python array赋值_从踩坑学Python内部原理（5）：执行时机的差异

(给Python开发者加星标，提升Python技能)

英文：Satwik Kansal，翻译：暮晨

Python开发者整理自 GitHub

【导读】：Python 是一个设计优美的解释型高级语言，它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性。但有的时候 Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然。

GitHub 有个仓库收集 Python 中那些难以理解和鲜为人知的功能特性，并尝试讨论这些现象背后真正的原理!

虽然有些例子并不一定会让你觉得“卧槽”(WTF)，但它们依然有可能会告诉你一些你所不知道的 Python 有趣特性。我觉得这是一种学习编程语言内部原理的好办法，而且我相信你也会从中获得乐趣!

如果你是一位经验比较丰富的 Python 程序员，你可以尝试挑战看是否能一次就找到例子的正确答案。你可能对其中的一些例子已经比较熟悉了，那这也许能唤起你当年踩这些坑时的甜蜜回忆。

执行时机的差异

array = [1, 8, 15]g = (x for x in array if array.count(x) > 0)array = [2, 8, 22]

Output:

>>> print(list(g))[8]

array_1 = [1,2,3,4]g1 = (x for x in array_1)array_1 = [1,2,3,4,5]

array_2 = [1,2,3,4]g2 = (x for x in array_2)array_2[:] = [1,2,3,4,5]

Output:

>>> print(list(g1))[1,2,3,4]

>>> print(list(g2))[1,2,3,4,5]

说明

在生成器^[1]表达式中, in 子句在声明时执行, 而条件子句则是在运行时执行.
所以在运行前, array 已经被重新赋值为 [2, 8, 22], 因此对于之前的 1, 8 和 15, 只有 count(8) 的结果是大于 0 的, 所以生成器只会生成 8.
第二部分中 g1 和 g2 的输出差异则是由于变量 array_1 和 array_2 被重新赋值的方式导致的.
在第一种情况下, array_1 被绑定到新对象 [1,2,3,4,5], 因为 in 子句是在声明时被执行的，所以它仍然引用旧对象 [1,2,3,4](并没有被销毁).
在第二种情况下, 对 array_2 的切片赋值将相同的旧对象 [1,2,3,4] 原地更新为 [1,2,3,4,5]. 因此 g2 和 array_2 仍然引用同一个对象(这个对象现在已经更新为 [1,2,3,4,5]).

参考资料

[1]

生成器: https://wiki.python.org/moin/Generators

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1、从踩坑学Python内部原理(4)：for 循环怎么会事儿？

2、从踩坑学Python内部原理(3)：对象那点事儿

3、卧槽！Python还有这些特性(2)：奇怪的字典

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