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在2019第二十三届软博会上,百度CTO王海峰在演讲中表示,百度的深度学习平台Paddle(飞浆)已经支持超过70个主流的模型,包括视觉的自然语言处理、推荐等。其中,自然语言处理提供了一系列面向工业应用的中文的LP的工具集,包括基础网络层和应用层,比如中文的词法分析、情感分析、语义匹配、对话等。

王海峰指出,深度学习的核心是神经网络,第一步要做网络结构的设计。网络结构设计早些年更多是靠人类专家来做,经验多的可能设计得更好,但这个过程专业度很高也不容易实现,现在已经可以实现自动化设计。百度基于自动设计网络AutoDL,在Paddle进行了部分开源,也进行了模型开源,达到了比人工设计网络更好的效果,相当于它自动化程度更高,省时省力。

深度学习的应用非常广,但并不是每一个人都很全面的掌握了深度学习技术,百度Paddle相当于提供一个更方便的工具平台,可以让基础不太多甚至零基础的人也能来使用。同时,百度还提供了这样一个定制化训练和服务平台EasyDL,可以把各种数据送进来进行加工学习、部署,既可以提供云端服务,也能提供各种智能设备上的服务。

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