【转载】yolo数据增强和评价方法

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一种用于GPT模型训练的包含加权和数据增强和损失方法的设计
序根据之前训练的字模型+PALM效果和经验.真是胡言乱语,牛头不搭马嘴.观察了模型的在各种条件下的输出.看大佬的各种的增强方法,搞了2周写完了新的增强管道. 换了新方案,继续训练了一晚上,马上就有不 ...
yolo数据增强以及批量修改图片和xml名
记录下打完标签对数据集进行扩增,数据增强后的图片及标签名字进行修改,重点在代码只需更改文件名就可使用无论数据增强还是修改名称,标签框位置都会跟着改变!!! 前人之鉴,最好还是数据增强后再去打标签,千 ...
python数据增强三种方法
程序1: # -*- coding:utf-8 -*- """数据增强1. 色彩抖动 color jittering2. 噪声扰动 noise3. 旋转变换/反射变换 R ...
数据增强增广方法及实现
数据增强(增广) 在进行图像分类或者检测时候,如果数据量比较少的情况下,可以对已有的图像数据进行一些处理来扩充数据集大小. 分类对于图像分类而言,可以有的操作有翻转,随机裁剪,随机亮度变化,随机对比 ...
YOLO自带的图像数据增强方法
yolo数据增强code: V3: https://github.com/ultralytics/yolov3/blob/master/utils/datasets.py V4: https://gi ...
Dataset之DA：数据增强(Data Augmentation)的简介、方法、案例应用之详细攻略
Dataset之DA:数据增强(Data Augmentation)的简介.方法.案例应用之详细攻略目录 DA的简介 DA的方法 DA的案例应用 DA的简介数据集增强主要是为了减少网络的过拟合现象 ...
cut out数据增强_谷歌大脑提出自动数据增强方法AutoAugment：可迁移至不同数据集...
近日,来自谷歌大脑的研究者在 arXiv 上发表论文,提出一种自动搜索合适数据增强策略的方法 AutoAugment,该方法创建一个数据增强策略的搜索空间,利用搜索算法选取适合特定数据集的数据增强策略 ...
基于图像的数据增强方法发展现状综述
基于图像的数据增强方法发展现状综述人工智能技术与咨询 2022-03-22 20:57 点击蓝字 · 关注我们来源:< 计算机科学与应用> ,作者冯晓硕等关键词: 数据增强:图像数据 ...
Pytorch 文本数据分析方法(标签数量分布、句子长度分布、词频统计、关键词词云)、文本特征处理(n-gram特征、文本长度规范)、文本数据增强(回译数据增强法)
日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) 文本数据分析学习目标: 了解文本数据分析的作用. 掌握常用的 ...

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