opencv3 图像处理 之 图像缩放（ python与c++实现 ）

一. 主要函数介绍

1) 图像大小变换 Resize ()

原型：

void Resize(const CvArr* src,CvArr* dst,intinterpolation=CV_INTER_LINEAR);

说明：

src 表示输入图像。
dst表示输出图像。
intinterpolation插值方法，有以下四种：

CV_INTER_NN - 最近邻插值,
CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省值)
CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法..
CV_INTER_CUBIC - 立方插值.

2）图像读取 imread（）

原型：

python:cv2.imread(filename[, flags]) → retval
c++:Mat imread(const string& filename, int flags=1 )

说明：

filename 表示图像的路径和名称（不在工作路径要提供绝对路径，否则读不到也不会报错）
params 表示 的加载方式
python:

cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略， 这是默认参数。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像

c++:

CV_LOAD_IMAGE_COLOR 彩色
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 灰度

3)图像创建 imwrite（）

原型：

python:cv2.imwrite(filename, image[, params])
c++:bool imwrite(const string& filename, InputArray image, const vector<int>& params=vector<int>())

说明：

filename 表示写图像的路径和名称（不在工作路径要提供绝对路径）
image 是要保存的图像数据
params 表示 图像保存方式python可以不用提供，但C++必须根据根式设置正确，否则保存不了图片。

注意： C++ 中 imwrite（函数的） params参数 ：

参数与保存的图像类型相关，如果参数未指定文件保存不成功，具体根据保存的图像类型具体设置

1）JPEG，参数为CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY，它的值是从0到100，值越小压缩的越多，默认值是95.
2）PNG，参数为CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION,它的值是从0到9，值越大表示图片尺寸越小，压缩时间越长。默认值是3。
3）PPM，PGM或者PBM，参数为CV_IMWRITE_PXM_BINARY，它的值是0或者1。默认值是1。

二、实例

python版（python3.5 opencv3.4）：

import numpy as np
import cv2def resizeImage(image,width=None,height=None,inter=cv2.INTER_AREA):newsize = (width,height)#获取图像尺寸(h,w) = image.shape[:2]if width is None and height is None:return image#高度算缩放比例if width is None:n = height/float(h)newsize = (int(n*w),height)else :n = width/float(w)newsize = (width,int(h*n))# 缩放图像newimage = cv2.resize(image, newsize, interpolation=inter)return newimageimageOriginal = cv2.imread("test.jpg")
cv2.imshow("Original", imageOriginal)
#获取图像尺寸
w = width=imageOriginal.shape[1]
h = width=imageOriginal.shape[2]
print ("Image size:",w,h)
#放大2倍
newimage = resizeImage(imageOriginal,w*2,h*2,cv2.INTER_LINEAR)
cv2.imshow("New", newimage)
#保存缩放后的图像
cv2.imwrite('newimage.jpg',newimage)
#缩小5倍
newimage2 = resizeImage(imageOriginal,int(w/5),int(h/5),cv2.INTER_LINEAR)
cv2.imwrite('newimage2.jpg',newimage2)

C++ 版(imageResize.cpp)

#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace std;
using namespace cv;void imageResize(Mat image, Mat* dst, int width, int height, int inter = CV_INTER_AREA )
{int w = image.cols;int h = image.rows;int newW = width; int newH = height;if(width == 0 && height ==0){return;}if(width == 0){float re = h/(float)height;newW = (int) w * re;} else {float re = w/(float)width;newH = (int) h * re;;}resize(image, *dst, Size(newW, newH),inter);}int main()
{  const char* filename = "test.jpg";Mat image,dst;//image = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);image = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);if (image.empty()) {std::cout<<"Faild open file.";}//imshow("image", image);//image.cols为图像的宽度 image.cols为图像的高度int w = image.cols;int h = image.rows;std::cout<<"Image size:"<<w <<" * "<<h<<std::endl;imageResize(image,&dst,w * 2, h * 2);std::cout<<"new Image size:"<<dst.cols <<" * "<<dst.rows<<std::endl;vector<int> compression_params;//JPEG，参数为CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY，值是从0到100，值越小压缩的越多compression_params.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY);compression_params.push_back(100);//imshow("dstImage", dst);imwrite("dstImage.jpg",dst,compression_params);return 0;
}  

编译：

 sudo g++ imageResize.cpp  -o resize  `pkg-config --cflags --libs opencv