靜態方法上的泛型

泛型也可以僅定義在靜態方法上，舉例而言，在定義與使用泛型中自定義過支援泛型的ArrayList，如果現在想寫個asArrayList方法，可指定不定長度引數，將之轉換為ArrayList，則可以如下：

package cc.openhome;

public class Util { public static <T> ArrayList<T> asList(T... a) { ArrayList<T> arrLt = new ArrayList<>(); for(T t : a) { arrLt.add(t); } return arrLt; }}

想使用這個asList()方法，完整的泛型宣告語法如下：

ArrayList<String> arrLt = Util.<String>asList("B", "X", "A", "M", "F", "W", "O");

實際上，編譯器可以從asList()的引數，瞭解到型態參數T實際上是String型態，因此，可以簡化撰寫為：

ArrayList<String> arrLt = Util.asList("B", "X", "A", "M", "F", "W", "O");

某些方法宣告下，編譯器無法從引數推斷型態參數的實際型態，那就可能從其他管道來進行推斷。例如，你可能如下定義：

...

            public class BeanUtil {

                public static <T> T getBean(Map<String, Object> data, String clzName)

                                               throws Exception {

                    Class clz = Class.forName(clzName);

                    ...略

                    return (T) bean;  

                }

            }

想使用這個程式片段中的getBean()方法，完整語法可以如下：

Student student = BeanUtil.<Student>getBean(data, "cc.openhome.Student");

就以上片段來說，其實編譯器可以從student的型態推斷，型態參數T應該是Student，因此可以簡化撰寫為：

Student student = BeanUtil.getBean(data, "cc.openhome.Student");

編譯器會自動推斷T代表的型態，就不用額外指定<Student>，完整語法是想在鏈狀操作時使用。例如：

String name = BeanUtil.<Student>getBean( data, "cc.openhome.Student").getName();

在上例，如果沒有指定<Student>，那麼就無法呼叫傳回的Student物件getName()方法，因為編譯器會將getBean()傳回的物件型態當作Object處理，而Object上並不會有getName()方法，因而發生錯誤，這跟上面的Util的asList()可以比較一下：

Util.asList("B", "X", "A", "M", "F", "W", "O").get(10).toUpperCase();

這個語法不會發生錯誤，因為編譯器可以從asList()的引數，瞭解到型態參數T實際上是String型態，因而傳回型態會是ArrayList<String>，而呼叫get(10)會傳回String，因而最後可以呼叫toUpperCase()。

編譯器的型態推斷是很方便的功能，實際上你也早用過型態推斷而得到方便性，在陣列複製中使用過java.util.Arrays的copyOf()方法，實際上你不用使用CAST語法，例如：

String[] words = {"A", "X", "B", "Y"};
String[] newWords = Arrays.copyOf(words, words.length * 2);

java.util.Arrays的copyOf()方法可以接受任何型態的陣列，是因為其宣告上使用了泛型：

public static <T> T[] copyOf(T[] original, int newLength)

因此，編譯器可以從引數得知型態參數實際型態，強大的類型推斷對需要宣告變數型態的語言來說，有助於語法的簡化，尤其對Java在JDK8引入Lambda之後，會更加方便，對Lambda語法的可讀性有極大的助益，這之後還會再看到介紹。

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