多倍体单体型组装算法研究
多倍体单体型组装算法研究
多倍体单体型组装算法研究相关推荐
- 基于半监督学习的单体型组装算法
基于半监督学习的单体型组装算法 发布时间:2021-02-16 17:20 单体型组装(Haplotype Assembly)是根据测序得到的DNA片段通过各种模型算法来重建出生物个体的单体型.随着人 ...
- K单体型重建算法的研究
K单体型重建算法的研究 王兆灿 [摘要]:随着新一代基因测序技术的飞速发展,以及单体型数据在人类遗传学等领域研究和应用的不断深入,对单体型数据的研究开始转向其他生物物种.由于测序技术的限制,通过生 ...
- 纳米孔测序高错误区域恢复率高达99%,肖传乐/刘奕志/王建新等在Nature子刊发表新校正组装算法
纳米孔测序高错误区域恢复率高达99%,肖传乐/刘奕志/王建新等在Nature子刊发表新校正组装算法 2021-01-07 15:54 新基因组组装是基因组学最重要的任务之一.三代测序技术(PacBio ...
- 中国科学家研发新的全基因组组装算法
重磅!中国科学家研发新的全基因组组装算法 2019-12-10 00:01 北京时间12月10日0时,<自然-方法学>在线发表了第一个能够跟上基因组测序产生速度的组装算法. 这篇论文只有两 ...
- 基于RNA测序技术的转录组从头拼接算法研究
基于RNA测序技术的转录组从头拼接算法研究 摘要: 生物信息学主要研究分子生物学领域,而对于分子生物学领域,转录组的从头拼接又是其核心内容,即利用转录组的测序片段拼接出整个转录组中的所有表达的转录体. ...
- 经典算法研究系列:二、Dijkstra 算法初探
经典算法研究系列:二.Dijkstra 算法初探 July 二零一一年一月 ====================== 本文主要参考:算法导论 第二版.维基百科. 写的不好之处,还望见谅. 本 ...
- 基于图机器学习的微生物网络关系预测算法研究
龙亚辉预答辩公告 浏览次数:410日期:2021-03-19编辑:院研究生秘书 预答辩公告 论文题目 基于图机器学习的微生物网络关系预测算法研究 答辩人 龙亚辉 指导教师 骆嘉伟 答辩委员会 主席 王 ...
- 基于癌症基因组学数据的miRNA 功能模块识别算法研究
题目: 基于癌症基因组学数据的miRNA 功能模块识别算法研究 摘要: 大量研究表明miRNA 的异常表达与癌症的发生.发展有关,且miRNA 通常以组合的 方式发挥其协同调控作用.因此,研究miRN ...
- 近期活动盘点:心电数据标注系统和深度学习诊断算法研究、2019年第六届清华大学大数据社会科学讲习班...
想知道近期有什么最新活动?大数点为你整理的近期活动信息在此: 第四期医工结合研讨会:心电数据标注系统和深度学习诊断算法研究 2019年7月11日 7月11日,"医工结合系列研讨会第四期会议: ...
最新文章
- 闭包,sync使用细节
- java序列化与深度拷贝
- 有效的形成传感器(执行器)的控制方式
- leetcode1433. 检查一个字符串是否可以打破另一个字符串(贪心算法)
- sphinx_Sphinx之谜:如何轻松地编写代码
- Java加密与解密的艺术~数字证书~模型分析
- Adob Flash Professional CS6发布Android手机应用报异常
- Theano at a Glance
- windows下nginx+mono+fastCGI部署asp.net网站
- 一页纸商业计划书 (Business Plan) 模板
- 十天学会单片机(1)单片机的认识、各进制、门运算、c51
- Bootstrap学习笔记02
- RMON MIB:远程监控管理信息库
- 一小时搭建实时数据分析平台
- Windows11 安装教程(Ultraiso-制作启动盘)
- 杂谈---令人抓狂的数据库行级锁问题
- python红楼梦词频统计_Python 红楼梦的字频与词频统计
- Revi开发 - 构件过滤器(FilteredElementCollector)
- js 获取日期,获取今天,昨天,前天,两天内,三天内,四天内,五天内 日期函数
- 放弃考研一头扎进春招,却磕得“头破血流”,这么拼值吗?
热门文章
- 这是马?小鹏发布可骑乘「智能马」,四不像长相太奇葩!
- ThinkPHP连接数据库
- GCLGP | 图卷积高斯过程
- Nat. Mach. Intel. | 突变后蛋白蛋白结合力的拓扑网络树预测模型
- 第三十一课.矩阵胶囊与EM路由
- 附录3:Pandas实例记录
- 小程序 a标签_微慕WordPress小程序增强版V2.0新版上线
- 在线作图|如何绘制一张星图
- 微生物组研发管理真的很难吗?
- QIIME 2教程. 15样品分类和回归q2-sample-classifier(2021.2)