springcloud微服务总结四 负载均衡
一:Ribbon简介
Ribbon是Netflix公司开源的一个负载均衡的项目,是一个客户端负载均衡器,运行在客户端上。它是一个经过了云端测试的IPC库,可以很好地控制HTTP和TCP客户端的一些行为。 Feign已经默认使用了Ribbon。
二:Ribbon的工作流程
1:user微服务1、user微服务2、user微服务3是一个服务集群,它们都会向注册中心注册服务(它们的应用名都是USER-SERVICE)
2:注册中心记录集群元数据信息,即USER-SERVICE下有3个服务节点
3:Ribbon拦截所有的请求,从请求信息中获取应用名
4:ribbon根据应用名从eureka注册中心获取服务列表
5:ribbon从服务列表中通过相关均衡策略获取具体某个服务
6:请求远程服务
三:Ribbon源码解析
第一步:Ribbon拦截请求,获取应用名
LoadBalancerAutoConfiguration是Ribbon的自动配置类,在这个配置类里面配置了一个拦截器,该拦截器会拦截所有请求,这就是Ribbon的入口
LoadBalancerInterceptor的intercept方法(当远程调用的时候都会被拦截器拦截)
@Override
public ClientHttpResponse intercept( final HttpRequest request, final byte [] body,
final ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException {
final URI originalUri = request.getURI();
String serviceName = originalUri.getHost(); //这里就是获取应用名可以打断点测试
Assert.state(serviceName != null , "Request URI does not contain a valid hostname: " + originalUri);
return this .loadBalancer.execute(serviceName, requestFactory.createRequest(request, body, execution));
}
|
第二步:通过应用名获取服务列表
负载均衡器ZoneAwareLoadBalancer是获取服务列表的重要组件
@Override public <T> T execute(String serviceId, LoadBalancerRequest<T> request) throws IOException {ILoadBalancer loadBalancer = getLoadBalancer(serviceId);//获取负载均衡器Server server = getServer(loadBalancer);if (server == null) {throw new IllegalStateException("No instances available for " + serviceId);}RibbonServer ribbonServer = new RibbonServer(serviceId, server, isSecure(server,serviceId), serverIntrospector(serviceId).getMetadata(server));return execute(serviceId, ribbonServer, request); }
ILoadBalancer是一个接口,具体的实现类是ZoneAwareLoadBalancer
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA // (powered by Fernflower decompiler) // package com.netflix.loadbalancer;import java.util.List;public interface ILoadBalancer {void addServers(List<Server> var1);//从列表中获取具体某个服务 Server chooseServer(Object var1);void markServerDown(Server var1);/** @deprecated */@DeprecatedList<Server> getServerList(boolean var1);List<Server> getReachableServers();//获取服务列表List<Server> getAllServers(); }
ZoneAwareLoadBalancer负载均衡器是在RibbonClientConfiguration中提前定义的
@Bean @ConditionalOnMissingBean public ILoadBalancer ribbonLoadBalancer(IClientConfig config, ServerList<Server> serverList, ServerListFilter<Server> serverListFilter, IRule rule, IPing ping, ServerListUpdater serverListUpdater) {return (ILoadBalancer)(this.propertiesFactory.isSet(ILoadBalancer.class, this.name) ? (ILoadBalancer)this.propertiesFactory.get(ILoadBalancer.class, config, this.name) : new ZoneAwareLoadBalancer(config, rule, ping, serverList, serverListFilter, serverListUpdater)); }
ZoneAwareLoadBalancer的继承关系图如下:
getAllServers获取服务列表,ZoneAwareLoadBalancer没有定义getAllServers方法,但是父类BaseLoadBalancer定义了该方法
第三步:从列表中获取具体服务
ZoneAwareLoadBalancer定义了获取服务的方法,但是该方法最终调用的是父类BaseLoadBalancer chooseServer方法
