四. RxJava之基本原理

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本文概要:

Observable的创建
subscribe订阅过程
发送事件
线程切换过程

1. Observable的创建

对应源码

//Observable.java
@CheckReturnValue@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)public static <T> Observable<T> create(ObservableOnSubscribe<T> source) {//参数检查ObjectHelper.requireNonNull(source, "source is null");//装配Observable,返回一个ObservableCreate对象return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableCreate<T>(source));}//钩子方法@NonNullpublic static <T> Observable<T> onAssembly(@NonNull Observable<T> source) {Function<? super Observable, ? extends Observable> f = onObservableAssembly;if (f != null) {return apply(f, source);}return source;}@NonNullstatic <T, R> R apply(@NonNull Function<T, R> f, @NonNull T t) {try {return f.apply(t);} catch (Throwable ex) {throw ExceptionHelper.wrapOrThrow(ex);}}复制代码

当我们通过Create方法创建一个Observable对象时,

参数检查,然后装配Observable,返回一个ObservableCreate对象,它持有一个ObservableOnSubscribe对象,ObservableCreate是Observable的子类
- 装配流程: 执行钩子方法,对即将创建的Observale进行预处理,可以通过onObservableAssembly进行设置.

2. subscribe订阅过程

当我们创建完Observable对象时,会调用subscribe去绑定观察者Observer.所以直接看该方法.

对应源码

//Observable.java
@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)@Overridepublic final void subscribe(Observer<? super T> observer) {ObjectHelper.requireNonNull(observer, "observer is null");try {observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer);ObjectHelper.requireNonNull(observer, "Plugin returned null Observer");subscribeActual(observer);//此方法是重中之重.} catch (NullPointerException e) { // NOPMDthrow e;} catch (Throwable e) {Exceptions.throwIfFatal(e);// can't call onError because no way to know if a Disposable has been set or not// can't call onSubscribe because the call might have set a Subscription alreadyRxJavaPlugins.onError(e);NullPointerException npe = new NullPointerException("Actually not, but can't throw other exceptions due to RS");npe.initCause(e);throw npe;}}
复制代码

同样的方式,对我们传入的Observer观察者对象进行检查以及预处理,最终调用subscribeActual方法,该方法是一个抽象方法.所以我们直接看它的实现类,也就是ObservableCreate对象下的subscribeActual方法.

对应源码

//ObservableCreate.javapublic ObservableCreate(ObservableOnSubscribe<T> source) {this.source = source;}@Overrideprotected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {//1. 创建一个发射器对象CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer);//2. 回调onSubscribe,通知订阅成功observer.onSubscribe(parent);try {//3. 回调subscribe,开始发送事件.//source对象就是创建被观察者传入的.source.subscribe(parent);} catch (Throwable ex) {Exceptions.throwIfFatal(ex);parent.onError(ex);}}
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上面注释已经写得很详细了这里再重复一次.整个订阅过程就是.

创建一个发射器对象,绑定观察者Observer
回调onSubscribe,通知订阅成功
回调subscribe,开始发送事件

接着我们来看发射器对象CreateEmitter是如何将事件发送给订阅者的.

3. 发送事件

对应源码

//ObservableCreate#CreateEmitter.java
static final class CreateEmitter<T>extends AtomicReference<Disposable>implements ObservableEmitter<T>, Disposable {private static final long serialVersionUID = -3434801548987643227L;final Observer<? super T> observer;CreateEmitter(Observer<? super T> observer) {this.observer = observer;}@Overridepublic void onNext(T t) {if (t == null) {onError(new NullPointerException("onNext called with null. Null values are generally not allowed in 2.x operators and sources."));return;}if (!isDisposed()) {//回调onNextobserver.onNext(t);}}@Overridepublic void onError(Throwable t) {if (!tryOnError(t)) {RxJavaPlugins.onError(t);}}@Overridepublic boolean tryOnError(Throwable t) {if (t == null) {t = new NullPointerException("onError called with null. Null values are generally not allowed in 2.x operators and sources.");}if (!isDisposed()) {try {//回调onErrorobserver.onError(t);} finally {//最后断开订阅dispose();}return true;}return false;}@Overridepublic void onComplete() {if (!isDisposed()) {try {//回调onComplete.observer.onComplete();} finally {//最后断开订阅dispose();}}}@Overridepublic void setDisposable(Disposable d) {DisposableHelper.set(this, d);}@Overridepublic void setCancellable(Cancellable c) {setDisposable(new CancellableDisposable(c));}@Overridepublic ObservableEmitter<T> serialize() {return new SerializedEmitter<T>(this);}@Overridepublic void dispose() {DisposableHelper.dispose(this);}@Overridepublic boolean isDisposed() {return DisposableHelper.isDisposed(get());}}//DisposableHelper.java//断开订阅方法public static boolean dispose(AtomicReference<Disposable> field) {Disposable current = field.get();Disposable d = DISPOSED;if (current != d) {current = field.getAndSet(d);if (current != d) {if (current != null) {current.dispose();}return true;}}return false;}复制代码

从上面注释可知,发射器CreateEmitter直接回调了观察者Observer的相关方法.当调用dispose断开dispose订阅时,此时和线程中断处理一样,仅仅只是作为一个标识,标识当前发射器已经被中断.

