通过Selenium调用PhantomJS来直接使用

PhantomsJS官方才考文档:http://phantomjs.org/documention

快速入门

Selenium库里有一个叫WebDriver的API。WebDriver可以控制浏览器的操作,它可以像BeautifulSoup或者其它Selector对象一样用来查找页面元素,与页面上的元素进行交互(发送文本、点击等),以及执行其他动作来运行网络爬虫。

#-*- coding:utf-8 -*-

#主要用来测试selenium使用phantomJs

#导入webdriver

from selenium import webdriver

import time

#要想调用键盘按键操作需要引入keys包

from selenium.webdriver.common.keys import Keys

#调用环境变量指定的PhantomJS浏览器创建浏览器对象

driver = webdriver.PhantomJS()

driver.set_window_size(1366, 768)

#如果没有在环境变量指定PhantomJS位置

#driver = webdriver.PhantomJS(executable_path = "./phantomjs")

#get方法会一直等到页面加载,然后才会继续程序,通常测试会在这里选择time.sleep(2)

driver.get("http://www.baidu.com/")

#获取页面名为wraper的id标签的文本内容

data = driver.find_element_by_id('wrapper').text

#打印数据内容

print(data)

print driver.title

#生成页面快照并保存

driver.save_screenshot("baidu.png")

# id="kw"是百度搜索输入框,输入字符串"长城"

driver.find_element_by_id('kw').send_keys(u'长城')

# id="su"是百度搜索按钮,click()是模拟点击

driver.find_element_by_id('su').click()

#获取新的页面快照

driver.save_screenshot("长城.png")

#打印网页渲染后的源代码

print(driver.page_source)

#获取当前页面Cookie

print(driver.get_cookies())

#ctrl+a全选输入框内容

driver.find_element_by_id('kw').send_keys(Keys.CONTROL, 'a')

#ctrl+x剪切输入框内容

driver.find_element_by_id('kw').send_keys(Keys.CONTROL, 'x')

#输入框重新输入内容

driver.find_element_by_id('kw').send_keys('itcast')

#模拟Enter回车键

driver.find_element_by_id('su').send_keys(Keys.RETURN)

time.sleep(5)

#清空输入框内容

driver.find_element_by_id('kw').clear()

#生成新的页面快照

driver.save_screenshot('itcast.png')

#获取当前url

print(driver.current_url)

driver.quit()

页面操作

Selenium的WebDriver提供了各种方法来寻找元素,假设下面有一个表单输入框:

那么:

#获取id标签值

element = driver.find_element_by_id("passwd-id")

#获取name值

element = driver.find_element_by_name("user-name")

#获取标签名

element = driver.find_element_by_tag("input")

#也可以通过XPath来匹配

element = driver.find_element_by_xpath(//input[@id="passwd-id"])

定位UI元素(WebElements)

关于元素的选取,有如下的API单个元素选取

find_element_by_id

find_element_by_name

find_element_by_xpath

find_element_by_link_text

find_element_by_partial_link_text

find_eelement_by_tag_name

find_element_by_class_name

find_element_by_css_selector

1. By ID

...

实现

element = driver.find_element_by_id("coolesWidgetEvah")

---------or-------

from selenium.webdriver.common.by import By

element = driver.find_element(by=By.ID, value="coolesWidgetEvah")

2. By Class Name

Cheddar
Gouda

实现

cheese = driver.find_element_by_class_name('cheese')

----------------or--------------------

from selenium.webdriver.common.by import By

cheese = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, "cheese")

3. By Tag Name

实现

frame = driver.find_element_by_tag_name("iframe")

------------------------or---------------

from selenium.webdriver.common.by import By

frame = driver.find_element(By.TAG_NAME, "iframe")

4.By Name

实现

cheese = driver.find_element_by_name("cheese")

-------------or-------------------------

from selenium.webdrier.common.by import By

cheese = driver.find_element(By.NAME, "cheese")

5. By Link Text

cheese

实现

cheese = driver.find_element_by_link_text("cheese")

---------------------or-----------------------

from selenium.webdriver.common.by import By

cheese = driver.find_element(By.LINK_TEXT, "cheese")

6.By Partial Link Text

search for cheese

实现

cheese = driver.find_element_by_partial_link_text("cheese")

-----------------or-----------------

from selenium.webdriver.common.by import By

cheese = driver.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT, "cheese")

6.By CSS

milkcheese

实现

cheese = driver.find_element_by_css_selector("#food span.dairy.aged")

----------------or-------------------------------

from selenium.webdriver.common.by import By

cheese = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#food span.dairy.aged")

7.By XPath

实现

inputs = driver.find_elements_by_xpath("input")

-------------------or------------------

from selenium.webdriver.common.by import By

inputs = driver.find_elements(By.XPATH, "//input")

鼠标动作链

有些时候,我们需要在页面上模拟一些鼠标操作,比如双击、右击、拖拽甚至按住不动等,我们可通过导入ActionChains类来做到:

