来源:SAS数据分析

五月的天气逐渐变热,阳光也更加具体,在北京望京摩托罗拉大厦十四层的一个转角办公室,刘政博士一边将玻璃窗的遮阳帘升高了一点,一边推了推眼镜,向我们走来。

刘政在北京大学授课

“时代不断地在改变,对人才的需求也在变化。很多行业在融合,就我们大数据这行也不仅需要具备数据库和软件等计算机专业学科背景,还要有数学和统计学相关学科知识储备,也就是多学科交叉型人才。”SAS中国研发中心总经理刘政坐下来,这样说道。

刘政十几年前刚从美国回到中国时,曾兼职给中国科技大学软件学院的硕士生上过课。

他对教育有一种很深的情结,但他也是一位务实的人。

早在2012年,刘政便开始探索企院合作的途径与方法,并开启了SAS软件免费支持中国高等教育的先河。


刘政在清华大学授课

现如今,数字经济勃兴,数据的流通融合和创新应用开始贯穿现代经济发展的每一个角落。

数字经济已然处在新时代全球产业竞争的制高点,全球主要国家争相布局,中国也不例外。

大数据不仅扮演着信息行业发展的“催化剂”,也为传统行业数字化变革带来机遇。

与此同时,大数据的分析研究和技术应用也带来了各行各业对大量人才的需求。

彭博社曾在报道中提到,“数据科学家将会在职场受到万众瞩目,市场上对这些专业人士的需求将大大超过供应,一些数据科学家的起薪将超过20万美元。”

另外,麦肯锡的一份报告预测,“到2018年,美国将拥有140,000-190,000名具有深度分析技能的人才和150万名具有理解和使用其工作专业知识的管理人员。”

企院合作的“第一公里”

2012年,北京大学的需求成为SAS开启国内企院合作的契机。

刘政回想道:“北大的张铭教授专门找到SAS,询问是否可以开设一门集知识性和技能性于一体的数据分析课程,参与下一代数据分析人才培养。

我对此很有兴致。在我看来这是企院之间优势互补的过程,以往传统的数据分析相关课程都是以理论为基础,实际上与其他学科最本质的区别在于软件工具及实际应用是必不可少的,不然等同于纸上谈兵。

SAS不仅可以基于丰富的实践经验,跳脱书本束缚,为学生提供全球领先的数据分析工具及实用的技能。

院校也为SAS提供了发力的跳板,帮助SAS距离教育行业的愿景再进一步,为未来国内数据分析行业储备更多知识技能交叉型人才。”

这成就了SAS迈向国内企院合作的第一步。

自此之后,刘政每年都会携SAS员工为北大学生进行专业授课,至今已有八个年头了。

2014年清华大学成立了数据科学研究院,后来又成立了清数大数据产业联盟,刘政在联盟成立大会上做开题主题演讲。

2015年,清华大学副校长杨斌主导成立清华大学大数据硕士教育指导委员会,并亲自颁发了聘书。

委员们是来自著名的国企、外企和民营企业的高管,比如,百度、阿里、IBM、微软、SAS、建行等等。

清华大学大数据硕士教育指导委员会成员

刘政更是代表SAS担任第二任委员会主任至今,负责数据分析相关课程体系的设置并参与教学大纲的执行。

授人以渔:创新、优化、互动

“授人以鱼不如授人以渔”,SAS一直很注重教育,40多年以来一直支持并积极参与全球性教育计划,帮助所有人提高学习和读写能力、培养STEM(科学、技术、工程与数学)技能并打造劳动力多样性。

在海外特别是美国的数据分析人才培养上,SAS拥有深入的洞察与创新的理念,主张赋予人们“知的力量”,通过理论教学和应用实践培养具备知识和技能的交叉型人才。

北美第一个数据分析硕士学位MSA (Master of Science in Analytics)就是SAS帮助北卡州立大学建立的。

刘政想把这些优势也迅速本地化到中国来。

刘政认为:“在国内企院合作过程中,我们首先基于行业深耕,引进国外创新的教育方式,以知识向与技能向培养并行,不仅要帮助学生将理论基础打好,更注重通过实践应用、上机操作和小组研讨的方式,提升学生的综合技能和协作精神。

2013年的时候,在科大教学的过程中,按照国外的课程流程设置进行授课,囊括理论和实操,在分数的分配上各有侧重,学生对此十分青睐,他们觉得这种授课方式即透彻又不乏新颖。”

