python跨进程共享内存

生成内存地址name

# In the first Python interactive shell
import numpy as np
import time
a = np.array([1, 1, 2, 3, 5, 8])  # Start with an existing NumPy array
print(a.dtype)
from multiprocessing import shared_memory
shm = shared_memory.SharedMemory(create=True, size=a.nbytes)
# Now create a NumPy array backed by shared memory
b = np.ndarray(a.shape, dtype=a.dtype, buffer=shm.buf)
b[:] = a[:]  # Copy the original data into shared memory
print(shm.name)
# In either the same shell or a new Python shell on the same machine
time.sleep(123)
if __name__ == '__main__':pass

读取共享的内存

import numpy as np
from multiprocessing import shared_memory
# Attach to the existing shared memory blockexisting_shm = shared_memory.SharedMemory(name="wnsm_2ab1dc88")
# Note that a.shape is (6,) and a.dtype is np.int64 in this example
c = np.ndarray((6,), dtype=np.int32, buffer=existing_shm.buf)c[-1] = 888# Back in the first Python interactive shell, b reflects this changeprint(c)
# Clean up from within the second Python shell
del c  # Unnecessary; merely emphasizing the array is no longer used
existing_shm.close()
existing_shm.unlink()
if __name__ == '__main__':pass

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