面试:如何实现 MySQL 删除重复记录并且只保留一条
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来源 | blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838
最近在做题库系统,由于在题库中添加了重复的试题,所以需要查询出重复的试题,并且删除掉重复的试题只保留其中1条,以保证考试的时候抽不到重复的题。
首先写了一个小的例子:
一、单个字段的操作
这是数据库中的表:
分组介绍:
Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1
查看是否有重复的数据:
GROUP BY <列名序列>
HAVING <组条件表达式>
查询出:根据dname分组,同时满足having字句中组条件表达式(重复次数大于1)的那些组
count(*)与count(1) 其实没有什么差别,用哪个都可以
count(*)与count(列名)的区别:
count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行,然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入)
1. 查询全部重复的数据:
Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)
2. 删除全部重复试题:
将上面的查询select改为delete(这样会出错的)
DELETE
FROMdept
WHEREdname IN (SELECTdnameFROMdeptGROUP BYdnameHAVINGcount(1) > 1)
会出现如下错误:[Err] 1093 - You can't specify target table 'dept' for update in FROM clause
原因是:更新这个表的同时又查询了这个表,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作
解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。
3. 查询表中多余重复试题(根据depno来判断,除了rowid最小的一个)
a. 第一种方法:
SELECT*
FROMdept
WHEREdname IN (SELECTdnameFROMdeptGROUP BYdnameHAVINGCOUNT(1) > 1)
AND deptno NOT IN (SELECTMIN(deptno)FROMdeptGROUP BYdnameHAVINGCOUNT(1) > 1
)
上面这种写法正确,但是查询的速度太慢,可以试一下下面这种方法:
b. 第二种方法:
☆根据dname分组,查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据(除了deptno最小的那行)。
SELECT *
FROMdept
WHEREdeptno NOT IN (SELECTdt.minnoFROM(SELECTMIN(deptno) AS minnoFROMdeptGROUP BYdname) dt)
c. 补充第三种方法:
SELECT*
FROMtable_name AS ta
WHEREta.唯一键 <> ( SELECT max( tb.唯一键 ) FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 );
4. 删除表中多余重复试题并且只留1条:
a. 第一种方法:
DELETE
FROMdept
WHEREdname IN (SELECTt.dnameFROM(SELECTdnameFROMdeptGROUP BYdnameHAVINGcount(1) > 1) t)
AND deptno NOT IN (
SELECTdt.mindeptno
FROM(SELECTmin(deptno) AS mindeptnoFROMdeptGROUP BYdnameHAVINGcount(1) > 1) dt
)
b. ☆第二种方法(与上面查询的第二种方法对应,只是将select改为delete):
DELETE
FROMdept
WHEREdeptno NOT IN (SELECTdt.minnoFROM(SELECTMIN(deptno) AS minnoFROMdeptGROUP BYdname) dt)
c. 补充第三种方法(评论区推荐的一种方法):
DELETE
FROMtable_name AS ta
WHEREta.唯一键 <> (
SELECTt.maxid
FROM( SELECT max( tb.唯一键 ) AS maxid FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 ) t );
二、多个字段的操作:
单个字段的如果会了,多个字段也非常简单。就是将group by 的字段增加为你想要的即可。
此处只写一个,其他方法请仿照一个字段的写即可。
DELETE
FROMdept
WHERE(dname, db_source) IN (SELECTt.dname,t.db_sourceFROM(SELECTdname,db_sourceFROMdeptGROUP BYdname,db_sourceHAVINGcount(1) > 1) t)
AND deptno NOT IN (SELECTdt.mindeptnoFROM(SELECTmin(deptno) AS mindeptnoFROMdeptGROUP BYdname,db_sourceHAVINGcount(1) > 1) dt
)
总结:
其实上面的方法还有很多需要优化的地方,如果数据量太大的话,执行起来很慢,可以考虑加优化一下:
在经常查询的字段上加上索引
将*改为你需要查询出来的字段,不要全部查询出来
小表驱动大表用IN,大表驱动小表用EXISTS。IN适合的情况是外表数据量小的情况,而不是外表数据大的情况,因为IN会遍历外表的全部数据,假设a表100条,b表10000条那么遍历次数就是100*10000次,而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在b表中存在,它只执行了a.length次数。至于哪一个效率高是要看情况的,因为in是在内存中比较的,而exists则是进行数据库查询操作的
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