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转载自人工智能那点事

在前几天的2020世界人工智能大会上,张文宏又双叒叕说了“大实话”:“这次中国疫情防控,一开始我们用的全是'人工',我很不愿意大数据把我们医生替代掉,去年12月AI能否识别出新冠CT并发出警报?”……

这些看上去有些“拆台”的话,实际上却给人工智能的发展指出了一条路。

“我还是要先给大家泼一盆冷水。”

在和前微软高管沈向洋等科学家的论坛讨论中,张文宏反思:虽然人工智能目前如日中天,但遗憾的是,这次疫情控制主要是靠传统的智慧和城市管理来实现的,包括这次对疫苗靶位的预测、序列检测速度的跟进、药物靶标的发现。

时间已经过去6个月了,本轮中国的新冠疫情已经结束,现在造的所有药物和疫苗都是为未来而造。

“人工智能只是个起点,一开始我们用的全部是人工。”他举例说:“上海援鄂医疗队去武汉时,非常希望人工智能已经遍布全国,让医护人员知道哪里有什么、哪里缺什么,可以对口罩、防护服、呼吸机等进行迅速调配。”

接下来他话锋一转——

“但是什么数据都没有,依然靠的是一辆辆车从上海开过去,把最紧缺的医疗物资送到前线。”

“后来,从人工智能参与到物资调配时,我们就意识到将来人工智能具有非常强大的物资调配能力。“张文宏坦率地说,中国疫情的控制,靠的是传统智慧和城市管理能力,但人工智能必然会在未来的公共卫生系统中发挥作用,打破数据孤岛,实现线上线下的实时融合。

张文宏认为,这次疫情之后,我们需要反思,将来人工智能可以如何改善城市管理,包括加快公共卫生体系中的预警速度。

比如,疾控公共卫生领域的数据、真实世界的数据,如何第一时间汇聚到大数据平台?“这次新冠CT表现和以前的流感、其他肺炎完全不一样,人工智能如果在去年12月初就看到了大量肺部CT图片,数据会提出警报。”

“我很不愿意大数据把我们医生替代掉,我也很不愿意大数据往那里一放,X光片就不要了。”张文宏觉得,人工智能在公共卫生监测体系的运用,应该是把线上数据和线下数据进行融合、提出预警,构成一个完整体系。比如,今天多少个航班进来,所在国家的疫情如何,我的医疗资源要增加到什么程度等等,让人工智能发挥更大作用。

你期待AI的哪些功能?

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发布于 07-13

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