python傅里叶变换例子

本质：

就是对信号进行基变换，只不过新的基是正弦/余弦波罢了

我有一个东西，长得特别难看，数学性质特别差，傅立叶变换就是用性质很好的三角函数一部分一部分的去逼近它，最后得出一个看起来很复杂实际上数学性质很好的东西。

代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import numpy as np
import cv2import numpy as np
from scipy.fftpack import fft, ifft
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pylab import mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import timempl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 显示中文
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 显示负号# 采样点选择1400个，因为设置的信号频率分量最高为600赫兹，根据采样定理知采样频率要大于信号频率2倍
a = 0
while a < 100:a += 1x = np.linspace(0, 1, 1024)# 设置需要采样的信号，频率分量有200，400和600i = np.random.randint(10, size=3)fr = np.random.randint(512, size=3)y = i[0] * np.sin(2 * np.pi * fr[0] * x) + i[1] * np.sin(2 * np.pi * fr[1] * x) &

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