python 将数组中部分转入新数组_python – 如何将掩码从一个数组应用到另一个数组？...

现在我已经读过了masked的数组文档，搜索到处都是愚蠢的。我无法想到我的生活中如何将一个面具从一个阵列应用到另一个阵列。

例：

import numpy as np

y = np.array([2,1,5,2]) # y axis

x = np.array([1,2,3,4]) # x axis

m = np.ma.masked_where(y>2, y) # filter out values larger than 5

print m

[2 1 -- 2]

print np.ma.compressed(m)

[2 1 2]

所以这样做很好….但是要绘制这个y轴，我需要一个匹配的x轴。如何将y数组中的蒙版应用于x数组？这样的事情是有道理的，但产生垃圾：

new_x = x[m.mask].copy()

new_x

array([5])

那么，如何做到这一点(注意新的x数组需要是一个新的数组)。

编辑：

好的，这样做的一种方法是这样工作的：

>>> import numpy as np

>>> x = np.array([1,2,3,4])

>>> y = np.array([2,1,5,2])

>>> m = np.ma.masked_where(y>2, y)

>>> new_x = np.ma.masked_array(x, m.mask)

>>> print np.ma.compressed(new_x)

[1 2 4]

但这是令人难以置信的凌乱！我试图找到像IDL一样优雅的解决方案…

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