清华大学《大数据系统基础A/B》课程实践项目宣讲会来了
9月15、16日,清华大学大数据能力提升项目必修课《大数据系统基础A/B》课程实践项目宣讲会以线下+线上的方式顺利举行。授课教师软件学院院长王建民教授、闻立杰副教授和宋韶旭副教授分别对大数据系统软件的相关知识、课程内容和目标以及考核方式等做了详细的介绍。
王建民老师介绍课程
课程自开设以来就深受学生欢迎,其最大特色是突破了传统的教学方式,学生通过自行组队,以小组的形式在实际的企业项目中运用所学知识动手完成实践任务。今年,经过授课教师的严格把关和层层遴选,课程共引进了近20家来自业界的真实项目,行业数据多样化,领域涉及工业、石油化工、保险、交通、健康医疗和智慧城市等。
本课程征集的企业实践项目如下:
大数据系统基础A |
大数据系统基础B |
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企业 |
项目 |
企业 |
项目 |
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清华大学软件学院 |
智能气象站预测模型效果跟踪和优化 |
北京城市实验室/清华大学建筑学院 |
基于图像大数据和深度学习的步行风险因素识别 |
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广州舒客实业有限公司 |
观星台 |
泰格医药翻译事业部 |
生物医药方向的实体识别 |
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中国石化工程建设有限公司 |
多源异构数据的集成和共享 |
国家电网有限公司、云智慧(北京)科技有限公司 |
工业设备指标智能检测与预测 |
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大数据系统软件国家工程实验室 |
混凝土搅拌车个性化燃油消耗在线分析技术研究 |
珠海亿胜科技发展有限公司 |
基于临床医学知识库的智能医学对话系统 |
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中化泉州石化 |
动设备生产过程大数据分析及智能控制 |
湖南智享未来生物科技有限公司 |
细胞和微生物形态识别与分类 |
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智锂物联科技有限公司 |
电池性能衰减控制方法研究 |
万华化学集团股份有限公司 |
进料泵密封管线结霜故障预测 |
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清华大学核能与新能源技术研究院 |
核电厂关键敏感设备健康评估与寿命预测建模分析研究 |
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中国广核新能源控股有限公司 |
基于数据驱动的新能源发电设备预测性健康管理 |
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安东石油 |
油气增产可行性大数据分析系统 |
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江泰保险经纪股份有限公司 |
风险数据分析系统设计与验证 |
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江苏艾兰得营养品有限公司 |
营养品行业工业知识图谱 |
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网帅科技(北京)有限公司 |
态极时空知识图谱城市交通分析 |
宣讲会现场
来自中石化和国家电网的企业项目介绍
宣讲会上,企业导师依次从项目背景、项目需求、数据情况、技术方案、预期成果、学生基础、计算资源等方面介绍了项目的相关情况,并就同学们关心的问题进行了耐心的解答。
授课团队
王建民教授,博士生导师
研究领域:大数据与知识工程、非结构化数据管理、业务过程与产品生命周期管理、数字版权与系统安全技术、数据库测试
闻立杰副教授,博士生导师
研究领域:自然语言处理、大数据处理与分析、业务过程智能
宋韶旭副教授,博士生导师
研究领域:数据质量、数据清理、数据集成
课程简介:
《大数据系统基础A》注重大数据系统应用,重点讲授大数据系统工具的概念、应用场景以及商业价值,通过对一系列与大数据相关的计算机系统知识的学习和动手实践,让学生理解大数据系统的软硬件架构、目前可用的工具、技术上存在的挑战,培养学生在工作中应用与选择大数据工具的能力,同时也为有志于继续深入学习大数据专业课程的学生创造基础。课程的主要内容包括:大数据生命周期、大数据软件栈、系统实践DWF、数据存储HDFS、时序数据IoTDB、数据质量分析过程与实战、Python语言、内存计算Spark、结构化数据Spark SQL、流计算Flink、系统实践FloK。
《大数据系统基础B》注重大数据系统开发,重点介绍大数据管理的工具平台、开发环境、基本原理,使得学生熟悉典型大数据工具与平台的特性,掌握大数据处理的基本开发方式,巩固和加深大数据分析的基础知识。课程的主要内容包括:大数据生命周期、大数据软件栈、数据导入Kafka、数据存储HDFS、非结构化数据Cassandra、时序数据IoTDB、分布式计算MapReduce、内存计算Spark、结构化数据Spark SQL、流计算Flink。
编辑:于腾凯
校对:汪雨晴
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