public Server chooseServer(Object key) {if (counter == null) {counter = createCounter();}counter.increment();if (rule == null) {return null;} else {try {return rule.choose(key);} catch (Exception e) {logger.warn("LoadBalancer [{}]: Error choosing server for key {}", name, key, e);return null;}} }
默认均衡策略ZoneAvoidanceRule,在RibbonClientConfiguration配置类中配置了IRule bean
均衡策略的接口是IRule,具体实现类有10个:
IRule
这是所有负载均衡策略的父接口,里边的核心方法就是choose方法,用来选择一个服务实例。
AbstractLoadBalancerRule
AbstractLoadBalancerRule是一个抽象类,里边主要定义了一个ILoadBalancer,就是我们上文所说的负载均衡器,负载均衡器的功能我们在上文已经说的很详细了,这里就不再赘述,这里定义它的目的主要是辅助负责均衡策略选取合适的服务端实例。
RandomRule
看名字就知道,这种负载均衡策略就是随机选择一个服务实例,看源码我们知道,在RandomRule的无参构造方法中初始化了一个Random对象,然后在它重写的choose方法又调用了choose(ILoadBalancer lb, Object key)
这个重载的choose方法,在这个重载的choose方法中,每次利用random对象生成一个不大于服务实例总数的随机数,并将该数作为下标所以获取一个服务实例。
RoundRobinRule
RoundRobinRule这种负载均衡策略叫做轮询负载均衡策略,也就是我们在上文所说的BaseLoadBalancer负载均衡器中默认采用的负载均衡策略。这个类的choose(ILoadBalancer lb, Object key)
函数整体逻辑是这样的:开启一个计数器count,在while循环中遍历服务清单,获取清单之前先通过incrementAndGetModulo方法获取一个下标,这个下标是一个不断自增长的数先加1然后和服务清单总数取模之后获取到的(所以这个下标从来不会越界),拿着下标再去服务清单列表中取服务,每次循环计数器都会加1,如果连续10次都没有取到服务,则会报一个警告No available alive servers after 10 tries from load balancer: XXXX
。
RetryRule
看名字就知道这种负载均衡策略带有重试功能。首先RetryRule中又定义了一个subRule,它的实现类是RoundRobinRule,然后在RetryRule的choose(ILoadBalancer lb, Object key)
方法中,每次还是采用RoundRobinRule中的choose规则来选择一个服务实例,如果选到的实例正常就返回,如果选择的服务实例为null或者已经失效,则在失效时间deadline之前不断的进行重试(重试时获取服务的策略还是RoundRobinRule中定义的策略),如果超过了deadline还是没取到则会返回一个null。
WeightedResponseTimeRule
WeightedResponseTimeRule是RoundRobinRule的一个子类,在WeightedResponseTimeRule中对RoundRobinRule的功能进行了扩展,WeightedResponseTimeRule中会根据每一个实例的运行情况来给计算出该实例的一个权重,然后在挑选实例的时候则根据权重进行挑选,这样能够实现更优的实例调用。WeightedResponseTimeRule中有一个名叫DynamicServerWeightTask的定时任务,默认情况下每隔30秒会计算一次各个服务实例的权重,权重的计算规则也很简单,如果一个服务的平均响应时间越短则权重越大,那么该服务实例被选中执行任务的概率也就越大。
ClientConfigEnabledRoundRobinRule
ClientConfigEnabledRoundRobinRule选择策略的实现很简单,内部定义了RoundRobinRule,choose方法还是采用了RoundRobinRule的choose方法,所以它的选择策略和RoundRobinRule的选择策略一致,不赘述。
BestAvailableRule
BestAvailableRule继承自ClientConfigEnabledRoundRobinRule,它在ClientConfigEnabledRoundRobinRule的基础上主要增加了根据loadBalancerStats中保存的服务实例的状态信息来过滤掉失效的服务实例的功能,然后顺便找出并发请求最小的服务实例来使用。然而loadBalancerStats有可能为null,如果loadBalancerStats为null,则BestAvailableRule将采用它的父类即ClientConfigEnabledRoundRobinRule的服务选取策略(线性轮询)。
PredicateBasedRule
PredicateBasedRule是ClientConfigEnabledRoundRobinRule的一个子类,它先通过内部定义的一个过滤器过滤出一部分服务实例清单,然后再采用线性轮询的方式从过滤出来的结果中选取一个服务实例。
ZoneAvoidanceRule(Finchley.SR1版本中默认均衡策略)
ZoneAvoidanceRule是PredicateBasedRule的一个实现类,只不过这里多一个过滤条件,ZoneAvoidanceRule中的过滤条件是以ZoneAvoidancePredicate为主过滤条件和以AvailabilityPredicate为次过滤条件组成的一个叫做CompositePredicate的组合过滤条件,过滤成功之后,继续采用线性轮询的方式从过滤结果中选择一个出来。
四:自定义均衡策略
在引导类中配置负载均衡策略
@Bean public IRule myRule(){//return new RoundRobinRule();//轮询// return new RetryRule();//重试return new BestAvailableRule(); }
转载于:https://www.cnblogs.com/xiufengchen/p/10430531.html
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