python基础：细节问题梳理
基本数据类型
字符串
1. 多行字符串
2. 原始字符串
序列共同特征
字符串
index访问
切片
- 拼接
- 数乘
2. 列表
+ index访问
- 切片
- 拼接
- 数乘
3. 元组
index访问
切片
- 拼接
- 数乘
注意：序列中不存在减运算
- 序列的in/len/min/max()
注意：min/mx遵循ａｓｃｌｌ码，方法如下：
集合
- 无序，不能使用index以及切片
- 不重复
- 可以使用in/len/min/max
- 特有运算符：差集、交集、并集
注意：序列与集合为空时的表示：
python基本数据类型归纳
分类：
+ 值类型：不可改变,包括ｓｔｒ,int,float,tuple
值类型的数据不可改变表现在：数据只可读不可该，对变量重新赋值是析构原变量后生成新变量，所以从这个意义上来说，值类型数据不允许改变（简单判断方法：内存地址没变就是不可改变）
复杂情况：
可以看出：ａ[3]是引用类型，可以改变，改变后a[3]内存地址未变，相当于未对元组元素进行改变，如果试图给a[3]赋值，即改变ａ[3]内存地址，则报错。所以可证整个元组不可改变
因此：元组的不可改变指：元祖起始内存ＩＤ不变，各个元素的起始ＩＤ也不可改变！！！
- 引用类型：可改变,包括list,set,dict
可以看出，元素的内存地址改变了，所以可以改变。
python运算符
+ 算数运算符中的Bool值
int str list tuple
set dict
报错总结：
- 广义的比较运算符
str
按ascll码比较，从左往右比，字符与字符间采用与逻辑
list tuple
序列数据类型军类似
注意：其他未提到的数据类型如字典等，一般不进行关系运算
- 逻辑运算符及其扩展
特征：运算符两端为bool类型的数值或变量
对于数值，true/false会自动转变为数值
- 成员运算符
特殊地：字典
- 身份运算符
is 判断依据为内存id
- 位运算符
运算优先级
对象三要素：id、value、type
对应三个运算符和方法： is == isinstance
sublime快捷键
- package control ： Ctrl+shift+P
- 运行python命令行：ctrl + ~
- build:ctrl +B
- 注释：Ctrl+ /
- 缩进：Ctrl+] 撤销缩进：Ctrl+[
几个特殊用法
- print(str,’字符’)
- 循环+else
+ 带步长的切片
注意：左闭又开
带步长的range()
pass代码块的作用：可以代替正式代码，后想清楚再填充，并且不会报错
包、模块以及导入
- 概念
包：文件夹（通俗）
模块：某个python文件，里面包含类与函数
- 模块导入方法
- import module_name [as new_name]
import只能接module_name，后面不能接package_name或者module_name.variable_name…
- import module_name [as new_name]
所以通过import module_name导入模块后，要使用variable/function/class…必须是这样的形式：module_name.variable_name/function_name/class_name
- from module_name import value/function/class… [as new_name]
相比于import直接导入模块，from … import 直接导入模块内元素
- from package_name import module_name
从 某个包导入某个模块
from package_name import * :导入包的所有模块
import package
import 直接导入包的方法不存在，此写法实际上会导入package的init模块，因为init.py本身是一个模块，他的模块名叫做package_name
- 特殊情况举例
- 导入子package下的module
正确方式：    错误方式：不能在单独的import语句后直接加变量等模块内元素 
- 导入某个package所有module
   
要想利用*导入package下的modules，必须在package的init.py中用系统变量all标识。
导入某个package特定module
类似上一个，在all中标识
导入某个module
- 导入某个module中特定元素
- 与all的搭配
- 从包中导入多个模块时（上面已经举例）
- 从模块中导入多个元素时
注意：避免循环导入module，即module1导入module2，module2又导入module1；python有避免重复导入module的机制
- __init__.py的作用：可以添加某个package下所有module均需要导入的其他module
上述总结的作用是：在init文件中写入大量公共import，其他文件或模块直接 import package_name即可引入所有公共import ，提高工作效率。
插入：round系统函数
3:小数点后三位
序列解包
在函数中的应用
函数
关键字参数与默认参数
- 函数申明时，默认参数必须位于形参的最右边
- 对于函数调用时，位置参数与关键字参数不可混搭！关键字参数全部靠右！！
未完待续。。。
类与对象
一、概览
二、类变量+实例变量+实例方法+构造函数
- 含义：
类变量：不依附于某一个具体的对象，一般为类的多个实例所共有，比如,sum:对类的实例进行计数统计
实例变量：为对象所特有，如姓名等
优雅的类须严格区分二者！
实例方法：为实例服务的方法
构造函数：特殊的实例方法，为对象初始化
- 具体区分
1.
可见，通过系统变量dict，可以查看类或对象的属性；对象student1不含有类变量sum!!
2.
对象既可以访问实例变量，也可以向上查找类变量；类当然可以访问类变量，但不能访问实例变量
3.