这里最后给出一张关系图对上面流程进行归纳.

Observable的创建-订阅-发送事件过程

4. subscribeOn过程

从上面可知,RxJava的整体流程框架还是挺清晰的,但有时我们需要多它进行一些附加的操作如切线程,map,filter进行转换等.这里以切线程为例进行分析看如何工作的.

@CheckReturnValue@SchedulerSupport(SchedulerSupport.CUSTOM)public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler) {ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null");//新建一个ObservableSubscribeOn.return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableSubscribeOn<T>(this, scheduler));}复制代码

当我们切换下游线程时,也返回了一个新建的Observable-ObservableSubscribeOn.接着我们直接看ObservableSubscribeOn类.

对应源码

//ObservableSubscribeOn.java
//中间的Observable.
public ObservableSubscribeOn(ObservableSource<T> source, Scheduler scheduler) {super(source);//上游的源Observablethis.scheduler = scheduler;}@Overridepublic void subscribeActual(final Observer<? super T> s) {//创建一个中间的Observer//创建一个中间的Observer//创建一个中间的Observer//重要的话说三遍.final SubscribeOnObserver<T> parent = new SubscribeOnObserver<T>(s);//回调onSubscribe,通知订阅成功s.onSubscribe(parent);//切换线程parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new SubscribeTask(parent)));}//线程任务类SubscribeTask
final class SubscribeTask implements Runnable {private final SubscribeOnObserver<T> parent;SubscribeTask(SubscribeOnObserver<T> parent) {this.parent = parent;}@Overridepublic void run() {//回调subscribe,进行订阅//source是源Observable,parent则是中间Observer,不是最终目标的Observer.这里一定要清楚.source.subscribe(parent);}}
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从上面注释可知,当我们调用subscribeOn切换上游线程时

创建一个中间的Observable,然后在这个Observable里面会创建一个中间的Observer
最后在线程任务的run方法里面通过将源Observable与中间的Observer进行绑定订阅,从而进行切换了上游线程.
中间的Observer接到相应回调时则会继续往上回调源Observer.

这也就是解释了最开始文章所说的subscribeOn无论调用几次,为什么只有第一次是生效的.因为每次都创建新的Observable与Observer,线程调度器里将源Observable与中间的Observer进行绑定订阅时,源Observable仅仅是指上一个,已经不是第一个创建出来的.

通过上面流程分析可以总结出RxJava操作符一些通用的流程.对于Map等操作符都可以参考.如图

Observable附加操作通用流程

5. observeOn过程

最后我们根据上面总结出的通用流程,去分析下切换下游线程的过程.


@CheckReturnValue@SchedulerSupport(SchedulerSupport.CUSTOM)public final Observable<T> observeOn(Scheduler scheduler, boolean delayError, int bufferSize) {ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null");ObjectHelper.verifyPositive(bufferSize, "bufferSize");//返回一个新建的Observablereturn RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableObserveOn<T>(this, scheduler, delayError, bufferSize));}复制代码

同样当调用observeOn过程切换下游线程时,果不其然也返回了一个中间的Observable-ObservableObserveOn.接着看ObservableObserveOn代码.

对应源码

//中间的Observable
//ObservableObserveOn.java
@Overrideprotected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {if (scheduler instanceof TrampolineScheduler) {source.subscribe(observer);} else {//线程调度器Scheduler.Worker w = scheduler.createWorker();//回调subscribe进行订阅(中间的Observer-ObserveOnObserver)source.subscribe(new ObserveOnObserver<T>(observer, w, delayError, bufferSize));}}
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同样,果不其然

创建了一个中间的Observer-ObserveOnObserver，这个中间的Observer绑定了线程调度器Scheduler.
接着将源Observable与它绑定订阅.
最后接收到事件时,则通过中间Observer的线程调度器去回调目标Observer.

之前我们知道每次执行observeOn都会切换一次下游线程,从上面源码可知,每次都会新建一个中间的Observer绑定新指定的线程调度器,所以接收事件都是在新的线程中执行啦.

至此,RxJava基本原理就差不多分析完成,最重要的是记住两张流程图,都遵循这个规律.

由于本人技术有限,如有错误的地方,麻烦大家给我提出来,本人不胜感激,大家一起学习进步.