深度学习实战—基于TensorFlow 2.0的人工智能开发应用
作者：辛大奇 著
出版社:中国水利水电出版社
品牌:智博尚书
出版时间:2020-10-01
深度学习实战—基于TensorFlow 2.0的人工智能开发应用
深度学习实战—基于TensorFlow 2.0的人工智能开发应用相关推荐
- Python深度学习：基于TensorFlow
作者:吴茂贵,王冬,李涛,杨本法 出版社:机械工业出版社 品牌:机工出版 出版时间:2018-10-01 Python深度学习:基于TensorFlow
- NLP深度学习：基于TensorFlow实现Skip-Gram模型
作者丨天雨粟 知乎专栏丨机器不学习 地址丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/27296712 前言 本篇文章将利用TensorFlow来完成Skip-Gram模型.还不是很了解 ...
- 【Tensorflow】深度学习实战03——Tensorflow实现AlexNet
[fishing-pan:https://blog.csdn.net/u013921430转载请注明出处] 前言 前两篇博文中分别利用卷积神经网络识别手写数字和对CIFAR-10数据集分类,在这两次的 ...
- 【Tensorflow】深度学习实战01——Tensorflow实现简单的卷积网络（MNIST）
[fishing-pan:https://blog.csdn.net/u013921430转载请注明出处] 前言 现在深度学习可以说很是热门,自己也非常感兴趣,之前有看过吴恩达老师的课程,也看过一些书 ...
- 深度学习：基于TensorFlow的双层BiDirection_Attention_LSTM的北京PM2.5数据集预测
基于TensorFlow的双层BiDirection_Attention_LSTM的北京PM2.5数据集预测 预测北京PM2.5数据集你会学到: 传统的线性模型难以解决多变量或多输入问题,而神经网络如 ...
- PyTorch 深度学习实战 | 基于 ResNet 的花卉图片分类
"工欲善其事,必先利其器".如果直接使用 Python 完成模型的构建.导出等工作,势必会耗费相当多的时间,而且大部分工作都是深度学习中共同拥有的部分,即重复工作.所以本案例为了快 ...
- PyTorch 深度学习实战 | 基于生成式对抗网络生成动漫人物
生成式对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)是近些年计算机视觉领域非常常见的一类方法,其强大的从已有数据集中生成新数据的能力令人惊叹,甚至连人眼都无法进行分 ...
- 【深度学习】基于tensorflow的服装图像分类训练（数据集：Fashion-MNIST）
活动地址:CSDN21天学习挑战赛 目录 前言 了解Fashion-MNIST数据集 下载数据集 使用tensorflow下载(推荐) 数据集分类 数据集格式 采用CPU训练还是GPU训练 区别 ...
- PyTorch深度学习实战 | 基于深度学习的电影票房预测研究
基于深度学习的映前票房预测模型(Cross&Dense网络结构模型),该模型通过影片基本信息如:电影类型.影片制式.档期和电影的主创阵容和IP特征等信息对上映影片的票房进行预测. 本篇采用45 ...
最新文章
- 7篇Nature，2篇Science！这所985高校迎来顶刊大丰收
- html绘制圆形和弧形的代码,通过HTML5 Canvas API绘制弧线和圆形的教程
- Java开发面试题及答案，SpringBoot统一日志处理原理
- Doxygen生成注释文档
- 冒险实施SAP HANA 农夫山泉缘何做第一个“吃螃蟹”者？
- android开发 常用技巧
- 11月22日北京.net俱乐部活动ppt下载以及11月19日微软西格玛IE8开发讲座ppt下载
- 什么是Web Service
- php 清除内容中的bom,检查并清除php文件中bom的函数
- 模板题——图论相关（2）
- HWSD土壤数据库介绍
- Linux 进程通信 -- 管道
- C语言求某天是一年里的第几天（详细）
- dell笔记本指示灯闪烁_DELL笔记本电脑指示灯在电脑关闭后仍然闪烁是什么原因？...
- RabbitMQ-尚硅谷
- 网络安全职业规划(笔记)
- 数据挖掘复习笔记第七章——聚类
- 无线功率单位mW(毫瓦)和dBm(分贝毫瓦)的换算关系
- 人工智能火爆 国内这几家计算机视觉公司值得关注
- 【Demo3d】Visual类对象操作常用方法