目录结构:

contents structure [-]
  1. 类的基本使用
  2. 专有方法
  3. 继承
    1. 单重继承
    2. 多重继承
    3. 砖石继承

1.类的基本使用

下面是类使用的一个简单案例,

class person:"person 类的描述信息"def __init__(self,name="",age=0):self.name = nameself.age = agedef setName(self,name):'''设置名称'''self.name = namedef getName(self):'''获取名称'''return self.namedef setAge(self,age):self.age = agedef getAge(self):return self.agedef __del__(self):print("person (name:"+self.name+",age:"+str(self.age)+") is deleting")p = person("jame",12);
#Output:jame
print(p.getName())
#效果和下面的调用方式是一样的
#person.getName(p)#Output:12
print(p.getAge())
#效果和下面的调用方式是一样的
#person.getAge(self)#Output: person 类的描述信息
print(p.__doc__)#输出person类的帮助信息
print(help(person))del p

输出:

jame
12
person (name:jame,age:12) is deleting
person 类的描述信息
Help on class person in module __main__:class person(builtins.object)|  person 类的描述信息|  |  Methods defined here:|
...

__init__函数是构造函数,在构造对象的时候会自动调用该函数。
__del__函数是析构函数,在使用del删除目标对象时会自动调用该方法。

Python中,类不可以定义多个构造方法,只能定义一个构造方法。所有成员实例函数的第一个参数都必须是self参数(也可以有非self参数的成员函数,下面会讲解)。python会自动创建成员属性,无需提前定义,例如self.name=name。

类属性

类属性的定义无需使用self参数,可以直接定义到类中。类属性可以直接通过类名调用。

class Person:type = "哺乳类"def __init__(self,name,age):self.name = nameself.age = agep = Person("luyis",13)
#通过类名调用类属性
print(Person.type)
#通过对象调用类属性
print(p.type)

静态方法

静态方法是类中的函数,不需要实例。静态方法主要是用来存放逻辑性的代码,主要是一些逻辑属于类,但是和类本身没有交互,即在静态方法中,不会涉及到类中的方法和属性的操作。用 @staticmethod 装饰的不带 self 参数的方法,类的静态方法可以没有参数,可以直接使用类名调用。

import time
class TimeTest:def __init__(self):pass#静态方法
    @staticmethoddef show_time():print(time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime()))TimeTest.show_time()

类方法

类方法是将类本身作为对象进行操作的方法。默认有个 cls 参数,可以被类和对象调用,需要加上 @classmethod 装饰器。

class ClassTest:num = 0def __init__(self,num):ClassTest.num = num#类方法
    @classmethoddef showNum(cls):print(cls.num)c = ClassTest(20)
#通过类直接调用
ClassTest.showNum()
#通过实例对象调用
c.showNum()

私有成员

Python中的私有成员,不能在类外面直接访问。私有成员只需要在成员前面加上两条下划线(__)就表明该成员是私有的了。

class Person:#__type是私有成员__type = "哺乳类"def __init__(self,name="",age=0,country="中国"):#__name,__age是私有成员self.__name = nameself.__age = ageself.__setcountry(country)def get_name(self):return self.__namedef get_age(self):return self.__agedef set_name(self,name):self.__name = namedef set_age(self,age):self.__age = age#__setcountry是私有函数def __setcountry(self,cty):self.country = cty@classmethoddef get_type(cls):return cls.__type@classmethoddef set_type(cls,type):cls.__type = typep = Person("jame",21)
print(p.get_name())
print(p.get_age())
print("--------------------")p.set_name("charlse")
p.set_age(31)
print(p.get_name())
print(p.get_age())
print("-------------------")print(Person.get_type())
print("------------------")Person.set_type("灵长类")
print(Person.get_type())

输出:

jame
21
--------------------
charlse
31
-------------------
哺乳类
------------------
灵长类

定义私有成员的格式:
__xxx:私有成员,只有类对象自己能访问,子类对象不能直接访问到这个成员,

注意:虽然不能在类外直接访问到类的私有成员,但在对象外部可以通过“ 对象名._类名__xxx ”这样的特殊方式来访问类的私有成员。应此,在Python中不存在严格意义上的私有成员。

class Person:#__type是私有成员__type = "哺乳类"def __init__(self,name="",age=0):#__name,__age是私有成员self.__name = nameself.__age = agep = Person("Emma",32);
#直接访问私有成员的值
print(p._Person__type)
print(p._Person__name)
print(p._Person__age)#直接修改私有成员的值
p._Person__age = 33
p._Person__name = "Angela"
p._Person__type = "灵长类"print("-------------------")
print(p._Person__type)
print(p._Person__name)
print(p._Person__age)