**示例: **

#导入ActionChains类

from selenium.webdrive import ActionChains

#鼠标移动到ac位置

ac = driver.find_elenemt_by_xpath('element')

ActionChains(driver).move_to_element(ac).perform()

#在ac位置单击

ac = driver.find_element_by_xpath('elementA')

ActionChains(driver).move_to_element(ac).click(ac).perform()

#在ac位置双击

ac = driver.find_element_by_xpath("elementB")

ActionChains(driver).move_to_element(ac).double_click(ac).perform()

#在ac位置右击

ac = driver.find_element_by_xpath('elementC')

ActionChains(driver).move_to_element(ac).context_click(ac).perform()

#在ac位置左键单击hold住

ac = driver.find_element_by_xpath('elementF')

ActionChains(driver).move_to_element(ac).click_and_hold(ac).perform()

#将ac1拖拽到ac2位置

ac1 = driver.find_element_by_xpath('elementD')

ac2 = driver.find_element_by_xpath('elementE')

ActionChains(driver).drag_and_drop(ac1, ac2).perform()

填充表单

我们已经知道了怎样向文本框输入文字,但是有时候我们会碰到标签的下拉框。直接点击下拉框中的选项不一定可行。

未审核

初审通过

复审通过

审核不通过

Selenium专门提供了Select类来处理下拉框。其实WebDriver中提供了一个叫Select的方法,可以帮助我们完成这些事情:

#导入Select类

from selenium.webdriver.support.ui import Select

#找到name的选项卡

select = Select(driver.find_element_by_name('status'))

#s

select.select_by_index(1)

select.select_by_value("0")

select.select_by_visible_text(u'未审核')

以上是三种选择下拉框的方式,它可以根据索引来选择,可以根据值来选择,可以根据文字来选择。注意:

index索引从0开始

value是option标签的一个属性值,并不是显示在下拉框中的值

visible_text实在option标签文本的值,是显示在下拉框的值

全部取消选择怎么办呢?很简单:

select.deselect_all()

弹窗处理

当你触发了某个事件之后,页面出现了弹窗提示,处理这个提示或者获取提示信息方法如下:

alert = driver.switch_to_alert()

页面切换

一个浏览器肯定会有很多窗口,所以我们肯定要有方法来实现窗口的切换,切换窗口的方法如下:

driver.switch_to_window('this is window name')

也可以使用window_handles方法来获取每个窗口的操作对象。例如:

for handle in driver.window_handles:

driver.switch_to_window(handle)

页面的前进和后退

操作页面的前进和后退功能:

driver.forward() #前进

driver.back() #后退

Cookies

获取页面每个Cookies值,用法如下:

for cookie in driver.get_cookies():

print("%s -> %s"%(cookie['name'], cookie['value']))

删除Cookies,用法如下:

#By name

driver.delete_cookie('CookieName')

#all

driver.delete_all_cookies()

页面等待

注意:这是非常重要的一部分!

现在的网页原来越多采用了Ajax技术,这样程序变不能确定何时某个元素完全加载出来了。如果实际页面等待事件过长导出某个dom元素还没出来,但是你的代码直接使用了这个WebElement,那么就会抛出NullPointer的异常。

为了避免这种元素定位困难而且会提高产生ElementNotVisibleException的概率。所以Selenium提供了两种等待方式,一种是隐式等待,一种是显式等待。

隐式等待就是等待特定的时间,显示等待是指定某一条件知道这个条件成立时继续执行。

显式等待

显示等待指定了某个条件,然后设置最长等待事件。如果在这个时间还找到没有元素,那么便会抛出异常。

from selenium import webdriver

from selenium.webdriver.common.by import By

#WebDriverWait库,负责循环等待

from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait

#expected_conditions类,负责条件触发

from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

driver = webdriver.Chrome()

driver.get("http://www.xxxx.com/loading")

try:

#页面一直循环,知道id="myDynamicElement"出现

element = WebDriverWait(driver, 10).until(

EC.presence_of_element_located((By.ID, "myDynamicElement"))

)

finally:

driver.quit()

如果不写参数,程序默认会0.5s调用一次来来查看安苏是否已经生成,如果本来元素时存在的,那么会立即返回。

下面是一些内置的等待条件,你可以直接调用这些条件,而不用自己写某些等待条件了。

title_is

title_contains

presence_of_element_located

visibility_of_element_located

visibility_of

presence_of_all_elements_located

text_to_be_present_in_element

text_to_be_present_in_element_value

frame_to_be_available_and_switch_to_it

invisibility_of_element_located

element_to_be_clickable - it is Displayed and Enabled

staleness_of

element_to_be_selected

element_located_to_be_selected

element_selection_state_to_be

element_located_selection_state_to_be

aert_is_present

隐式等待

隐式等待比较简单,就是简单地设置一个等待时间,单位为秒。

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()

driver.implicitly_wait(10) #seconds

driver.get("http://www.xxxxx.com/loading")

myDynamicElement = driver.find_element_by_id("myDynamicElement")

如果不设置,默认等待时间为0。

python selenium p_Python爬虫(二十一)_Selenium与PhantomJS相关推荐

  1. Python爬虫(二十一)_Selenium与PhantomJS

    本章将介绍使用Selenium和PhantomJS两种工具用来加载动态数据,更多内容请参考:Python学习指南 Selenium Selenium是一个Web的自动化测试工具,最初是为网站自动化测试 ...

