使用resnet训练CIFAR10

import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transformstransform_train = transforms.Compose([transforms.RandomCrop(32, padding=4),transforms.RandomHorizontalFlip()

使用resnet训练CIFAR10相关推荐

深度学习训练的时候gpu占用0_26秒单GPU训练CIFAR10，Jeff Dean也点赞的深度学习优化技巧...
选自myrtle.ai 机器之心编译机器之心编辑部 26 秒内用 ResNet 训练 CIFAR10?一块 GPU 也能这么干.近日,myrtle.ai 科学家 David Page 提出了一大堆针对 ...
[深度学习-实践]Tensorflow 2.x应用ResNet SeNet网络训练cifar10数据集的模型在测试集上准确率 86%-87%，含完整代码
环境 tensorflow 2.1 最好用GPU Cifar10数据集 CIFAR-10 数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题.任务的目标对一组32x32 RGB的图像进行分类,这个数据集涵 ...
【深度学习】训练CIFAR-10数据集实现分类加测试
网上有很多博主写的训练CIFAR-10的代码,本次只是单纯记录一下自己调试的一个程序,对于初学深度学习的小白可以参考,如有不对,请多多见谅!!! 一.CIFAR-10数据集由10个类的60000个32 ...
图解半监督学习FixMatch，只用10张标注图片训练CIFAR10
2020-05-25 11:20:08 作者:amitness 编译:ronghuaiyang 导读仅使用10张带有标签的图像,它在CIFAR-10上的中位精度为78%,最大精度为84%,来看看是怎 ...
现代卷积神经网络(NiN),并使用NIN训练CIFAR10的分类
专栏:神经网络复现目录本章介绍的是现代神经网络的结构和复现,包括深度卷积神经网络(AlexNet),VGG,NiN,GoogleNet,残差网络(ResNet),稠密连接网络(DenseNet). ...
Resnet实现CIFAR-10图像分类
1.概述计算机视觉是当前深度学习研究最广泛.落地最成熟的技术领域,在手机拍照.智能安防.自动驾驶等场景有广泛应用.从2012年AlexNet在ImageNet比赛夺冠以来,深度学习深刻推动了计算机视 ...
使用caffe自带模型训练cifar10数据集
前面训练了mnist数据集!但caffe自带的数据集还有cifar10数据集.同样cifar10数据集也是分类数据集,共分10类.cifar10数据集中包含60000张32x32的彩色图片.(其中 ...
matlab训练cifar10,认识CIFAR-10数据集
CIFAR-10是一个广泛使用的标准数据集,里面包含了各种阿猫阿狗阿汽车--为了在后续学习实验中用好它,首先需要认识了解一下. 把tensorflow官方model下的cifar10文件复制到工作区, ...
深度学习：使用pytorch训练cifar10数据集（基于Lenet网络）
文档基于b站视频:https://www.bilibili.com/video/BV187411T7Ye 流程 model.py --定义LeNet网络模型 train.py --加载数据集并训练,训 ...

使用resnet训练CIFAR10

使用resnet训练CIFAR10相关推荐

最新文章

热门文章