输出:

哺乳类
Emma
32
-------------------
灵长类
Angela
33

2.专有方法

Python除了自定义私有变量和方法外,还可以定义专有方法。专有方法是在特殊情况下或使用特殊语法时由python调用的,而不是像普通方法一样在代码中直接调用。看到形如__XXX__的变量或函数名时就需要注意下,这在python中是有特殊用途的,下面是Python中的部分专用方法:
__init__ : 构造函数,在生成对象时调用
__del__ : 析构函数,释放对象时使用
__str__: 打印,转换,适合于展示给用户看的
__repr__ : 打印,转换,适合开发者调试
__setitem__ : 按照索引赋值
__getitem__: 按照索引获取值
__len__: 获得长度
__call__: 函数调用
__add__: 加运算
__sub__: 减运算
__mul__: 乘运算
__div__: 除运算
__mod__: 求余运算
__pow__: 乘方
__doc__: 说明文档信息

上面笔者已经讲解过__init__和__del__函数的使用了,应此笔者不再这里重复缀述了。笔者接下来讲解其它的专有方法的用法:

__str__,__repr__

都是用于将对象转化为字符串的内置方法。
但是 repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式,__str__只是覆盖了__repr__以得到更友好的用户显示。
例如:

>>> y = 'a string'
>>> repr(y)
"'a string'"
>>> str(y)
'a string'

repr函数的返回字符串可以再次传递给eval函数。但是str函数的返回值传递给eval显然是不合适。

>>> y == eval(repr(y))
True
>>> y == eval(str(y))
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "<string>", line 1a string^
SyntaxError: unexpected EOF while parsing

repr返回的字符串应该是编译器能够再次解析的,str返回的字符串应该可以是易阅读的

在知道了repr和str的区别后,我们就知道该如何自定义__repr__和__str__函数了。

class person:def __init__(self,name="",age=0):self.__name = nameself.__age = agedef __str__(self):return "name:%s,age:%d"%(self.__name,self.__age)def __repr__(self):return "person(name='%s',age=%d)"%(self.__name,self.__age)p = person("jame",12)
#Output: name:jame,age=12
print(str(p))#same as print(p)#Output: person(name='jame',age=12)
print(repr(p))p2 = eval(repr(p))
#Output: name:jame,age=12
print(p2)

__setitem__,__getitem__

用于通过下标来设置和获取值,可以直接使用[]符来操作。

class DicDecorate:def __init__(self,dic):self.__dic = dicdef __getitem__(self,key):return self.__dic[key]def __setitem__(self,key,val):self.__dic[key] = valdicdec = DicDecorate({})dicdec[0] = "hello"
dicdec[1] = "word"print(dicdec[0])
print(dicdec[1])

__len__():

当调用len函数时会调用该方法。

lass DicDecorate:def __init__(self,dic):self.__dic = dicdef __len__(self):return len(self.__dic);dicdec = DicDecorate({})
print(len(dicdec))

__call__()

关于 __call__ 方法,不得不先提到一个概念,就是可调用对象(callable),我们平时自定义的函数、内置函数和类都属于可调用对象,但凡是可以把一对括号()应用到某个对象身上都可称之为可调用对象,判断对象是否为可调用对象可以用函数 callable。

如果在类中实现了 __call__ 方法,那么实例对象也将成为一个可调用对象。

class Entity:def __init__(self, x, y):self.x, self.y = x, ydef __call__(self, x, y):self.x, self.y = x, ydef __str__(self):return "x=%s,y=%s"%(self.x,self.y)e = Entity(2, 3) # 创建实例
if(callable(e)):e(4, 5) #实例可以象函数那样执行,并传入x y值,修改对象的x y
#Output:x=4,y=5
print(e)

__add__: 加运算 __sub__: 减运算 __mul__: 乘运算 __div__: 除运算 __mod__: 求余运算 __pow__: 幂运算

class Vector:def __init__(self, a, b):self.a = aself.b = bdef __str__(self):return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)def __add__(self,other):return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print (v1 + v2)