  2. python selenium爬虫_详解基于python +Selenium的爬虫

    详解基于python +Selenium的爬虫 一.背景 1. Selenium Selenium 是一个用于web应用程序自动化测试的工具,直接运行在浏览器当中,支持chrome.firefox等主 ...

  3. 12306 抢票 python + selenium + chrome (二) 基础准备的软件和材料

    我使用的 vmware 14 + ubuntu 16  +  PyCharm  开发环境 12306抢票 python+selenium+chrome 实现一 12306抢票 python+selen ...

  4. python数据挖掘课程】二十一.朴素贝叶斯分类器详解及中文文本舆情分析

    #2018-04-06 13:52:30 April Friday the 14 week, the 096 day SZ SSMR python数据挖掘课程]二十一.朴素贝叶斯分类器详解及中文文本舆 ...

  5. python + selenium +pyquery 爬虫 爬取 1688详情图片 阿里巴巴详情图片 与标题 下载图片并进行压缩

    python + selenium +pyquery 爬虫  爬取 1688详情图片 阿里巴巴详情图片 与标题 下载图片并进行压缩 用到的库和源码下载地址 需要用到chromedriver  包含wi ...

  6. 【python数据挖掘课程】二十一.朴素贝叶斯分类器详解及中文文本舆情分析

    这是<Python数据挖掘课程>系列文章,也是我上课内容及书籍中的一个案例.本文主要讲述朴素贝叶斯分类算法并实现中文数据集的舆情分析案例,希望这篇文章对大家有所帮助,提供些思路.内容包括: ...

  7. Python Selenium+Requests爬虫[双线程]--今日头条图片爬取【亲测能行!!!】

    码前冷静分析 首先需要准备好selenium.requests库以及Chromedriver 这个就不细说了,有很多博客可以参考 然后讲一下大体思路 首先搜索想要爬取图片的关键词 - 接着是" ...

  8. python selenium p_python selenium 常见问题列表

    python selenium webdriver 常见问题FAQ 怎么用ChromeDriver ? 从这里下载最新的driver版本并解压 #好吧,这个命令是给linux or osx用户准备的# ...

  9. python selenium自动化(二)自动化注册流程

    需求:使用python selenium来自动测试一个网站注册的流程. 假设这个网站的注册流程分为三步,需要提供比较多的信息: 在这个流程里面,需要用户填入信息.在下拉菜单中选择.选择单选的radio ...

最新文章

  1. 2021软科世界大学学术排名发布!哈佛蝉联全球第一,清华位居国内榜首
  2. matlab识别不出linux链接,在Ubuntu上,从matlab调用外部脚本失败_linux_开发99编程知识库...
  3. POJ1722二维spfa+优先队列优化
  4. What to bring in UK?
  5. excel删除行 uipath_UiPath之常见问题集锦(二)
  6. 拓端tecdat|R语言离群值处理分析
  7. Atitit.提升软件稳定性---基于数据库实现的持久化 循环队列 环形队列
  8. 与spring的整合
  9. java基础教程第3版_java基础教程第3版习题解答
  10. python 去重 排序_python中sorted()和set()去重,排序
  11. Web 全栈工程师的自我修养
  12. Java获取外网ip地址
  13. 如何将高程数据转成南方CASS的DAT格式
  14. python面向对象2--综合案例:烤地瓜、搬家具、单继承、多继承
  15. 个人博客网站编写(01)
  16. PDC10与最后的恐慌者
  17. 云服务器重装选哪个版本不卡,黑鲨详解关于重装系统Win7的版本选择问题
  18. 英特尔核显驱动hd630_AMD与英特尔彻底失去合作关系?中止Kaby Lake-G更新支持
  19. 《灰色预测(GM)的MATLAB实现》
  20. Dirty Approach之无招胜有招

热门文章

  1. C语言的逗号!_只愿与一人十指紧扣_新浪博客
  2. 进展 | 密集人群分布检测与计数
  3. 迁移学习:领域自适应的理论分析
  4. 可旋转的2K显示器,写代码逼格要到位,免费包邮送到家
  5. OpenCV直线拟合检测
  6. 第二篇:时间和全局状态(二)
  7. SQL-PL/SQL基础
  8. Fork and Join: Java Can Excel at Painless Parallel Programming Too!---转
  9. 使用ViewBag传送数据从控制器至视图
  10. haproxy LVS nginx的比较