清数大数据产业联盟成立开讲

此外,刘政还会抽空去各大高校旁听相关课程,再结合国内学生的需求和综合素质,与员工进行探讨,不断优化改进课程设置并开发更适合国内学生的课程。

SAS中国研发中心的技术总监巫银良毕业于北京大学,重回北大授课给了他不一样的感怀:

当学生和老师的感觉完全不一样,这可比当初上学要认真太多。

刘总和我们团队通常会先研究国外领先的教学理念,然后再花费大量的业余时间制定并改进教案和课件,我们都要保证自己的备课足够严谨,还要让自己的课程更有意义、真正对学生更有益。

尽管备课占用了很多的私人时间,但是每当我们看到学生的进步和积极反馈时,我们觉得这一切努力都是非常值得的。

另一方面,我们发现这些高校学生都具备极高的综合素质,他们或许来自不同学科及专业,甚至有别的大学,也有个别已经参加工作的旁听生。

但他们融会贯通的能力很强,甚至会针对SAS的产品提出很有价值的反馈。

这对于我们而言是无价的,因为它可帮助我们优化以打造出更好的产品,可以说这个优化过程是相互的。


刘政在清华大学授课

在授课过程中,刘政始终告诫团队要将自己摆在与学生平行的位置,不断引导和启发学生,拒绝高姿态的单向灌输和说教,与学生之间保持互动并形成共鸣。

巫银良表示:

在授课过程中学生都表现得非常积极,主动提出问题,并在课后与我们积极交流,这有些出乎我们的意料,这也激发了我们全新的授课方式。

例如我们会在教案中加入一些更加生动直观的案例,结合数据分析领域的理论、经验和洞察,通过SAS强大的模拟和展现能力把案例表现出来,让学生能直观地看到数据分析的精髓,增强了学生对数据分析科学的兴趣。

刘政还举例:“不仅仅是在授课过程中,在授课之后的作业和课题考试中,我们也鼓励学生以小组的形式进行研究,同时也提倡与我们进行私下探讨,通过与学生之间形成思维交换,可以为他们带来全新的思路和启迪。”

“数据为善”,唯一永恒的是变化本身

2017年,SAS因为支持教育、可持续性和数据为善等方面的各项努力,入选《财富》杂志《2017年50家改变世界的公司》榜单。

“数据为善”一直是根植SAS的文化,也成为了刘政及其团队通过赋能新生代改变世界的驱动力。

在中国,SAS与北大、清华、上海财大、浙大、复旦等中国高校保持着紧密的合作往来,注重培养新生代数据分析创新者。

SAS中国研发中心的年青一代李岚和左春琦在经过几次授课之后也获得了全新的感悟:

李岚对授课非常认真:“我发现正如我们做数据分析一样,一切都需要先明确目标,教学也一样。”

“我们都是历史发展进程中的一部分,万事万物都没有对与错。

在明确了目标之后,首先要去接纳历史的发展,不要妄下评判,最后再择优去顺应发展的潮流,这和我们做数据分析有着异曲同工之处。

数据也是没有对与错之分的,我们只是迎合市场需求,选择一条最优的分析方式去顺应市场发展。”开始谈话时稍有些腼腆的左春琦最后这样说到。

唯有变化才是永恒

清数大数据产业联盟成立开讲

有一句话我非常想分享给莘莘学子——‘唯有变化才是永恒’。在我们看来,每个人都需要不断学习和吸纳新事物才能跟上发展的步伐,保持一颗谦逊之心去学习,怀揣一颗好奇心去探索,才能不断认识世界,不断认识自己。

——SAS中国研发中心总经理刘政

编辑:王菁

校对:林亦霖

刘政:别着急颠覆传统数据分析人才培养,先将落脚点放在实处相关推荐

  1. 2020上半年数据分析人才及CDA持证人行业报告

    2020年5月6日,人力资源和社会保障部发布<新职业-大数据工程技术人员就业景气现状分析报告>,报告显示:预计2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万,2025年前大数据人才需求仍 ...

  2. 重磅发布!2020上半年数据分析人才及CDA持证人行业报告

    ▼ 更多精彩推荐,请关注我们 ▼ [导读] 近日,CDA数据分析师公布了<2020上半年数据分析人才及CDA持证人行业报告> 公众号后台,回复关键字"行业报告"获取完整 ...