3. 继承

3.1 单重继承

Python继承的语法格式:

class ClassName1(ClassName2):statement

其中
ClassName1:派生类
ClassName2:基类

class Shape:def __init__(self,type,area):self.type = typeself.area = areadef describe(self):return "Share type:%s,area=%f"%(self.type,self.area)
class Square(Shape):def __init__(self,area):super().__init__("square",area);
square = Square(12.1)
print(square.describe())

和其它编程语言一样,可以重写父类中的方法,可以继承父类中开放的属性和方法(不能继承父类中的私有属性和方法)。

3.2 多重继承

除了单重继承,Python还支持多重继承

class ClassName1(ClassName2,ClassName3,ClassName4...):statement

Python多重继承中顺序继承是一个非常重要的概念,如果继承的多个父类中有相同的方法名,但在派生类中使用时未指定父类名,则Python解释器将从左至右搜索,即调用先继承的类中的同名方法。

class A:def test(self):print("I am in Class A");
class B:def test(self):print("I am in Class B");class C(A,B):def __call__(self):#调用A类中的test方法
        self.test()#可以通过类名显示指定调用B类中的test方法
        B.test(self)class D(B,A):def __call__(self):#调用B类的test方法
        self.test()#通过类名显示指定要调用A类中的test方法
    A.test(self)c = C()
c()
print("---------------");
d = D()
d()

输出:

I am in Class A
I am in Class B
-----------------
I am in Class B
I am in Class A

通过上面的结果可以看出,子类在父类中查找方法的顺序是从左到右的。

3.3 砖石继承

砖石继承问题是Python多重继承中的典型问题,下面先通过一张图片看看什么是砖石继承。

通过这张图片看出,D继承了B和C,B和C又派生于A,在调用D类的test()方法时,会再去调用B和C的test()方法,B和C又会去调用A的test()方法,所以A类的test()方法在理论应该会被调用两次,例如:

class A:def test(self):print("I am in Class A");
class B(A):def test(self):A.test(self);print("I am in Class B")
class C(A):def test(self):A.test(self);print("I am in Class C");class D(B,C):def test(self):B.test(self)C.test(self)print("I am in Class D")d = D()
d.test()

输出:

I am in Class A
I am in Class B
I am in Class A
I am in Class C
I am in Class D

从上面的输出结果可以看出,A类的test()被调用了两次。在有些情况这种逻辑将会造成极大的Bug,比如一笔银行转账记录转了两次。要避免这种情况,可以使用super()方法,当使用super()调用父类的test方法时,会转而去调用下一个重写了该super类的test方法,若没有的话才会去调用父类的test方法。
案例:

class A:def test(self):print("I am in Class A")
class B(A):def test(self):super().test() #不能替换为A.test(self)print("I am in Class B")
class C(A):def test(self):super().test()print("I am in Class C")class D(B,C):def test(self):super().test() #可以替换为B.test(self)print("I am in Class D")d = D()
d.test()

输出:

I am in Class A
I am in Class C
I am in Class B
I am in Class D

通过上面的结果我们可以看出,super.test()和父类.test(self)是不一样的,在B类中使用super()调用父类的test()时,会去寻找B实例后的下一个类是否重写A类的test()方法,由于类D继承了类B和类C,所以类C在类B后,而且类C又重写了test()方法,应此会直接调用类C的test()方法。在类C的test()方法中,又使用了super().test()调用父类的test(),所以又会去寻找C实例后的下一个类有重写A类的test方法,因为类D只继承了B和C,并且类C是最后一个,所以C后没有实例直接重写A类的test()方法,因此直接去调用A类的test()方法。最终完整的方法压栈顺序是D->B->C->A。

下面的逻辑和上面案例中使用super()的逻辑是等同的:

class A:def test(self):print("I am in Class A")
class B(A):def test(self):C.test(self)#调用C
class C(A):def test(self):A.test(self)#调用A
class D(B,C):def test(self):B.test(self)#调用B

上面的逻辑变成了如图所示:

转载于:https://www.cnblogs.com/HDK2016/p/10964792.html

【Python】解析Python中类的使用相关推荐

  1. [118题+解析] Python面试题

    1. 以下用C语言开发的Python解释器是( ) A JPython B IronPython C CPython D PyPy 正确答案是:C, 您的选择是:C 解析:Jpython是Java语言 ...

