js 实现精确加减乘除运算之BigDecimal.js
在前端实际开发中,进行前端计算会出现丢失精度的问题,这里我们项目中运用了BigDecimal.js。
js计算丢失精度原因
计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示。就像一些无理数不能有限表示,如 圆周率 3.1415926...,1.3333... 等。JS 遵循 IEEE 754 规范,采用双精度存储(double precision),占用 64 bit。如图:
代表意义:1位用来表示符号位 11位用来表示指数 52位表示尾数
浮点数,比如
0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环)
0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011无限循环)
复制代码
此时只能模仿十进制进行四舍五入了,但是二进制只有 0 和 1 两个,于是变为 0 舍 1 入。这即是计算机中部分浮点数运算时出现误差,丢失精度的根本原因。
大整数的精度丢失和浮点数本质上是一样的,尾数位最大是 52 位,因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53),十进制即 9007199254740992。
大于 9007199254740992 的可能会丢失精度
9007199254740992 >> 10000000000000...000 // 共计 53 个 0
9007199254740992 + 1 >> 10000000000000...001 // 中间 52 个 0
9007199254740992 + 2 >> 10000000000000...010 // 中间 51 个 0
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实际上:
9007199254740992 + 1 // 丢失
9007199254740992 + 2 // 未丢失
9007199254740992 + 3 // 丢失
9007199254740992 + 4 // 未丢失
复制代码
解决方案之BigDecimal.js[BigDecimal.js的用法]
加法(四舍五入保留两位小数)
new BigDecimal("2.555555").add(new BigDecimal("5.222222")).setScale(2, MathContext.ROUND_HALF_UP).toString();
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减法
new BigDecimal("2.40").subtract(new BigDecimal("2"))
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乘法
new BigDecimal("2.40").multiply(new BigDecimal("2"))
复制代码
除法
new BigDecimal("2.40").divide(new BigDecimal("2"), def)
复制代码
这里只是项目总结以及分享,BigDecimal.js需要大家自行下载
转载于:https://juejin.im/post/5c1b3132e51d4550442a32f4
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