简介

chineseocr_lite 超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn推理 , psenet(8.5M) + crnn(6.3M) + anglenet(1.5M) 总模型仅17M

Docker安装chineseocr_lite

docker run -dit -p 8080:8080 -v /mnt/d/data/:/data --name chineseocr vitzy/chineseocr_lite# 查询镜像docker ps# 进入容器docker exec -it  /bin/bash# 拉取代码cd data/git clone https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite# 运行项目cd chineseocr_lite/python3 app.py 8080

在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8080/ocr

通用OCR测试

基本文字都识别出来，打分：90分

火车票测试

关键内容识别不出来，打分：30分

身份证测试

身份证号、地址可以识别出来，姓名、出生日期没有。打分：60分

银行卡测试

银行卡识别错误，中文文字基本都对，打分：20分

车牌号识别

车牌号完全正确，打分：100分

总结

chineseocr_lite 对于中文文字识正确别率大约在80%以上，但是对于特定的模型利于火车票识别率较低，需要自己训练模型。市场上的大部分OCR都是要收费的，开源中文OCR项目更是少之又少，感谢作者的开源。源码地址：https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite ，有兴趣的同学可以去下载学习。

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