青源 LIVE 第 20 期 | 复旦大学吴祖煊：高效视频内容识别

近年来，随着电子设备和互联网技术的不断普及和成熟，视频正逐渐成为用户更加偏好的内容传播方式。在视频总体数量急剧上升的背景下，如何高效识别视频中的动作、事件，实现对视频内容的自动理解对视频推荐、视频检索、智能安防等应用有着重要的意义。

与此同时，高性能的卷积神经网络在视频内容识别上取得了长足的进展，然而在性能不断提升的同时，网络的复杂度也越来越高，这限制了这些网络模型在资源有限的场景下的部署。本报告聚焦于高效视频内容识别，旨在根据视频样本的复杂度对神经网络的结构、输入进行动态选择，以实现准确性和计算复杂度间的平衡。

故此，智源社区特邀复旦大学吴祖煊研究员就相关内容作报告分享，欢迎大家交流。

主讲人：吴祖煊（复旦大学副研究员）

主题：高效视频内容识别

时间：2021年7月21日（周三）19:00～20:00

形式：线上

入会方式：腾讯会议 - ID：952 193 629

B站直播：https://live.bilibili.com/21484823

注：本次报告为「动态神经网络研究组」邀请报告。

扫描如下二维码报名活动

了解更多信息请加入「动态神经网络兴趣小组」

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