  3. 新工科背景下的计算机类专业人才培养探讨

    新工科背景下的计算机类 专业人才培养探讨 马礼,张永梅 北方工业大学计算机学院,北京 100144   摘要:新工科顺应社会和技术发展,对人才培养提出了新的挑战.从构建计算机类专业人才培养的角度,对理 ...

  4. 【观察】紫光芯云人才计划:以1+3+N创新模式,全面赋能人才培养升级

    众所周知,"十四五"规划纲要,将"加快数字化发展建设数字中国"单独成篇,提出要打造数字经济新优势.加快数字社会建设步伐.除了锚定"数字中国" ...

  5. 昇腾打出“众智”牌,创新人才培养新范式

    进入2021年后,华为在开源AI生态方面可谓动作频频. 3月18日,华为 "昇腾众智计划"正式上线,推出了包含MindSpore数据增强算子.MindSpore模型等在内的140个 ...

  6. 华南师范大学计算机学院教务,促进教考协调,创新教育形式,服务人才培养 ——计算机学院2016-2017(1)学期期末考试工作纪实...

    2016-2017学年第1学期期末临近,华南师范大学计算机学院推出一系列举措,促进教考协调.精细考务管理.加强诚信教育,推进学院期末考试各项工作有序开展. 研讨交流,促进教考协调 2016年12月6日 ...

  7. 盒马鲜生颠覆传统生鲜市场的胜算几何?

    2016年1月,第一家盒马鲜生面世,一年半后,2017年7月,盒马鲜生实现盈利,坪效是普通超市的3到5倍.而后盒马鲜生在各大一线城市扩张,到目前为止已经在13座城市开设了51家门店,其中最快的用时6个 ...

  8. 基于卷积神经网络的谣言检测(刘政(未志华)-计算机应用2017)

    基于卷积神经网络的谣言检测,刘政.卫志华.张韧弦,<计算机应用>-2017 主要内容(与周志远2018类似) 使用Majing数据集 将谣言事件向量化,改进传统的卷积层过滤操作,使用CNN ...

  9. Leangoo如何颠覆传统项目管理软件?

    发现澳大利亚之前,欧洲人认为所有的天鹅都是白色的,世界上不存在黑天鹅.黑天鹅被比喻成不可能存在的事物. 对于传统的项目管理软件而言,Leangoo就是那只黑天鹅.Leangoo是一款免费的支持敏捷开发 ...

最新文章

  1. python创建excel图表_python使用VBA(8):Excel创建图表(简单)
  2. linux 内核网络协议栈--linux内核路由机制(一)
  3. 我眼中的Linux设备树(五 根节点)
  4. WPF(C#)与MATLAB混合编程
  5. redis入门(02)redis的常见问题
  6. 机器学习如何计算特征的重要性_干货 :机器学习中的特征工程总结
  7. java学习(10):数据类型
  8. zabbix 时间错误_监控的朋友看过来,官方社区专家开源的Zabbix报表系统
  9. [Swift通天遁地]二、表格表单-(15)自定义表单文本框内容的格式
  10. php程序员开发工具箱,PHP程序员工具箱免费版
  11. vb中产生随机数经典实例分析
  12. Alex 的 Hadoop 菜鸟教程: 第10课 Hive 安装和使用教程
  13. 科学计算库Pandas的使用(附思维导图)
  14. 面试/笔试第三弹 —— 数据库面试问题集锦
  15. STM32F030读取TMP275温度传感器,模拟iic。
  16. 阿里技术大神「多隆」的成神之路
  17. 告诉你喝水的14个惊人真相
  18. linux嵌入式vi使用,嵌入式Linux编辑器vi最基本的使用.doc
  19. 《Groovy官方教程》Grape依赖管理器
  20. LateX 全文(局部)字体大小设置

热门文章

  1. mysql 运算符 =,:=,@,@@的含义
  2. linux自学笔记——RAID级别特性以及软RAID的实现
  3. (一)Shiro笔记——简介、 架构分析
  4. Scrapy框架--使用cookie
  5. SQL优化的一些知识
  6. 数据结构--KMP算法总结
  7. ## Spark学习之路(一)
  8. eclipse配置maven及查看对应maven配置文件settings.xml的地方
  9. tensorflow官网视频教程
  10. suse LINUX系统中的,用户权限的问题。