lambda在python中的用法_在python中对lambda使用.assign（）方法

我在Python中运行以下代码：#Declaring these now for later use in the plots

TOP_CAP_TITLE = 'Top 10 market capitalization'

TOP_CAP_YLABEL = '% of total cap'

# Selecting the first 10 rows and setting the index

cap10 = cap.loc[:10, :].set_index('id')

# Calculating market_cap_perc

cap10 = cap10.assign(market_cap_perc =

lambda x: (x.market_cap_usd / cap.market_cap_usd.sum()) * 100)

# Plotting the barplot with the title defined above

ax = cap10.plot.bar(x= id, y= market_cap_perc)

ax.set_title(TOP_CAP_TITLE)

# Annotating the y axis with the label defined above

ax.set_ylabel(TOP_CAP_YLABEL)

得到一个错误：

^{pr2}$

这是探索比特币加密货币市场的DataCamp项目任务4的代码。cap是列为id(例如“比特币”、“涟漪”)的数据帧。另一列market_cap_usd(此列包括加密货币市场的美元成本)。例如，'159640995719'-它是比特币的market_cap_usd)。

以下是完成此任务的说明：

1.选择前10个硬币，将索引设置为id，并将生成的数据帧分配给cap10。

2.使用assign()计算每枚硬币的市值百分比，并再次将其分配给cap10。

3.在标题为“前10个市值”的条形图中画出前10个硬币的market_cap_perc，并将其分配给ax。

4.使用ax对象，用“total cap”注释y轴。

我试着在lambda之前定义市盈率：

market_cap_perc = 0

然后得到一个错误：KeyError Traceback (most recent call last)

2133 try:

-> 2134 return self._engine.get_loc(key)

2135 except KeyError:

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4443)()

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4289)()

KeyError: 139887424317984

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