实例方法访问类变量的两种方式
实例方法访问实例变量：当然
对象调用实例方法：当然；类调用实例方法也可以，但意义不大，很鸡肋，只不过python提供了这样一种灵活的使用方式
虽然比较鸡肋，但此处解释了参数self的含义：实例方法中的self指对象，self名称可以变！
可以看到：无报错
三、类方法与静态方法
类方法
- 类方法定义：@classmethod
对象可以调用类方法，不推荐；类可以调用类方法，推荐;
类方法当然能调用类变量：cls.variable,类方法不能调用实例变量；当然cls也可以换为其他符号，比如this
2.静态方法
- 静态方法定义：@staticmethod
静态方法本质上就是个普通函数，但放在类里，可以像方法一样使用。静态方法为类与实例提供无差别的方法。
静态方法不能访问实例变量，可以通过Student.sum来访问类变量
把它当普通函数对待
四、成员可见性
１．隐藏变量 
隐藏的变量不可以通过类、对象直接访问；但实例、类方法可以在类内部访问隐藏变量，外部类、对象可以借助各自的方法实现对隐藏变量的访问。
五、继承性与多态性
- 法1
- 法2
可以看出，同名方法会被覆盖
正则表达式与JSON
一、正则概述
- 两种实现方法
- 思维导图
- 用法举例
re模块的方法
- findall方法
re.findall(pattern, string, flags)
第三个参数：标志位 re.I表示忽略大小写 re.S表示元字符’.’可以指代换行符
sub方法
re.sub(pattern, repl, string, count, flags)
repl：replace替换值，可以是函数
count:替换个数
flages:re.I、re.S
- 参数为函数实现动态替换
注意：函数名convert1可以自定义；参数value1也可以自定义
唯一要求：自定义函数参数个数为1，函数必须返回某个替代字符串
group 为match对象的一个方法，用来取出匹配值！！
- match与search方法
可以说findall与sub是search函数的高级封装，封装了一个一个search的过程
注意group方法的使用；span方法会返回匹配值在字符串中的index!
- group方法使用
直接使用findall更优
- 坑：正则最好在字符串前加r
findall（）正则中有分组就会只返回分组！！这种情况下使用search+group（）可能更灵活
python基础：细节问题梳理相关推荐
- Python培训教程之Python基础知识点梳理
Python语言是入门IT行业比较快速且简单的一门编程语言,学习Python语言不仅有着非常大的发展空间,还可以有一个非常好的工作,下面小编就来给大家分享一篇Python培训教程之Python基础知识 ...
- Python基础知识梳理（一）
Python基础知识梳理: 转载于:https://blog.51cto.com/10412806/2095116
- python语法基础知识总结-Python基础知识梳理 - 第01部分
在开始Python基础知识梳理前, 先安装下环境. 以下过程是在Linux操作系统, root用户下进行的, 主要安装了2.7版本的python, 和pip, ipython, virtualenv等 ...
- Python教程：Python基础知识点梳理！
Python语言是入门IT行业比较快速且简单的一门编程语言,学习Python语言不仅有着非常大的发展空间,还可以有一个非常好的工作,下面小千就来给大家分享一篇Python基础知识点梳理. 1.Pyth ...
- Python教程分享之Python基础知识点梳理
Python语言是入门IT行业比较快速且简单的一门编程语言,学习Python语言不仅有着非常大的发展空间,还可以有一个非常好的工作,下面小千就来给大家分享一篇Python基础知识点梳理. Python ...
- python基础知识资料-Python基础知识梳理 - 第02部分
本文是Python基础知识的第二篇, 主要是对内置对象类型的介绍, 涉及的类型如下表. 数字类型 在Python中, 数字并不是一个真正的对象类型, 而是一组类似类型的分类, 如整数和浮点数, 复数等 ...
- 【全网力荐】堪称最易学的Python基础入门教程
目录 数据的名字和种类--变量和类型 初探数据种类 数据类型 数值运算 比较运算 变量和赋值 变量的好处 用赋值更新变量 变量和数据类型的关系 总结 数据类型 数值运算 数值比较 变量和赋值 一串数据 ...
- python框架django书籍_有Python基础，刚接触web框架的Django初学者。
本文面向:有Python基础,刚接触web框架的Django初学者. 环境:windows7 python3.5.1 pycharm Django 1.10版 pip3 一.Django简介 百度百科 ...
- 快速掌握Python的捷径-Python基础前传（1）
文: jacky(朱元禄) 开文序 最近看新闻,发现高考都考Python了,随着人工智能的火热,学数据科学的人越来越多了!但对于数据行业本身来说,现象级的火热,这并不是什么好事. 方丈高楼平地起,无 ...
- 16张思维导图+学习路线图，囊括所有Python基础，可打印
今天给大家分享的是关于Python基础的14张思维导图,对于大家知识的梳理会有很大的帮助,另外还有两张Python学习路线图,全面系统,让初学者不走弯路.一起来看一看吧! 前面知识回顾!!!!! 程序 ...
最新文章
- ImageView 常用属性的分析
- 报错解决：InvalidArgumentError: Received a label value of 101 which is outside the valid range of [0, 101
- 画出的点做交互_设计之下交互设计原型设计之概念设计
- C++:48---纯虚函数
- vue跳转到外部链接_前端实战项目：Vue.js实现外卖平台webapp,饿了么项目的翻版...
- C#中类的修饰符,this关键字和static关键字
- 【水果识别】基于matlab GUI苹果质量检测及分级系统【含Matlab源码 896期】
- 强劲有力的EnableQ在线调查问卷引擎
- Excel表格宏命令教学一：VBA入门
- 从十七年蝉谈起——hashtable的表格大小为什么要选择质数
- Web性能技巧-超越基础
- 怎么让热图显示基因名_教你画一个掰弯的热图（Heatmap），展示更多的基因表达量...
- Lync 客户端无法及时更新！
- raid5阵列两块硬盘掉线如何恢复阵列中的数据库
- 老照片怎么修复清晰？轻松几步让图片焕发新生
- Linux驱动学习--V4L2设备(二)subdev的ops介绍及media framework深入解析
- Ubuntu截图和录屏方法
- U3 精通U盘分区与启动-孙宇彤-专题视频课程
- [转载] 杨元元-自杀女研究生杨元元：她的路为何越走越窄
- 嵌入式Linux音频驱动开发