Tensorflow—创建图

代码：

import tensorflow as tf #创建常量op
m1 = tf.constant([[3, 3]])
m2 = tf.constant([[2], [3]])#创建一个矩阵乘法op, 把m1和m2传入
product = tf.matmul(m1, m2)#只是定义了op，并没有执行，只是得到了一个tensor
print(product)

运行结果：

Tensor("MatMul:0", shape=(1, 1), dtype=int32)

代码：

#定义一个会话，启动默认的图
sess = tf.Session()
#调用sess的run方法来执行矩阵乘法op
#run(product)触发了图中3个op
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

运行结果：

[[15]]

代码：

#启动图的另一个方法
#不需要执行关闭操作，语句执行结束，会自动关闭
with tf.Session() as sess:#调用sess的run方法来执行矩阵乘法op#run(product)触发了图中3个opresult = sess.run(product)print(result)

运行结果：

[[15]]

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