python JSON ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)

使用json.loads，解析以下数据为json格式时，报错

a = [{'start_city': '1', 'end_city': 'aaa', 'number': 1},{'start_city': '2', 'end_city': 'bbb', 'number': 1},{'start_city': '3', 'end_city': 'ccc', 'number': 1}]

报错提示：ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)

代码如下

a = "[{'start_city': '1', 'end_city': 'aaa', 'number': 1},\{'start_city': '2', 'end_city': 'bbb', 'number': 1},\{'start_city': '3', 'end_city': 'ccc', 'number': 1}]"import jsonjson.loads(a)

原因是为什么？

这要先从json格式什么来讲。

JSON是一种取代XML的数据结构,和xml相比,它更小巧但描述能力却不差,由于它的小巧所以网络传输数据将减少更多流量从而加快速度。

JSON就是一串字符串只不过元素会使用特定的符号标注。

{} 双括号表示对象

[] 中括号表示数组

"" 双引号内是属性或值

: 冒号表示后者是前者的值(这个值可以是字符串、数字、也可以是另一个数组或对象)

所以 {"name": "Michael"} 可以理解为是一个包含name为Michael的对象

而[{"name": "Michael"},{"name": "Jerry"}]就表示包含两个对象的数组

当然了,你也可以使用{"name":["Michael","Jerry"]}来简化上面一部,这是一个拥有一个name数组的对象

【特别提醒：现在还有很多人存在一些误区,为什么{name:’json’}在检验时通过不了,那是因为JSON官网最新规范规定：如果是字符串,那不管是键或值最好都用双引号引起来,所以上面的代码就是{“name”:”json”}】

所以在python中json.loads无法解析单号，就会提示错误ValueError: Expecting property name: line 1 column 3 (char 2)

解决办法如下：

1.使用ast方法，最安全方法

In [15]: a = "[{'start_city': '1', 'end_city': 'aaa', 'number': 1},\...:      {'start_city': '2', 'end_city': 'bbb', 'number': 1},\...:      {'start_city': '3', 'end_city': 'ccc', 'number': 1}]"In [16]: import astIn [17]: ast.literal_eval(a)
Out[17]:
[{'end_city': 'aaa', 'number': 1, 'start_city': '1'},{'end_city': 'bbb', 'number': 1, 'start_city': '2'},{'end_city': 'ccc', 'number': 1, 'start_city': '3'}]

2.最笨方法使用replace，把单引号转换为双引号，

In [35]: strs = "{'key':'val'}"In [36]: strs = strs.replace("'",'"')In [37]: json.loads(strs)
Out[37]: {u'key': u'val'}

3. 最方便方法，但是会有安全隐患方法

我用的这个方法：

请参考文章：python 为什么说eval要慎用？使用eval 带来的潜在风险？什么情况下使用eval？

In [38]: a = "[{'start_city': '1', 'end_city': 'aaa', 'number': 1},\...:      {'start_city': '2', 'end_city': 'bbb', 'number': 1},\...:      {'start_city': '3', 'end_city': 'ccc', 'number': 1}]"In [39]: eval(a)
Out[39]:
[{'end_city': 'aaa', 'number': 1, 'start_city': '1'},{'end_city': 'bbb', 'number': 1, 'start_city': '2'},{'end_city': 'ccc', 'number': 1, 'start_city': '3'}]

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