python画图标题_使用pyplot.matshow()函数添加绘图标题

仅供参考

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

def samplemat(dims):

"""Make a matrix with all zeros and increasing elements on the diagonal"""

aa = np.zeros(dims)

for i in range(min(dims)):

aa[i, i] = i

return aa

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

plt.title('title aaa')

ax.matshow(samplemat((15, 15)), cmap='viridis')

plt.show()

补充知识：给某数组a通过plt.matshow(a)方法得到的热图heatmap添加标注

先导入两个模块

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

figsize是你自己可以设置的图片大小尺寸

fig = plt.figure(figsize=(40,40))

ax = fig.add_subplot(1,1,1)

变量a是从一个csv文件里把你的数组download下来

注意：这里一定要用ax.imshow而不是ax.matshow

a=np.loadtxt('matrix.csv',delimiter=',')

ax.imshow(a,cmap='coolwarm')

设置热图的x轴和y轴刻度

注意：你设置的刻度范围一定要和你数组的行和列的范围一致。我的数组是一个四行60列的，所以我可以把我的x轴和y轴刻度设置成如下所示。

另外：tick1=np.arange(1, 61, 5)中的5，表示step步长

tick1=np.arange(1, 61, 5)

tick2=np.arange(0, 4, 1)

ax.set_yticks(tick2)

ax.set_xticks(tick1)

给你的x轴和y轴刻度设置标签

注意：你设置的刻度标签一定要能和你的x轴和y轴刻度一一对应起来。

ax.set_yticklabels(label,fontsize=30)中的fontsize指的是刻度标签尺寸大小，这个你自己定

label=['L','O','V','E']

tick3=np.arange(12)

ax.set_yticklabels(label,fontsize=30)

ax.set_xticklabels(tick3,fontsize=30)

设置x轴和y轴标签还有热图标签

plt.ylabel('love',fontsize=30)

plt.xlabel('number',fontsize=30)

plt.title("my_matrix",fontsize=50)

保存热图

plt.savefig('myfig.png', pad_inches = 0.2, bbox_inches = 'tight')

plt.show()

我的热图得到是这样的：

你可以参考我的制作方式，给你的热图添加标注，避开不必要的坑

以上这篇使用pyplot.matshow()函数添加绘图标题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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