工作中常常会有定时任务的开发需求，特别是移动端。最近笔者正好有所涉及，鉴于此，结合开发中的案例说明一下几种定时任务的退出。

需求说明：定时更新正在生成的文件大小和状态【进行中、失败、完成】，如果文件生成完成，则退出【CoderBaby】

调度可以用Timer 【调用schedule()或者scheduleAtFixedRate()方法实现】或者ScheduledExecutorService 【结合工作中其它的需求，笔者选用此】

ScheduledExecutorService的初始化(线程池)：

private ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(3);

• 手动实现——最朴素的方案【通过sleep来控制时间间隔、break来退出】

            scheduledExecutorService.execute(() -> {                long oldCurFileSize = 0;                while(true) {                    try {                        Thread.sleep(updateInternal * 1000);                        long curFileSize = Files.size(Paths.get(TMP_PCAP_PATH + tmpPcapFileName));                        int status = getStatus(tmpPcapFileName);                        if (isFailed(status) || hasNoData(status) || isFinished(status)) {                            break;                        }                        if (curFileSize != oldCurFileSize) {                            updateFileInfo(tmpPcapFileName, curFileSize, 0);                            oldCurFileSize = curFileSize;                        } else {                            updateFileInfo(tmpPcapFileName, curFileSize, 3);                            // 延迟1秒，才能成功更新                            Thread.sleep(1000);                            break;                        }                    } catch (Exception e) {                        logger.warn("Catch exception : " + e.toString());                    }                }            });

注：

updateFileInfo—更新数据库相关记录；

getStatus—查询数据库当前记录的状态，判定是否完成或者出现错误;

updateInternal—控制定时任务的运行时间间隔(单位为秒)

• TimerTask【通过cancel来退出】

定义一个内部类继承自TimerTask抽象类

    class ScheduledUpdateTrafficForensics extends TimerTask {        private String tmpPcapFileName;        private long oldCurrentFileSize = 0;        public ScheduledUpdateTrafficForensics(String tmpPcapFileName) {            this.tmpPcapFileName = tmpPcapFileName;        }        public void run() {            try {                long currentFileSize = Files.size(Paths.get(TMP_PCAP_PATH + tmpPcapFileName));                int status = getStatus(tmpPcapFileName);                if (isFailed(status) || hasNoData(status) || isFinished(status)) {                    this.cancel();                }                if (oldCurrentFileSize != currentFileSize) {                    updateFileInfo(tmpPcapFileName, currentFileSize, 0);　　　　　　　　　　　　oldCurrentFileSize = currentFileSize;　　                } else {                    updateFileInfo(tmpPcapFileName, currentFileSize, 3);                    this.cancel();                }            } catch (IOException e) {                logger.warn("Catch exception : " + e.toString());            }        }    }

通过scheduleAtFixedRate接口来调用(设置时间间隔和且第一次执行的延迟时间)

            scheduledFuture = scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new ScheduledUpdateTrafficForensics(tmpPcapFileName),                    updateInternal, pcapDownloadStatusUpdateInternal, TimeUnit.SECONDS);

• ScheduledFuture【通过cancle和读取isCancelled结果来退出】

定义一个内部类实现Runnable接口

     class ScheduledUpdateTrafficForensics implements Runnable {        private String tmpPcapFileName;        private long oldCurrentFileSize = 0;        public ScheduledUpdateTrafficForensics(String tmpPcapFileName) {            this.tmpPcapFileName = tmpPcapFileName;        }        public void run() {            while (!scheduledFuture.isCancelled()) {                try {                    long currentFileSize = Files.size(Paths.get(TMP_PCAP_PATH + tmpPcapFileName));                    int status = getStatus(tmpPcapFileName);                    if (isFailed(status) || hasNoData(status) || isFinished(status) {                        scheduledFuture.cancel(true);                        return;                    }                    if (oldCurrentFileSize != currentFileSzie) {                        updateFileInfo(tmpPcapFileName, currentFileSize, 0);　　　　　　　　　　　　　　 oldCurrentFileSize = currentFileSize;                    } else {　　　　　　　　　　　　　　 updateFileInfo(tmpPacpFileName, currentFileSize, 3);　　　　　　　　　　　　　　 scheduleFuture.canle(true);　　　　　　　　　　　　}                } catch (IOException e) {                    logger.warn("Catch exception : " + e.toString());                }            }        }    }

通过scheduleAtFixedRate接口来调用(设置时间间隔和且第一次执行的延迟时间)，并且将结果返回给ScheduledFuture

            scheduledFuture = scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new ScheduledUpdateTrafficForensics(tmpPcapFileName),                    updateInternal, pcapDownloadStatusUpdateInternal, TimeUnit.SECONDS);

注：

通过scheduledFuture.cancel(true)后可能不能成功结束定时任务，所以必须通过手动调用isCancelled()来判断是否被cancle(调用cancel后，再调用isCancelled() 【一定会返回true】)掉了，然后退出任务。相关源码注释如下：

     * 

After this method returns, subsequent calls to {@link #isDone} will * always return {@code true}. Subsequent calls to {@link #isCancelled} * will always return {@code true} if this method returned {@code true}.

特别说明：

关于schedule(时间基准：运行的实际时间)和scheduleAtFixedRate(时间基准：理论时间点)的区别：

• scheduleAtFixedRate调度一个task，在delay(ms)后开始调度，然后每经过period(ms)再次调度，貌似和方法—schedule是一样的，其实不然。
• schedule在计算下一次执行的时间的时候，是通过当前时间(在任务执行前得到) + 时间片，而scheduleAtFixedRate方法是通过当前需要执行的时间(也就是计算出现在应该执行的时间)+ 时间片，前者是运行的实际时间，而后者是理论时间点。

例如：schedule时间片是5s，那么理论上会在5、10、15、20这些时间片被调度，但是如果由于某些CPU征用导致未被调度，假如等到第8s才被第一次调度，那么schedule方法计算出来的下一次时间应该是第13s而不是第10s，这样有可能下次就越到20s后而被少调度一次或多次，而scheduleAtFixedRate方法就是每次理论计算出下一次需要调度的时间用以排序，若第8s被调度，那么计算出应该是第10s，所以它距离当前时间是2s，那么再调度队列排序中，会被优先调度，那么就尽量减少漏掉调度的情况。

同样的，我还整理了一部分其他的学习资料，相应源码文档正逐步上传到git中，需要我的git地址的，关注+转发后，私信【git】即可查看地址