  2. python解析response_python:解析requests返回的response(json格式)说明

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import requests, json r = requests.get("http://192.168.207.160:9000/api/qu ...

  3. python gui开发工具_深入解析Python,透析应用开发,涵盖9大应用领域的Python框架...

    前言 当前,Python 已经成为最流行的程序设计语言之一,被越来越多的人作为首选语言来学习和应用.作为一种解释型的语言,Python具有内置的高级数据结构和简单有效的面向对象编程机制.同时,其语法简 ...

  4. python解析json_python解析json文件

    概念 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等.反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态 ...

  5. python 解析xml

    在工作中很多时候都要用到xml,使用这个时候难免会设计到解析他,然后就研究了一下python解析xml问题,看了很多东西,python有很多解析xml的包,但是也折腾我好一段时间,最后选择了这个方法. ...

  6. python 读取文件读出来是什么格式-深入学习python解析并读取PDF文件内容的方法...

    这篇文章主要学习了python解析并读取PDF文件内容的方法,包括对学习库的应用,python2.7和python3.6中python解析PDF文件内容库的更新,包括对pdfminer库的详细解释和应 ...

  7. python四大软件-传智播客解析Python之移动端页面适配四大方式

    前端在制作移动端页面时,会碰到适配各种手机屏幕的问题,而且还包括平板电脑,这么多种分辨率的屏幕,如何做到适配呢?传智播客为此总结了四种方式,具体如下: 传智播客解析Python之移动端页面适配四大方式 ...

  8. python中读取文件内容-深入学习python解析并读取PDF文件内容的方法

    这篇文章主要学习了python解析并读取PDF文件内容的方法,包括对学习库的应用,python2.7和python3.6中python解析PDF文件内容库的更新,包括对pdfminer库的详细解释和应 ...

  9. python 命令-python解析命令行参数的三种方法详解

    这篇文章主要介绍了python解析命令行参数的三种方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python解析命令行参数主要有三种方法: ...

  10. 【Android 逆向】使用 Python 解析 ELF 文件 ( Capstone 反汇编 ELF 文件中的机器码数据 | 完整代码示例 ) ★★★

    文章目录 一.完整代码示例 二.执行结果 三.博客资源 一.完整代码示例 使用 Python 解析 ELF 文件完整代码示例 : # coding=utf-8 # 解析 elf 文件需要导入的依赖库 ...

最新文章

  1. 1008: [HNOI2008]越狱(计数问题)
  2. mysql数据库 一条语句实现记录存在则更新,不存在则插入
  3. 模拟input type=file
  4. EXT.NET复杂布局(四)——系统首页设计(上)
  5. Linux必懂知识大总结(下)
  6. Restful、SOAP、RPC、SOA、微服务之间的区别
  7. 弄明白python reduce 函数
  8. qq2013 sp1 去广告方法及代码
  9. 空间面板数据模型及Stata实现
  10. 软考备考-系统构架师-21-系统架构师考纲整理
  11. Matlab R2017a启动时初始化过程时间太长解决办法
  12. c++·C++游戏——海战棋
  13. css 使盒子之间有间距 两边对齐
  14. 大众速腾信息公开案11月10日开庭
  15. node-sass安装失败的解决方法
  16. 【Matlab WSN通信】A_Star改进LEACH多跳传输协议【含源码 487期】
  17. web学习入门资源总结
  18. C语言计算机二级/C语言期末考试 刷题(四)
  19. rk3288 lvds TF卡修改屏参
  20. 数据结构实训——校园导游系统

热门文章

  1. dateTimePicker编辑状态下,取值不正确的问题
  2. Planetary.js:帮助你构建超炫的互动球体效果
  3. INNO SETUP 获得命令行参数
  4. 细鹏系列裸金属服务器多核算力,鲲鹏凌云,开启多元计算新架构_外发版(40页)-原创力文档...
  5. python 修改计算机名_静心学数据分析002-python基础
  6. python什么时候用框架_Python 中三大框架各自的应用场景
  7. python数据库框架_Python数据库及ORM框架对比选择
  8. c语言fread无法存储,【求助】C语言fread读取二进制文件时,读取结果全都是零
  9. c语言课程设计的摘要,投票程序设计-C语言课程设计摘要.doc
  10. greenplum 数据库如何增加列_Greenplum行存与列存的选择以及转换方法-阿里云开发者社区...