一般的系统级别指标监控，更多关注CPU、内存、磁盘、网络等运行情况，对应用程序运行时的进程指标关注不够，导致不能深入了解系统运行状态。本文根据笔者应用实践，探讨一下进程级别监控涉及到的监控内容以及监控方式，供感兴趣的同行做参考。

一、监控内容

众所周知，应用软件最终表现为应用程序，程序是指令、数据及其组织形式的描述，其本身没有任何运行的含义，是一个静态的概念；进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是程序的实体，是一个动态的概念。

进程的主要属性有：进程ID、进程名称、进程用户名称、进程状态、进程优先级、进程启动时间、包含的线程、使用的CPU时间、使用的内存、句柄等。进程的属性虽多，但根据笔者的应用实践，只要重点监控几个关键指标即可抓住进程的运行状态，进而对应用程序的健康状况做出正确的判断，并在发生故障前快速采取止损措施。

1. CPU

CPU描述了进程占用的计算资源，监控主要关注进程级别CPU的两种场景：High CPU、Low CPU。

当进程长时间处于High CPU状态时，除了正常负载高的情况，程序内部可能：

a.在不断产生大量异常

b.发生了死循环

c.在频繁做垃圾回收（Garbage Collection，GC）

当进程长时间处于Low CPU状态时，程序内部可能：

a.发生了死锁

b.发生了阻塞

2.内存

内存描述了进程占用的存储资源，由于Windows资源分为托管资源和非托管资源，因此监控进程级别的内存，应该关注同时包含这两种资源的提交内存（Commit Size）。

监控主要关注进程级别High Memory场景，当进程长时间处于High Memory状态时，程序内部可能:

a.发生了内存泄漏，对象一直被使用，无法及时释放

b.产生了内存碎片，导致内存溢出（Out Of Memory，OOM）

3.端口数

端口数描述了进程占用的网络资源，通过命令“netstat -ano”可以获得整个机器的网络端口数占用情况，但无法直接获得每个进程的网络端口数占用情况，因此需要对“netstat -ano”输出的进程ID做分组汇总，以便获得每个进程占用的端口数，从而对进程的监控深入一个层次。

当进程占用的端口数过高时，程序内部可能发生了端口泄漏。

4.活跃线程数

进程是线程的容器，一个进程可以包括多个线程，进程和线程都是CPU工作时间段的描述。线程具有生命周期，因此具有很多状态（新建、就绪、运行、阻塞、死亡），从Windows任务管理器看到的某个进程包含的线程数，是所有状态的线程数，监控粒度比较粗。

进程级别的线程监控，应该关注活跃线程数，也就是真正在运行的线程数，这可以通过如下方法得到：

当进程包含的活跃线程数过高时，程序内部可能发生了线程泄漏。

5.同一进程组流量分布

前面的几个指标关注的是单一进程，当不同机器上的进程组成一个集群时，需要同时关注这些进程组间的指标，比如流量分布。

当一个集群负载均衡的处理请求时，流量应该是均分到每一个处理进程的，如果监控到某一个进程处理的TPS远小于整个集群的平均TPS时，该进程很可能发生了阻塞或宕机

6.可用性指标

可用性指标是指可以作为度量系统死活点（Dead Live Point，DLP）的指标，一般关注两个方面：进程可用性、进程上运行的服务可用性。

进程可用性主要判断进程是否仍然存活，可以通过调用系统接口判断进程是否存在，也可以通过进程埋点上报心跳信息。

进程上运行的服务可用性主要关注服务运行的成功率或失败率，因此涉及到的业务因素比较多，限于篇幅不再展开。如果整个系统基于微服务框架，比如高速服务框架（High Speed Framework，HSF），则可以对服务调用进行统一监控，从而可以统一计算服务可用性。

二、监控方式

对进程级别的监控由于比较底层，一般采用两种手段：监控主动收集、进程埋点上报。

1. 监控主动收集

主动收集又分为两种方式：通过系统接口获得机器上所有进程信息、通过性能计数器获得进程级别监控指标，两种方式都是非侵入式的，不会影响进程的正常运行，是首要考虑的监控方式。

2.进程埋点上报

埋点是一种常见的数据采集方式，在要精准获得进程级别监控数据时，代码埋点可能是最好的选择。比如前面提到的获得进程包含的活跃线程数，以及可用性指标，都需要进程埋点上报才能获得比较精确的监控指标。当然进程埋点并不需要对每个进程都做埋点开发，可以在框架层面进行统一埋点，从而降低埋点开发及实施成本。

三、总结

只有深刻认识到进程级别监控涉及的监控内容及监控方式，才能更深入的掌握系统运行状态，并在系统开始恶化前针对不同进程指标快速做出点杀动作（比如通过自动运维进行有顺序的进程重启），从而做到及时止损。

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