Redis 你该懂的点

前言

头一次用这种标题哈哈哈感觉有点。。反正这是一篇关于Redis相关知识点的Blog，面试中会问到的（比重会比较大哈），持续收集更新中

什么是Redis？

一般很少会问这个啦，一般都是问你在真实开发中，在哪儿用到了Redis，不过还是该知道的；
Redis是主流的键值对存储数据库(NoSQL),通常全部数据都存在内存中（为什么这么快的主要原因之一！），但也支持持久化策略，支持事务（资源允许的话，可以当作DB了），并且Redis支持丰富的数据类型（能够应对大部分场景），Redis是单线程的（没有线程安全问题，没有锁的烦恼）

Redis支持的数据类型

在了解Redis能做什么之前，我们先了解下Redis支持的数据类型

常用

Redis Key
二进制安全的 Key
任何二进制序列都可以作为Key，从字符到JPEG文件的内容，可以存空字符
允许的最大值为 512 M
String 字符串
List 列表
Zest / Sorted Sets 有序集合
Set 集合
Hash 字典

进阶

Bitmap / 位图
HyperLogLogs / 计算唯一事物的概率数据结构

Redis 能做什么？

这是最实际的问题，也是面试中Redis的高频问题

缓存 / cache ：
加快查询速度，存储热点数据
会话缓存，用户是否在线，通过时效性
记录在线人数，通过incr
数据库存储 / Database
没有像 MySQL 等的I/O操作限制，支持事务，支持丰富的数据结构，不做DB存储就太可惜了吧
火热排行榜： Zset
社交列表： Set
全局唯一ID / 计数器（每个IP请求限制等等）： String 的 incr
信息队列 / message broker

Redis也是 Pub - Sub 服务器(小声bb，一般不会用到，有用到的，请用力喷我，让我清醒)
通过三个命令 SUBSCRIBE(订阅)，UNSUBSCRIBE(取消订阅) 和 PUBLISH(发布信息) 实现了信息订阅发布服务
官方有个实践案例多用户高性能的Web聊天，使用EventMachine和Redis：链接

相比 memcached 有哪些优势？

面试中总会问同类型技术的比较，Spring和Spring Boot 的区别，MyBatis 和 Hibernate 的区别啦，Redis 一般都是和 NoSQL 比较

memcached只支持字符，Redis 支持丰富的数据类型
Redis 支持持久化数据，而memcached没有，只能存在内存中
memcached能缓存的内容没有 Redis 那么灵活
默认 Key 最大是250字节，Value 是1MB，不过官方有说明 memcached 本身就是用来存储小块的任意数据（字符串、对象）。这些数据可以是数据库调用、API调用或者是页面渲染的结果。

Redis 持久化策略

Redis 的持久化策略是面试中比较高频的问题，Redis 中提供了两种持久化策略，可以根据业务需求选择其中一种，也支持两个策略都开,当然也可以都禁用

RDB持久化（ Reids 在内存中的数据库记录定时 dump 到磁盘上的 RDB 持久化）
AOF 持久化（ Reids 的操作日志以追加的方式写入文件）

AOF

AOF 持久化以日志的形式记录 Redis 服务所处理的每一个写，删操作，以文本方式保存；Redis重启时，会优先选择 AOF 文件恢复数据，在服务器启动时逐条执行 AOF 日志里的命令

RDB

以指定的时间间隔执行数据集的时间点快照。
Redis将数据集的快照保存在磁盘上，名为dump.rdb的文件。如果数据集中至少有M个更改，则可以将Redis配置为生成一次快照，或者可以手动调用 SAVE 或 BGSAVE 命令。
下面是RDB持久化配置例子：

# 在redis配置文件中配置下面两行，满足其中一项就生成快照
save 60 1000  # 每分钟，如果有1000条写入命令，就生成快照
save 3600 10000 # 每小时，有1w条写入命令，就生成快照
复制代码

SAVE 和 BGSAVE 两个备份(持久化)命令
备份 redis 可以手动使用 SAVE 命令，执行 SAVE 命令会使用主进程执行快照操作，这意味着在 SAVE 的过程中，会阻塞主进程。
使用 BGSAVE 的话，redis 会 fork 出一个子进程来执行快照操作，而不影响主进程。
为什么用 RDB 持久化策略
RDB 是 Redis 数据的一个非常紧凑的单文件时间点表示。RDB 文件非常适合备份。例如，您可能希望在最近24小时内每小时归档您的RDB文件。可以在发生灾难时轻松恢复数据集的不同时间段的数据
RDB非常适合灾难恢复，可以将单个压缩文件传输到远端数据中心
与AOF相比，RDB更适合 Redis 数据量大时，更快地重启 Redis(AOF 一条条写命令重新执行，数据量一大，能不慢吗)

参考文献

Redis官网
Redis:WiKi
memcached:GitHub

转载于:https://juejin.im/post/5d5ab07ce51d4561ee1bdf6b