9月15、16日,清华大学大数据能力提升项目必修课《大数据系统基础A/B》课程实践项目宣讲会以线下+线上的方式顺利举行。授课教师软件学院院长王建民教授、闻立杰副教授和宋韶旭副教授分别对大数据系统软件的相关知识、课程内容和目标以及考核方式等做了详细的介绍。

王建民老师介绍课程

课程自开设以来就深受学生欢迎,其最大特色是突破了传统的教学方式,学生通过自行组队,以小组的形式在实际的企业项目中运用所学知识动手完成实践任务。今年,经过授课教师的严格把关和层层遴选,课程共引进了近20家来自业界的真实项目,行业数据多样化,领域涉及工业、石油化工、保险、交通、健康医疗和智慧城市等。

本课程征集的企业实践项目如下:

大数据系统基础A

大数据系统基础B

企业

项目

企业

项目

清华大学软件学院

智能气象站预测模型效果跟踪和优化

北京城市实验室/清华大学建筑学院

基于图像大数据和深度学习的步行风险因素识别

广州舒客实业有限公司

观星台

泰格医药翻译事业部

生物医药方向的实体识别

中国石化工程建设有限公司

多源异构数据的集成和共享

国家电网有限公司、云智慧(北京)科技有限公司

工业设备指标智能检测与预测

大数据系统软件国家工程实验室

混凝土搅拌车个性化燃油消耗在线分析技术研究

珠海亿胜科技发展有限公司

基于临床医学知识库的智能医学对话系统

中化泉州石化

动设备生产过程大数据分析及智能控制

湖南智享未来生物科技有限公司

细胞和微生物形态识别与分类

智锂物联科技有限公司

电池性能衰减控制方法研究

万华化学集团股份有限公司

进料泵密封管线结霜故障预测

清华大学核能与新能源技术研究院

核电厂关键敏感设备健康评估与寿命预测建模分析研究

中国广核新能源控股有限公司

基于数据驱动的新能源发电设备预测性健康管理

安东石油

油气增产可行性大数据分析系统

江泰保险经纪股份有限公司

风险数据分析系统设计与验证

江苏艾兰得营养品有限公司

营养品行业工业知识图谱

网帅科技(北京)有限公司

态极时空知识图谱城市交通分析

宣讲会现场

来自中石化和国家电网的企业项目介绍

宣讲会上,企业导师依次从项目背景、项目需求、数据情况、技术方案、预期成果、学生基础、计算资源等方面介绍了项目的相关情况,并就同学们关心的问题进行了耐心的解答。

授课团队

王建民教授,博士生导师

研究领域:大数据与知识工程、非结构化数据管理、业务过程与产品生命周期管理、数字版权与系统安全技术、数据库测试

闻立杰副教授,博士生导师

研究领域:自然语言处理、大数据处理与分析、业务过程智能

宋韶旭副教授,博士生导师

研究领域:数据质量、数据清理、数据集成

课程简介:

《大数据系统基础A》注重大数据系统应用,重点讲授大数据系统工具的概念、应用场景以及商业价值,通过对一系列与大数据相关的计算机系统知识的学习和动手实践,让学生理解大数据系统的软硬件架构、目前可用的工具、技术上存在的挑战,培养学生在工作中应用与选择大数据工具的能力,同时也为有志于继续深入学习大数据专业课程的学生创造基础。课程的主要内容包括:大数据生命周期、大数据软件栈、系统实践DWF、数据存储HDFS、时序数据IoTDB、数据质量分析过程与实战、Python语言、内存计算Spark、结构化数据Spark SQL、流计算Flink、系统实践FloK。

《大数据系统基础B》注重大数据系统开发,重点介绍大数据管理的工具平台、开发环境、基本原理,使得学生熟悉典型大数据工具与平台的特性,掌握大数据处理的基本开发方式,巩固和加深大数据分析的基础知识。课程的主要内容包括:大数据生命周期、大数据软件栈、数据导入Kafka、数据存储HDFS、非结构化数据Cassandra、时序数据IoTDB、分布式计算MapReduce、内存计算Spark、结构化数据Spark SQL、流计算Flink。

编辑:于腾凯

校对:汪雨晴

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