【组队学习】【24期】河北邀请赛（二手车价格预测）
河北邀请赛（二手车价格预测）
开源内容：
https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/SecondHandCarPriceForecast
数据挖掘实践（二手车价格预测）的内容来自 Datawhale与天池联合发起的 零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测 学习赛的第一场。
基本信息
- 贡献人员：王茂霖、王瑞楠、田杨军、谢文昕、韩可航、薛传雨、车弘书、陈泽
- 学习周期：14天，每天平均花费时间3小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。
- 学习形式：理论学习 + 练习
- 人群定位：有一定数据分析与python编程的基础。
- 对应比赛：河北邀请赛（二手车价格预测）
学习目标
本期学习是河北高校邀请赛——二手车交易价格预测的内容迭代优化，该赛题围绕二手车交易价格的相关信息，要求选手建立相应的二手车价格预测模型，赛题为典型的数据挖掘中的回归预测类型的赛题，本次组队学习对于整个数据挖掘竞赛的整体流程有着完整的介绍，包括数据分析，特征工程，模型调参，模型融合多个板块，通过完成本次组队学习，可以帮助大家快速掌握挖掘的基本流程方法。
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内容介绍
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