AWS CTO Werner Vogels在AWS re:Invent 2014大会的第二场主题演讲上公布了两个新服务和一系列新的实例,两个新服务都相当令人瞩目:第一个宣布的新服务是Amazon EC2 Container Service,跟Docker紧密联合的管理服务,令人兴奋,不过不是本篇报道的重点。

本篇报道主要想向大家介绍一下今天宣布的第二个服务:AWS Lambda。

什么是AWS Lambda?

根据Jeff Barr在博客上的描述,Lambda是一个“可简单创建Lambda函数、无需管理的计算平台”。不过我们也可以这么理解:Lambda是一个针对AWS计算资源的IFTTT脚本创建器和管理器。

举个例子:你有一个照片类应用。照片上传到S3之后,需要在DynamoDB上记录新照片的元数据。Lambda的作用就是可以有一个地方放一个触发脚本来执行这个任务,而不用关心这个脚本运行在什么机器或者虚拟机上。

Vogels在专访中表示,也可以将Lambda理解为将functions(函数)从计算资源层抽象出来的服务。

Lambda的设计理念

Werner Vogels在主题演讲上简要叙述了Lambda设计思路的由来。

Vogels首先抛出一个问题:什么是云计算的根本(primitives)?

答案:云计算是一个执行环境。

Vogels再抛出第二个问题:什么是应用的根本?

答案:函数(functions,即业务逻辑的载体)+数据(data,即跟业务相关的输入与输出),以及这两者之间的交互——即事件(events。常见的事件如增加、变更、删除等)。

换言之,对于一个应用来说,除了functions、data、events这三个东西是根本之外,其他无论什么代码和框架,无非都是胶水或者UI罢了。

既然如此,理想的情况是用最少的时间写胶水,将做多的时间投入到应用的核心当中。

而最常见的胶水代码,就是触发器(trigger):当发生一个事件(event)时,执行某个函数(function),输出新的数据 (data)。Vogels以Excel表单为例:在一个表单当中,一个单元格数值的变更,触发总和列对应单元格数值的变更,就是一个事件触发函数将新的 变量纳入计算得出新的数值的过程。这个过程是自动的,还可以是并发的,即一处变更同时触发多个函数。

基于这个思路,AWS做了Lambda服务。

Lambda的用法

以下内容来自于Jeff Barr的博文:

Lambda服务的核心概念是Lambda function(简称function,函数),目前仅支持Node.js。围绕function可以定义情景,包括执行环境(语言、内存、超时、 IAM角色)以及这个function要触发的另一个function。function的代码和有关情景的元数据均存储在AWS中,以ARN(Amazon Resource Name)的方式被外部识别。如需包含第三方库,可以放在ZIP文件中上传。

function上传之后,开发者可以将其指定到指定的AWS资源(如某个S3 bucket,某个DynamoDB表,某个Kinesis流),然后Lambda就会建立该资源跟你的function之间的关联。当资源方面发生变 动,Lambda就会去自动张罗资源去执行你的function。用于运行function的资源的创建分配和释放都有Lambda自动来做,开发者完全 不需要去干预。

每一个function默认会指定一个比较短的执行时间上限,不过这个上限最高可以调整到60秒。

每一个function具有双重的IAM角色:一个是触发角色(invocation role),决定Lambda执行某个function的权限;另一个是执行角色(execution role),决定该function操作AWS资源的权限。

Lambda会监控每个function的执行情况,并将请求数、延时、可用性、错误率等指标记录在CloudWatch里。控制台里可以看到过去30日的指标。

使用Lambda的两点须知:

  • 情景信息设置了该function的可用内存,可设置到128MB到1GB之间的任何数值。Lambda会这个数值选择相应的CPU能力、网络带宽和IO带宽。
  • 每个function的触发可以使用最多256个进程或线程,占用本地512MB存储空间,1024个文件描述符,以及10个出口网络连接。
  • Lambda对每个AWS账户设置了一系列管理限制。预览版期间,每个function最多可同时触发另外25个function。

Lambda服务的定价见官网,由请求数、function运行期间使用的存储、运行期间使用的内存三部分组成。预览版期间有一部分免费的用量。

总结

Lambda是让开发者们兴奋的服务,在Twitter上激起了大量讨论。Jeff Barr表示Lambda后续还会有很多更新,比如对更多AWS资源的支持和对更多语言的支持。

除了Amazon EC2 Container Service和AWS Lambda之外,本次主题演讲还宣布了高性能EC2实例C4,可挂载的EBS卷(SSD)可支持到16TB的尺寸。

转自:http://www.infoq.com/cn/news/2014/11/aws-lambda-summary

本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6508518.html,如需转载请自行联系原作者

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