第三讲代码

导入jar(df_connect_finance-0.1-jar-with-dependencies.jar)包到 /opt/lib/ 下

--------------------------------------------------------->>>>

POST http://localhost:8083/connectors/

body:

--------------------

{

"name": "finace_source_connector_01",

"config": {

"cuid": "finace_source_connector_01",

"connector.class": "com.datafibers.flink.stream.FinanceSourceConnector",

"tasks.max": "1",

"topic": "stock_source",

"portfolio": "Top 10 IT Service",

"interval": "5",

"spoof": "RAND",

"schema.registry.uri": "http://localhost:8081"

}

}

---------------------------

GET http://localhost:8002/subjects

GET http://localhost:8002/subjects/stock_source/versions

GET http://localhost:8002/schemas/ids/1

在第一个窗口输入:

kafka-avro-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic stock_source

//然后就会不断有数据更新进来

在第二个窗口打开:mysql -u root -pmypassword

show databases; 查看有没有simple_stream数据库

有的话use simple_stream;

没有的话create simple_stream;

进去看有没有stock_source

有的话drop掉

然后进入postman:

POST http://localhost:8083/connectors/

body:

---------------

{

"name": "jdbc-sink-mysql-01",

"config": {

"connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector",

"tasks.max": "1",

"topics": "stock_source",

"connection.url": "jdbc:mysql://localhost:3306/simple_stream",

"connection.user": "root",

"connection.password": "mypassword",

"auto.create": "true"

}

}

-----------------

回到mysql:

show tables;

select count(*) from simple_stream;//查看表内数据量

select * from simple_stream limit 0,10;//查看表内前十条;

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